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Druid介绍
Druid是一个JDBC组件，druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分：
* DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
* DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
* SQLParser 专门解析 sql 语句
Druid 有什么优点？(来源网络)
1. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
5. 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址： https://github.com/alibaba/druid
Druid 问题集(中文文档)：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
SpringBoot+Druid
1. 引入依赖
新建springboot项目，引入必要的依赖；再添加以下的依赖。
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<!-- MySQL Driver驱动包 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>
5.1
.
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</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- Spring Boot的JPA依赖包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- 阿里系的Druid依赖包 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>
1.0
.
20
</version>
</dependency>
|
2. 添加配置文件
虽然spring boot可以不用配置xml，但是也并不是完全不需要配置文件，当然不用配置文件也能跑起来。
对于配置文件，我不太喜欢.yml，虽然它比较简洁，但使用.yml时，属性名的值和冒号中间必须有空格！如：name: rui才是正确的，name:rui将读取不出来。
于application.properties添加以下信息：
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# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql:
//127.0.0.1:3306/myspringboot
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password =
123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
# 连接池的配置信息
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=
5
spring.datasource.minIdle=
5
spring.datasource.maxActive=
20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=
60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=
60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=
300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT
1
FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=
true
spring.datasource.testOnBorrow=
false
spring.datasource.testOnReturn=
false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=
true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=
20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，
'wall'
用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=
true
;druid.stat.slowSqlMillis=
5000
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下面就是datasource的配置，这样不写进代码有个好处，那就是如果是给客户用的程序，可以很方便的修改数据库配置，而不用重新编译。
* DataResource配置类
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@Configuration
public
class
DruidDBConfig {
private
Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.
class
);
@Value
(
"${spring.datasource.url}"
)
private
String dbUrl;
@Value
(
"${spring.datasource.username}"
)
private
String username;
@Value
(
"${spring.datasource.password}"
)
private
String password;
@Value
(
"${spring.datasource.driverClassName}"
)
private
String driverClassName;
@Value
(
"${spring.datasource.initialSize}"
)
private
int
initialSize;
@Value
(
"${spring.datasource.minIdle}"
)
private
int
minIdle;
@Value
(
"${spring.datasource.maxActive}"
)
private
int
maxActive;
@Value
(
"${spring.datasource.maxWait}"
)
private
int
maxWait;
@Value
(
"${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}"
)
private
int
timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value
(
"${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}"
)
private
int
minEvictableIdleTimeMillis;
@Value
(
"${spring.datasource.validationQuery}"
)
private
String validationQuery;
@Value
(
"${spring.datasource.testWhileIdle}"
)
private
boolean
testWhileIdle;
@Value
(
"${spring.datasource.testOnBorrow}"
)
private
boolean
testOnBorrow;
@Value
(
"${spring.datasource.testOnReturn}"
)
private
boolean
testOnReturn;
@Value
(
"${spring.datasource.poolPreparedStatements}"
)
private
boolean
poolPreparedStatements;
@Value
(
"${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}"
)
private
int
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value
(
"${spring.datasource.filters}"
)
private
String filters;
@Value
(
"{spring.datasource.connectionProperties}"
)
private
String connectionProperties;
@Bean
//声明其为Bean实例
@Primary
//在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
public
DataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource =
new
DruidDataSource();
datasource.setUrl(
this
.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);
//configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try
{
datasource.setFilters(filters);
}
catch
(SQLException e) {
logger.log(Level.ERROR,
"druid configuration initialization filter : {0}"
, e);
}
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return
datasource;
}
}
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@Bean声明，DataSource 对象为 Spring 容器所管理; @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。
- Druid的Servlet与拦截器(用于查看Druid监控)
(这两个类好像由开发团队提供了样例，所以直接使用网上资源，只需修改为自己想要的参数即可)
Druid的Servlet：
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@WebServlet
(urlPatterns=
"/druid/*"
,
initParams={
@WebInitParam
(name=
"allow"
,value=
"127.0.0.1"
),
// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
@WebInitParam
(name=
"deny"
,value=
"192.168.1.73"
),
// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
@WebInitParam
(name=
"loginUsername"
,value=
"admin"
),
// 用户名
@WebInitParam
(name=
"loginPassword"
,value=
"123456"
),
// 密码
@WebInitParam
(name=
"resetEnable"
,value=
"false"
)
// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
})
public
class
DruidStatViewServlet
extends
StatViewServlet {
private
static
final
long
serialVersionUID = -2688872071445249539L;
}
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Druid的拦截器：
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@WebFilter
(filterName=
"druidWebStatFilter"
,urlPatterns=
"/*"
,
initParams={
@WebInitParam
(name=
"exclusions"
,value=
"*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
)
//忽略资源
}
)
public
class
DruidStatFilter
extends
WebStatFilter {
}
|
3. 运行项目
启动springboot项目，访问 http://localhost:8080/druid/login.html 直接登录访问 Druid 的后台。
