並發與並行是兩個既相似而又不相同的概念，但往往容易混為一談，這兩者究竟有什么區別呢？本文通過一個例子讓你更好地理解（本文由並發編程網翻譯）。
現代社會是並行的：多核、網絡、雲計算、用戶負載，並發技術對此有用。
Go語言支持並發，它提供了：並發執行（goroutines），同步和消息（channels）和多路並發控制（select）。
並發和並行的區別
當Go聲稱是並發時，人們說：“並發很酷！耶，我可以並行運行了！”，但這是個錯誤的。因為很多人都不了解他們間的差別。“我用四個處理器來做質數篩選，但是更慢了。”
- 並發(Concurrency)：以可獨立執行的進程集合的方式編程（進程是出了名的難定義，這里是通常意義上的進程，不是Linux進程）
- 並行(Parallelism)：以可同時執行的（可能相關的）計算指令方式編程。
兩者的區別：並發是同時處理(dealing)很多的事情，並行是同時做(doing)很多的事情。不同，但也相關。一個是關於代碼結構，一個是關於代碼執行。並發為可能的（不是必須的）並行問題提供了一種解決方案。比如：
- 鼠標、鍵盤、顯示器、磁盤驅動是並發結構的。
- 向量點積是並行的。
並發帶有通信
並發是一種構造程序的方式，把任務分解為一個個獨立運行的小任務。通信是協調這些小任務的手段。
Go 的模型（還有Erlang等）都是基於CPS（Communicating sequential processes，通信順序進程）：其論文C. A. R. Hoare: Communicating Sequential Processes (CACM 1978)
通過一個例子來理解
以上講得太抽象了，我們舉實際點的例子。
我們的問題：把一堆廢棄語言的說明書運到火爐里，一只地鼠會花費很長時間。
更多的地鼠
單單更多的地鼠也不解決問題，它們需要更多的推車。
更多的地鼠、更多的推車
這樣會加快速度，但它們會在那堆書和爐子那邊遇上瓶頸。同時也要同步兩只地鼠，可以通過消息的方式實現。
全部加倍
這樣會以兩倍的速度運送。這是兩個地鼠程序的並發構成（concurrent composition）。
但這種設計不是自發並行的，如果一次只有一只地鼠在運會怎樣？
這種設計仍是並發，不是並行。[譯者注：一只地鼠運一次上面那堆書，然后第二只地鼠再運一次下面那堆書。一次只允許一只地鼠運送，這樣就不是並行的。]
然而，這種場景是可以自發並行的。並發構成可以考慮下其他模型。
另一種設計
三只地鼠在工作，但可能會有延誤。每只地鼠是個獨立的步驟，附加協調（通信）。
更細粒度的並發
增加一只地鼠用來運回空推車。四只地鼠在工作，運行得更加流暢，每只地鼠都在做一個簡單的任務。
如果我們把事情安排的足夠好（現實中很難但不是不可能），速度會是最先只有一只地鼠的那個設計的四倍。
觀察結論：我們在一個已有的設計（指三個地鼠的那個設計）中添加一個並發的步驟（第四只地鼠）增強了系統的性能。更多的地鼠干了更多的活，系統運行得更好。並發比簡單的並行對問題要有更深的洞察。
我們有四個並發的步驟：1.裝書到推車上2.把推車運到火爐邊3.把書卸到火爐里4.運回空推車
不同的並發設計能以不同的方式來並行。
更多的並行
我們以另一個維度來並行，並行使這樣的設計變的容易。八只地鼠，都在繁忙工作。
但也可能根本沒有並行
謹記：即使一次只能有一只地鼠在工作（零並行），這也不失為一個良好的並發的解決方案。
另一種設計
下面也是一種用並發組成來解決問題的設計。兩只地鼠，再加上一個中轉堆。
以一般的方式來並行
用更多的並發程序來提高吞吐量
或者一種不同的方式
在多地鼠並發模型中引入中轉堆
全面優化
使用我們所有的技術，16只地鼠都開足馬力。
學到內容
我們有很多方法把問題分解，這才是並發設計。一旦我們分解了問題，並行就自然而然的產生了，正確性也變得很容易。
回到計算
我們關於運書的問題，可以看做是如下的類比：書堆是Web數據，地鼠是CPU，推車是調度、渲染或是網絡，火堆是代理、瀏覽器或是其他的消費者。地鼠提供網絡數據，這就是一個可擴展的Web服務的並發設計了。