淺談ROW_NUMBER() OVER()函數的使用

 

語法格式：row_number() over(partition by 分組列 order by 排序列 desc)

                  row_number() over 具有分組排序的功能

根據薪水進行排序：

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rnfrom clm_salary_bak t

 根據id 進行分組，根據薪水進行排序：

 select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rownum from clm_salary_bak t

 假設我們統計一個客戶的訂單里金額最大的訂單？這么去處理？

思路是：

    第一步：先按照客戶id進行分組，然后按照薪水進行排序。

    第二步：然后把查到的數據放到臨時表中，然后再進行分組處理即可》

with clm_order_bak as (select orders.salary salary ,orders.custmID id row_number() over (partition by orders.custmID order by orrders.salary) rownum from  clm_order orders)
select max(salary) from clm_order_bak  group by  id   
 

 group by 一般與聚合函數一起使用，主要包括 count（）計數，sum() 求和，min（）最小值，max()最大值,avg（）平均值（）等。

例如我們想知道每個部門有多少人？

SELECT
  dept_no as dept,
  count( emp_no) as counts
FROM
  dept_emp 
GROUP BY
  dept_no

 HAVING

說到GROUP BY 我們就不得不提到HAVING，HAVING相當於條件篩選，但它與WHERE篩選不同，HAVING是對於GROUP BY對象進行篩選。

例如每個部門人數都有了，那如果我們想要進一步知道員工人數大於10000的部門是哪些？

SELECT
    de.dept_no  dept,
    count( de.emp_no ) AS coun
FROM
    dept_emp de 
GROUP BY
    de.dept_no 
HAVING
    count( de.emp_no ) > 10000