一 為什么要分享？
最近碰到了一些人和事，感觸挺大的。就是發現很多類似自己的軟件工程師，一旦工作三五年之后，工作中算是一個熟練工，但是進步的腳步突然慢了下來，雖然你在工作中仍舊很努力。到底是什么原因呢？反復觀察周圍的大多數人工作，發現更多的是只會工作中學到的那些知識，很多都沒有系統性，導致整體工作水平也是半猜測半實驗，基本功底很少是特別扎實的。其實，工作中，很多公司不會對個人的員工做系統化的培訓的，只要能解決問題，老板才不在乎你使用什么方法解決的呢。這個就造成了很多職場人，工作了很多年，那么多年的了仍舊是那點知識，並且很多還自鳴得意，看看我多厲害，勝任工作綽綽有余。其實，當來到市場的大環境中接受檢驗時，才發現很多東西自己懂的只是皮毛，在高手面前，就如當年的太極拳宗師面對初出茅廬的泰拳小伙一樣，一把就會被人打趴下。該怎么辦呢？在周圍沒有那么多大牛的情況下，借助書本，把知識系統化，熟練化，是一個相對能夠快速提升自己的辦法了。鑒於此，我把搜刮到的一些書籍整理出來，方便自己和周圍的人去學習和分享。
二 經典書籍
其實，現在python那么火，寫python書籍的人很多，但是有個問題，經典的書籍其實很少。再者，個人一直有這樣的認同，無論哪個領域，經典的書籍或者牛逼的人，往往只有金字塔頂尖的那些，說白了也就是那兩三個。書不貴多而貴精，學不在多而在練。能夠把兩三本書系統的學習好，那就是很牛逼的人了。快速學習一門語言的捷徑就是一個跟着看經典書籍，多使用這個語言寫東西，然后把所學的東西教給別人。這樣的方法就是最快的學習方法。我這里就推薦三種最熱的書籍供大家參考，自己也是跟着這三本書籍來系統了解python的。
* Python編程--從入門到精通
豆瓣評分:9.2
推薦理由：
本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 游戲開發如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創建和定制簡單的Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。本書非常適合入門的學習教程，有興趣入門的朋友建議先看這本書。
* Python Cookbook 中文版，第 3 版
豆瓣評分：9.2
推薦理由：
我看過這本書兩遍，很多例子都自己手動敲過，個人感覺非常適合有一定編程基礎，又不是很懂python編程的人去學習。也是普通程序員一個很好的案頭參考書。
本書介紹了Python應用在各個領域中的一些使用技巧和方法，其主題涵蓋了數據結構和算法，字符串和文本，數字、日期和時間，迭代器和生成器，文件和I/O，數據編碼與處理，函數，類與對象，元編程，模塊和包，網絡和Web編程，並發，實用腳本和系統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等。書覆蓋了Python應用中的很多常見問題，並提出了通用的解決方案。書中包含了大量實用的編程技巧和示例代碼，並在Python 3.3環境下進行了測試，可以很方便地應用到實際項目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》還詳細講解了解決方案是如何工作的，以及為什么能夠工作
* 流暢的Python
豆瓣評分：9.4
推薦理由：
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。本書適合中高級Python軟件開發人員閱讀參考。對於寫過一定量python的程序員，想提升自己的編碼水平的情況下，這本書是很好的提升教程。
其它的書籍：
在下面的下載地址中，還有一些其它經典的python書籍，只是沒有這三本經典，需要的朋友也可以看一下。
三 下載地址：
github下載鏈接：https://github.com/DyLanCao/python_books.git
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