接上篇，前面在ArcMap中和Postgis中將數據都已經進行了預處理。
接下來回到Geoserver中，進行數據發布。
1、新建工作區
2、填寫完工作區信息
3、打開數據存儲，添加新的數據存儲
4、新建數據源，選擇PostGIS
5、依次填寫完如下信息，保存即可
6、添加新圖層
7、新建圖層，將前面處理好的圖層發布，作為底圖（這里發布兩個圖層，一個底圖，一個sql圖層）
8、底圖發布完成后，再新建一個圖層，這次選擇“配置新的SQL視圖”
9、填寫完紅框信息，保存
sql 視圖：
SELECT * FROM pgr_shortestpath(‘zy’, %x1%, %y1%, %x2%, %y2%)
驗證的正則表達式：^-?[\d.]+$
類型：LingString
SRID：3857
10、驗證，Openlayers調用
改一下調用地址和點擊坐標即可
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>網絡分析</title> <link href="../lib/css/ol.css" rel="stylesheet" type="text/css"> <style> #id { width: 1000px; height: 1000px; } </style> <script type="text/javascript" src="../lib/ol/ol-debug.js"></script> </head> <body> <div id="map"></div> <script> var roadLayer = new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.TileWMS({ url: 'http://10.19.151.238:8080/geoserver/NA/wms', params: { 'LAYERS': 'NA:zy', 'TILED': true }, serverType: 'geoserver' }) }) var map = new ol.Map({ target: document.getElementById("map"), layers: [ roadLayer ], view: new ol.View({ center: [12985322, 4799338], projection: 'EPSG:3857', zoom: 12 }) }); var startCoord = [12991487.849, 4800716.518]; var destCoord = [12993333.603, 4799171.652]; var params = { LAYERS: 'NA:func_shortestpath', FORMAT: 'image/png', }; var viewparams = [ 'x1:' + startCoord[0], 'y1:' + startCoord[1], 'x2:' + destCoord[0], 'y2:' + destCoord[1] //'x1:' + 12952117.2529, 'y1:' + 4836395.5717, //'x2:' + 12945377.2585, 'y2:' + 4827305.7549 ]; console.log(viewparams); params.viewparams = viewparams.join(';'); result = new ol.layer.Image({ source: new ol.source.ImageWMS( { url: 'http://10.19.151.238:8080/geoserver/NA/wms', params: params }) }); console.info(result); map.addLayer(result); </script> </body> </html>
11、原理
PostGIS做的網絡分析，主要原理在於將數據建立拓撲后，導入到PostGIS數據庫
先用pgRouting插件里帶有的dijkstra算法接口，找出兩點間的最短路徑經過的線段，通過截取、拼接的方式美化開始段、結束段，最后用函數的形式封裝完，利用Geoserver發布成服務
前端頁面用Openlayers調用服務，實現功能展示
12、正式版效果
