spring boot 學習(四)Druid連接池的使用配置


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Druid介紹

Druid是一個JDBC組件,druid 是阿里開源在 github 上面的數據庫連接池,它包括三部分: 
* DruidDriver 代理Driver,能夠提供基於Filter-Chain模式的插件體系。 
* DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。 
* SQLParser 專門解析 sql 語句

Druid 有什么優點?(來源網絡) 
1. 可以監控數據庫訪問性能,Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件,能夠詳細統計SQL的執行性能,這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。 
2. 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。 
3. 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中,這是不好的行為,容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 
4. SQL執行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要選擇相應的LogFilter,監控你應用的數據庫訪問情況。 
5. 擴展JDBC,如果你要對JDBC層有編程的需求,可以通過Druid提供的Filter-Chain機制,很方便編寫JDBC層的擴展插件。 
項目地址: https://github.com/alibaba/druid 
Druid 問題集(中文文檔):https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

SpringBoot+Druid

1. 引入依賴

新建springboot項目,引入必要的依賴;再添加以下的依賴。

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<!-- MySQL Driver驅動包 -->
       <dependency>
           <groupId>mysql</groupId>
           <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
           <version> 5.1 . 38 </version>
           <scope>runtime</scope>
       </dependency>
<!-- Spring Boot的JPA依賴包 -->
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
       </dependency>
<!-- 阿里系的Druid依賴包 -->
       <dependency>
           <groupId>com.alibaba</groupId>
           <artifactId>druid</artifactId>
           <version> 1.0 . 20 </version>
       </dependency>

 

2. 添加配置文件

雖然spring boot可以不用配置xml,但是也並不是完全不需要配置文件,當然不用配置文件也能跑起來。 
對於配置文件,我不太喜歡.yml,雖然它比較簡潔,但使用.yml時,屬性名的值和冒號中間必須有空格!如:name: rui才是正確的,name:rui將讀取不出來。 
application.properties添加以下信息:

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# 驅動配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql: //127.0.0.1:3306/myspringboot
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password =  123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
 
# 連接池的配置信息
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize= 5
spring.datasource.minIdle= 5
spring.datasource.maxActive= 20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait= 60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis= 60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis= 300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT  1  FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle= true
spring.datasource.testOnBorrow= false
spring.datasource.testOnReturn= false
# 打開PSCache,並且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements= true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20
# 配置監控統計攔截的filters,去掉后監控界面sql無法統計, 'wall' 用於防火牆
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql= true ;druid.stat.slowSqlMillis= 5000

 下面就是datasource的配置,這樣不寫進代碼有個好處,那就是如果是給客戶用的程序,可以很方便的修改數據庫配置,而不用重新編譯。 
* DataResource配置類

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@Configuration
public  class  DruidDBConfig {
     private  Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig. class );
 
     @Value ( "${spring.datasource.url}" )
     private  String dbUrl;
 
     @Value ( "${spring.datasource.username}" )
     private  String username;
 
     @Value ( "${spring.datasource.password}" )
     private  String password;
 
     @Value ( "${spring.datasource.driverClassName}" )
     private  String driverClassName;
 
     @Value ( "${spring.datasource.initialSize}" )
     private  int  initialSize;
 
     @Value ( "${spring.datasource.minIdle}" )
     private  int  minIdle;
 
     @Value ( "${spring.datasource.maxActive}" )
     private  int  maxActive;
 
     @Value ( "${spring.datasource.maxWait}" )
     private  int  maxWait;
 
     @Value ( "${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}" )
     private  int  timeBetweenEvictionRunsMillis;
 
     @Value ( "${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}" )
     private  int  minEvictableIdleTimeMillis;
 
     @Value ( "${spring.datasource.validationQuery}" )
     private  String validationQuery;
 
     @Value ( "${spring.datasource.testWhileIdle}" )
     private  boolean  testWhileIdle;
 
     @Value ( "${spring.datasource.testOnBorrow}" )
     private  boolean  testOnBorrow;
 
     @Value ( "${spring.datasource.testOnReturn}" )
     private  boolean  testOnReturn;
 
     @Value ( "${spring.datasource.poolPreparedStatements}" )
     private  boolean  poolPreparedStatements;
 
     @Value ( "${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" )
     private  int  maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
 
     @Value ( "${spring.datasource.filters}" )
     private  String filters;
 
     @Value ( "{spring.datasource.connectionProperties}" )
     private  String connectionProperties;
 
     @Bean      //聲明其為Bean實例
     @Primary   //在同樣的DataSource中,首先使用被標注的DataSource
     public  DataSource dataSource() {
         DruidDataSource datasource =  new  DruidDataSource();
 
         datasource.setUrl( this .dbUrl);
         datasource.setUsername(username);
         datasource.setPassword(password);
         datasource.setDriverClassName(driverClassName);
 
         //configuration
         datasource.setInitialSize(initialSize);
         datasource.setMinIdle(minIdle);
         datasource.setMaxActive(maxActive);
         datasource.setMaxWait(maxWait);
         datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
         datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
         datasource.setValidationQuery(validationQuery);
         datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
         datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
         datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
         datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
         datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
         try  {
             datasource.setFilters(filters);
         catch  (SQLException e) {
             logger.log(Level.ERROR,  "druid configuration initialization filter : {0}" , e);
         }
         datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
 
         return  datasource;
     }
}

 

@Bean聲明,DataSource 對象為 Spring 容器所管理; 
@Primary表示這里定義的DataSource將覆蓋其他來源的DataSource。

  • Druid的Servlet與攔截器(用於查看Druid監控) 
    (這兩個類好像由開發團隊提供了樣例,所以直接使用網上資源,只需修改為自己想要的參數即可)

Druid的Servlet:

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@WebServlet (urlPatterns= "/druid/*" ,
         initParams={
                 @WebInitParam (name= "allow" ,value= "127.0.0.1" ), // IP白名單(沒有配置或者為空,則允許所有訪問)
                 @WebInitParam (name= "deny" ,value= "192.168.1.73" ), // IP黑名單 (存在共同時,deny優先於allow)
                 @WebInitParam (name= "loginUsername" ,value= "admin" ), // 用戶名
                 @WebInitParam (name= "loginPassword" ,value= "123456" ), // 密碼
                 @WebInitParam (name= "resetEnable" ,value= "false" ) // 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能
})
public  class  DruidStatViewServlet  extends  StatViewServlet {
     private  static  final  long  serialVersionUID = -2688872071445249539L;
 
}

 Druid的攔截器:

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@WebFilter (filterName= "druidWebStatFilter" ,urlPatterns= "/*" ,
         initParams={
                 @WebInitParam (name= "exclusions" ,value= "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" ) //忽略資源
         }
)
 
public  class  DruidStatFilter  extends  WebStatFilter {
 
}

 

3. 運行項目

啟動springboot項目,訪問 http://localhost:8080/druid/login.html 直接登錄訪問 Druid 的后台。

 


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