spring data jpa
day1:orm思想和hibernate以及jpa的概述和jpa的基本操作day3:多表操作,復雜查詢
day2:springdatajpa的運行原理以及基本操作 (上)
第一 springDataJpa的概述
Spring Data JPA 讓我們解脫了DAO層的操作,基本上所有CRUD都可以依賴於它來實現,在實際的工作工程中,推薦使用Spring Data JPA + ORM(如:hibernate)完成操作,這樣在切換不同的ORM框架時提供了極大的方便,同時也使數據庫層操作
更加簡單,方便解耦。
SpringData Jpa 極大簡化了數據庫訪問層代碼。 如何簡化的呢? 使用了SpringDataJpa,我們的dao層中只需要寫接口,就自動具有了增刪改查、分頁查詢等方法。
1.3 Spring Data JPA 與 JPA和hibernate之間的關系
Spring Data JPA是Spring提供的一套對JPA操作更加高級的封裝,是在JPA規范下的專門用來進行數據持久化的解決方案。
JPA是一套規范,內部是有接口和抽象類組成的。hibernate是一套成熟的ORM框架,而且Hibernate實現了JPA規范,所以也可以稱hibernate為JPA的一種實現方式。
07.入門案例
第二 springDataJpa的入門操作 案例:客戶的基本CRUD i.搭建環境 創建工程導入坐標 配置spring的配置文件(配置spring Data jpa的整合) 編寫實體類(Customer),使用jpa注解配置映射關系 ii.編寫一個符合springDataJpa的dao層接口 * 只需要編寫dao層接口,不需要編寫dao層接口的實現類 * dao層接口規范 1.需要繼承兩個接口(JpaRepository,JpaSpecificationExecutor) 2.需要提供響應的泛型
入門案例用到的method
*
findOne(id) :根據id查詢
save(customer):保存或者更新(依據:傳遞的實體類對象中,是否包含id屬性)
delete(id) :根據id刪除
findAll() : 查詢全部
2.2 搭建Spring Data JPA的開發環境
2.2.1 引入Spring Data JPA的依賴坐標
<properties> <spring.version>4.3.6.RELEASE</spring.version> <hibernate.version>5.3.5.Final</hibernate.version> <slf4j.version>1.7.12</slf4j.version> <log4j.version>1.2.17</log4j.version> <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version> <mysql.version>8.0.17</mysql.version> </properties> <dependencies> <!-- junit單元測試 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring beg --> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.9.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-orm</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- spring end --> <!-- hibernate beg --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <!-- hibernate end --> <!-- c3p0 beg --> <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>${c3p0.version}</version> </dependency> <!-- c3p0 end --> <!-- log end --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <!-- log end --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-jpa</artifactId> <version>1.9.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- el beg 使用spring data jpa 必須引入 --> <dependency> <groupId>javax.el</groupId> <artifactId>javax.el-api</artifactId> <version>2.2.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.web</groupId> <artifactId>javax.el</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <!-- el end --> </dependencies>
spring框架的配置文件
applicationcontext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd"> <!--spring 和 spring data jpa的配置--> <!-- 1.創建entityManagerFactory對象交給spring容器管理--> <bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!--配置的掃描的包(實體類所在的包) --> <property name="packagesToScan" value="cn.bjut.domain" /> <!-- jpa的實現廠家 --> <property name="persistenceProvider"> <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/> </property> <!--jpa的供應商適配器 --> <property name="jpaVendorAdapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"> <!--配置是否自動創建數據庫表 --> <property name="generateDdl" value="false" /> <!--指定數據庫類型 --> <property name="database" value="MYSQL" /> <!--數據庫方言:支持的特有語法 --> <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" /> <!--是否顯示sql --> <property name="showSql" value="true" /> </bean> </property> <!--jpa的方言 :高級的特性 --> <property name="jpaDialect" > <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" /> </property> </bean> <!--2.創建數據庫連接池 --> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="user" value="root"></property> <property name="password" value="root"></property> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///itheima?serverTimezone=Asia/Shanghai"></property> <property name="driverClass" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"></property> </bean> <!--3.整合spring dataJpa--> <jpa:repositories base-package="cn.bjut.dao" transaction-manager-ref="transactionManager" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories> <!--4.配置事務管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property> </bean> <!-- 4.txAdvice--> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="get*" read-only="true"/> <tx:method name="find*" read-only="true"/> <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/> </tx:attributes> </tx:advice> <!-- 5.aop--> <aop:config> <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.bjut.service.*.*(..))" /> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /> </aop:config> <!--5.聲明式事務 --> <!-- 6. 配置包掃描--> <context:component-scan base-package="cn.bjut" ></context:component-scan> </beans>
