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Druid介紹
Druid是一個JDBC組件,druid 是阿里開源在 github 上面的數據庫連接池,它包括三部分:
* DruidDriver 代理Driver,能夠提供基於Filter-Chain模式的插件體系。
* DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。
* SQLParser 專門解析 sql 語句
Druid 有什么優點?(來源網絡)
1. 可以監控數據庫訪問性能,Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件,能夠詳細統計SQL的執行性能,這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
2. 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。
3. 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中,這是不好的行為,容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL執行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要選擇相應的LogFilter,監控你應用的數據庫訪問情況。
5. 擴展JDBC,如果你要對JDBC層有編程的需求,可以通過Druid提供的Filter-Chain機制,很方便編寫JDBC層的擴展插件。
項目地址: https://github.com/alibaba/druid
Druid 問題集(中文文檔):https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
SpringBoot+Druid
1. 引入依賴
新建springboot項目,引入必要的依賴;再添加以下的依賴。
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<!-- MySQL Driver驅動包 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>
5.1
.
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</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- Spring Boot的JPA依賴包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- 阿里系的Druid依賴包 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>
1.0
.
20
</version>
</dependency>
|
2. 添加配置文件
雖然spring boot可以不用配置xml,但是也並不是完全不需要配置文件,當然不用配置文件也能跑起來。
對於配置文件,我不太喜歡.yml
,雖然它比較簡潔,但使用.yml
時,屬性名的值和冒號中間必須有空格!如:name: rui
才是正確的,name:rui
將讀取不出來。
於application.properties
添加以下信息:
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# 驅動配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql:
//127.0.0.1:3306/myspringboot
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password =
123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
# 連接池的配置信息
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=
5
spring.datasource.minIdle=
5
spring.datasource.maxActive=
20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait=
60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=
60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=
300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT
1
FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=
true
spring.datasource.testOnBorrow=
false
spring.datasource.testOnReturn=
false
# 打開PSCache,並且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=
true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=
20
# 配置監控統計攔截的filters,去掉后監控界面sql無法統計,
'wall'
用於防火牆
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=
true
;druid.stat.slowSqlMillis=
5000
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下面就是datasource的配置,這樣不寫進代碼有個好處,那就是如果是給客戶用的程序,可以很方便的修改數據庫配置,而不用重新編譯。
* DataResource配置類
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@Configuration
public
class
DruidDBConfig {
private
Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.
class
);
@Value
(
"${spring.datasource.url}"
)
private
String dbUrl;
@Value
(
"${spring.datasource.username}"
)
private
String username;
@Value
(
"${spring.datasource.password}"
)
private
String password;
@Value
(
"${spring.datasource.driverClassName}"
)
private
String driverClassName;
@Value
(
"${spring.datasource.initialSize}"
)
private
int
initialSize;
@Value
(
"${spring.datasource.minIdle}"
)
private
int
minIdle;
@Value
(
"${spring.datasource.maxActive}"
)
private
int
maxActive;
@Value
(
"${spring.datasource.maxWait}"
)
private
int
maxWait;
@Value
(
"${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}"
)
private
int
timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value
(
"${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}"
)
private
int
minEvictableIdleTimeMillis;
@Value
(
"${spring.datasource.validationQuery}"
)
private
String validationQuery;
@Value
(
"${spring.datasource.testWhileIdle}"
)
private
boolean
testWhileIdle;
@Value
(
"${spring.datasource.testOnBorrow}"
)
private
boolean
testOnBorrow;
@Value
(
"${spring.datasource.testOnReturn}"
)
private
boolean
testOnReturn;
@Value
(
"${spring.datasource.poolPreparedStatements}"
)
private
boolean
poolPreparedStatements;
@Value
(
"${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}"
)
private
int
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value
(
"${spring.datasource.filters}"
)
private
String filters;
@Value
(
"{spring.datasource.connectionProperties}"
)
private
String connectionProperties;
@Bean
//聲明其為Bean實例
@Primary
//在同樣的DataSource中,首先使用被標注的DataSource
public
DataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource =
new
DruidDataSource();
datasource.setUrl(
this
.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);
//configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try
{
datasource.setFilters(filters);
}
catch
(SQLException e) {
logger.log(Level.ERROR,
"druid configuration initialization filter : {0}"
, e);
}
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return
datasource;
}
}
|
@Bean
聲明,DataSource 對象為 Spring 容器所管理; @Primary
表示這里定義的DataSource將覆蓋其他來源的DataSource。
- Druid的Servlet與攔截器(用於查看Druid監控)
(這兩個類好像由開發團隊提供了樣例,所以直接使用網上資源,只需修改為自己想要的參數即可)
Druid的Servlet:
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@WebServlet
(urlPatterns=
"/druid/*"
,
initParams={
@WebInitParam
(name=
"allow"
,value=
"127.0.0.1"
),
// IP白名單(沒有配置或者為空,則允許所有訪問)
@WebInitParam
(name=
"deny"
,value=
"192.168.1.73"
),
// IP黑名單 (存在共同時,deny優先於allow)
@WebInitParam
(name=
"loginUsername"
,value=
"admin"
),
// 用戶名
@WebInitParam
(name=
"loginPassword"
,value=
"123456"
),
// 密碼
@WebInitParam
(name=
"resetEnable"
,value=
"false"
)
// 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能
})
public
class
DruidStatViewServlet
extends
StatViewServlet {
private
static
final
long
serialVersionUID = -2688872071445249539L;
}
|
Druid的攔截器:
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|
@WebFilter
(filterName=
"druidWebStatFilter"
,urlPatterns=
"/*"
,
initParams={
@WebInitParam
(name=
"exclusions"
,value=
"*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
)
//忽略資源
}
)
public
class
DruidStatFilter
extends
WebStatFilter {
}
|
3. 運行項目
啟動springboot項目,訪問 http://localhost:8080/druid/login.html 直接登錄訪問 Druid 的后台。