第七章：共享繪圖區域的坐標軸

1、共享單一繪圖區域的坐標軸

import  matplotlib
import  matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 顯示中文標識
matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 返回一個畫布對象fig和一個坐標軸實例ax。
fig,ax1 = plt.subplots()

# 自變量參數
t = np.arange(0.05,10.0,0.01)

s1 = np.exp(t)                                  # 指數函數
ax1.plot(t,s1,c="b",ls="-")                     # 在ax1當中繪制指數函數，顏色為藍色
ax1.set_xlabel("X坐標軸")                       # 設置X軸標簽
ax1.set_ylabel("以e為底的指數函數",color="b")   # 設置Y軸標簽
ax1.tick_params(axis="y",color="b")             # 設置Y坐標軸的刻度為藍色

# 創建一個與ax1共享X軸的坐標軸實例ax2，但是Y軸不共享
ax2 = ax1.twinx()

s2 = np.cos(t**2)                               # 余弦函數
ax2.plot(t,s2,c="r",ls=":")                     # 在ax2當中繪制指數函數，顏色為紅色
ax2.set_ylabel("余弦函數",color="r")            # 設置Y軸標簽，因為X軸已經共享了
ax2.tick_params(axis="y",color="r")             # 設置Y坐標軸的刻度為紅色

plt.show()

 

 2、共享不同子區繪圖區域的坐標軸

import  matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.linspace(0,2*np.pi,400)
y1 = np.cos(x1**2)

x2 = np.linspace(0.01,10,100)
y2 = np.sin(x2)

x3 = np.random.rand(100)
y3 = np.linspace(0,3,100)

x4 = np.arange(0,6,0.5)
y4 = np.power(x4,3)

fig,ax = plt.subplots(2,2)

ax1 = ax[0,0]
ax1.plot(x1,y1)

ax2 = ax[0,1]
ax2.plot(x2,y2)

ax3 = ax[1,0]
ax3.scatter(x3,y3)

ax4 = ax[1,1]
ax4.scatter(x4,y4)

plt.show()

（1） 當fig,ax = plt.subplots(2,2,sharex="all")時。

若sharex="all"，4幅圖的橫坐標都采用了同一個坐標范圍；若sharey="all"，4幅圖的縱坐標都采用了同一個坐標范圍

 （2） 當fig,ax = plt.subplots(2,2,sharex="none")時等價於fig,ax = plt.subplots(2,2)本身，不共享任何坐標。

 （3） 當fig,ax = plt.subplots(2,2,sharex="row")時，每一行的子分區共享橫坐標。

 （4） 當fig,ax = plt.subplots(2,2,sharex="col")時，每一列的子分區共享橫坐標。

 

 3、將共享坐標軸的子區之間的空隙去掉

import  matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.0,10.0,200)
y1 = np.cos(x)*np.sin(x)
y2 = np.exp(-x)*np.sin(x)
y3 = 3*np.sin(x)
y4 = np.power(x,0.5)

# 通過sharex="all"實現X軸坐標共享
fig,(ax1,ax2,ax3,ax4) = plt.subplots(4,1,sharex="all")

# 將4幅圖水平區域的空隙去掉
fig.subplots_adjust(hspace=0)

ax1.plot(x,y1,ls="-",lw=2,c="b")
ax1.set_yticks(np.arange(-0.6,0.7,0.2))
ax1.set_ylim(-0.7,0.7)

ax2.plot(x,y2,ls="-",lw=2,c="r")
ax2.set_yticks(np.arange(-0.05,0.36,0.1))
ax2.set_ylim(-0.1,0.4)

ax3.plot(x,y3,ls="-",lw=2,c="g")
ax3.set_yticks(np.arange(-3,4,1))
ax3.set_ylim(-3.5,3.5)

ax4.plot(x,y4,ls="-",lw=2,c="c")
ax4.set_yticks(np.arange(0.0,3.6,0.5))
ax4.set_ylim(0.0,4.0)

plt.show()

 

 4、共享個別子區繪圖區域的坐標軸

import  matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.linspace(0,2*np.pi,400)
y1 = np.cos(x1**2)

x2 = np.linspace(0.01,10,100)
y2 = np.sin(x2)

x3 = np.random.rand(100)
y3 = np.linspace(0,3,100)

x4 = np.arange(0,6,0.5)
y4 = np.power(x4,3)

fig,ax = plt.subplots(2,2)

ax1 = plt.subplot(221)
ax1.plot(x1,y1)

ax2 = plt.subplot(222)
ax1.plot(x2,y2)

ax3 = plt.subplot(223)
ax3.scatter(x3,y3)

ax4 = plt.subplot(224,sharex=ax1)    # 與第一個子區的橫坐標共享
ax4.scatter(x4,y4)

plt.show()