09-入門案例:創建客戶實體類並配置映射關系
package cn.bjut.domain; import javax.persistence.*; /** * 1.實體類和表的映射關系 * @Eitity * @Table * 2.類中屬性和表中字段的映射關系 * @Id * @GeneratedValue * @Column */ @Entity @Table(name = "cst_customer") public class Customer { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name="cust_id") private Long custId; @Column(name="cust_address") private String custAddress; @Column(name="cust_industry") private String custIndustry; @Column(name="cust_level") private String custLevel; @Column(name="cust_name") private String custName; @Column(name="cust_phone") private String custPhone; @Column(name="cust_source") private String custSource; //=====下面是toString()方法和get/set方法=====//
10-入門案例:編寫符合spring Data JPA規范的dao層接口
創建一個接口
cn.bjut.dao.CustomerDao
package cn.bjut.dao; import cn.bjut.domain.Customer; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor; /** * 符合SpringDataJpa的dao層接口規范 * JpaRepository<操作的實體類類型,實體類中主鍵屬性的類型> * * 封裝了基本CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor<操作的實體類類型> * * 封裝了復雜查詢(分頁) */ public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> { }
然后創建一個測試類
cn.bjut.test.CustomerDaoTest
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //聲明spring提供的單元測試環境 @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息 public class CustomerDaoTest { @Autowired private CustomerDao customerDao; /** * 根據id查詢 */ @Test public void testFindOne() { Customer customer = customerDao.findOne(1l); System.out.println(customer); } }
直接在接口中定義查詢方法,如果是符合規范的,可以不用寫實現,目前支持的關鍵字寫法如下:
Spring Data JPA框架在進行方法名解析時,會先把方法名多余的前綴截取掉,比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy,然后對剩下部分進行解析。
假如創建如下的查詢:findByUserDepUuid(),框架在解析該方法時,首先剔除 findBy,然后對剩下的屬性進行解析,假設查詢實體為Doc1:先判斷 userDepUuid (根據 POJO 規范,首字母變為小寫)是否為查詢實體的一個屬性,如果是,則表示根據該屬性進行查詢;如果沒有該屬性,繼續第二步;2:從右往左截取第一個大寫字母開頭的字符串此處為Uuid),然后檢查剩下的字符串是否為查詢實體的一個屬性,如果是,則表示根據該屬性進行查詢;如果沒有該屬性,則重復第二步,繼續從右往左截取;最后假設user為查詢實體的一個屬性;3:接着處理剩下部分(DepUuid),先判斷 user 所對應的類型是否有depUuid屬性,如果有,則表示該方法最終是根據 “ Doc.user.depUuid” 的取值進行查詢;否則繼續按照步驟 2 的規則從右往左截取,最終表示根據 “Doc.user.dep.uuid” 的值進行查詢。4:可能會存在一種特殊情況,比如 Doc包含一個 user 的屬性,也有一個 userDep 屬性,此時會存在混淆。可以明確在屬性之間加上 "_" 以顯式表達意圖,比如 "findByUser_DepUuid()" 或者 "findByUserDep_uuid()"特殊的參數: 還可以直接在方法的參數上加入分頁或排序的參數,比如:Page<UserModel> findByName(String name, Pageable pageable);List<UserModel> findByName(String name, Sort sort);也可以使用JPA的NamedQueries,方法如下:1:在實體類上使用@NamedQuery,示例如下:@NamedQuery(name = "UserModel.findByAge",query = "select o from UserModel o where o.age >= ?1")2:在自己實現的DAO的Repository接口里面定義一個同名的方法,示例如下:public List<UserModel> findByAge(int age);3:然后就可以使用了,Spring會先找是否有同名的NamedQuery,如果有,那么就不會按照接口定義的方法來解析。
12-入門案例:完成客戶的添加和修改
/** * save : 保存或者更新 * 根據傳遞的對象是否存在主鍵id, * 如果沒有id主鍵屬性:保存 * 存在id主鍵屬性,根據id查詢數據,更新數據 */ @Test public void testSave() { Customer customer = new Customer(); customer.setCustName("程序員"); customer.setCustLevel("vip"); customer.setCustIndustry("it教育"); customerDao.save(customer); } @Test public void testUpdate() { Customer customer = new Customer(); customer.setCustId(3l); customer.setCustName("程序員很厲害"); customerDao.save(customer); }
13-入門案例:完成客戶的刪除
@Test public void testDelete () { customerDao.delete(3l); }
14-入門案例:查詢所有客戶
/** * 查詢所有 */ @Test public void testFindAll() { List<Customer> list = customerDao.findAll(); for(Customer customer : list) { System.out.println(customer); } }
18-執行過程:執行過程已經內部處理流程的總結
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未完待續。。