那么在 Python 中什么時候用多線程什么時候用多進程呢？當在CPU-bound(計算密集型：絕大多數時間在計算) 時最好用 - 多進程， 而在 I/O bound(I/O密集型 ： IO 處理 並且 大多時間是在等待) 的時候最好用 - 多線程。
python因為其全局解釋器鎖GIL而無法通過線程實現真正的平行計算。這個論斷我們不展開，但是有個概念我們要說明，IO密集型 vs. 計算密集型。
IO密集型：讀取文件，讀取網絡套接字頻繁。
計算密集型：大量消耗CPU的數學與邏輯運算，也就是我們這里說的平行計算。
而concurrent.futures模塊，可以利用multiprocessing實現真正的平行計算。
核心原理是：concurrent.futures會以子進程的形式，平行的運行多個python解釋器，從而令python程序可以利用多核CPU來提升執行速度。由於子進程與主解釋器相分離，所以他們的全局解釋器鎖也是相互獨立的。每個子進程都能夠完整的使用一個CPU內核。