我們除了爬取文本信息，有的時候還需要爬媒體信息，比如視頻圖片音樂等。就拿B站來說，我的收藏夾內的視頻可能隨時會失效，所以把它們下載到本地是非常保險的一件事。
對於這種大量列表型的數據，可以猜測B站收藏夾的請求中，詳細的收藏詳細可能會是異步加載的，因為這部分數據可能比較龐大。
我們來分析一下網絡請求。
可以看到對收藏夾的請求是指定URL加收藏夾的id號，我們爬取的前提是這個收藏夾是公共收藏夾，不然是無法訪問的。
再來看他的返回，明顯沒有收藏視頻的信息，所以可以判斷收藏視頻的信息是通過api接口異步加載的。
詳細查看一下其他的請求，你會發現這樣一條。
可以看到這里返回了json數據，內容就是我們收藏夾中的視頻，但是這里這有20個，再來看請求的URL。
media_id是收藏夾的id號，pn是代表哪一分頁，ps是當前分頁中視頻數量。
那么我們就可以調用這個api來拿到所有收藏的視頻了。
我們的視頻分頁當然不可能只有一頁，所以我們可以遍歷pn遞增。
i = 1
while 1 :
url = 'https://api.bilibili.com/medialist/gateway/base/spaceDetail?media_id=88854277&pn='+ str(i) +'&ps=20&keyword=&order=mtime&type=0&tid=0&jsonp=jsonp'
html = requests.get(url)
i = i + 1
print(html.text)
這樣就能拿到一個收藏夾下所有視頻了，當i超過收藏夾頁數時，直接異常退出即可。
接下來我們需要解析出每一個視頻的id。
根據之前說的json解析，我們很容易就能用
res['data']['medias']
來獲得所有的視頻，然后再根據下標解析出每一個視頻。
res = json.loads(html.text)
len_video = len(res['data']['medias'])
for id in range(0,len_video):
create_thread(res['data']['medias'][id])
這樣我們就可以獲取當前頁視頻數量，然后創建線程進行下載了，因為下載是一個非常占IO的事情，如果你單線程執行，下載一個視頻再下載另一個，這樣會很慢，我們可以給每一個視頻創建一個線程來提高速度。
def create_thread(res):
thread = myThread(res['id'],res['title'],res['id'])
thread.start()
創建線程的線程號是視頻的id號，線程名是視頻名。
class myThread(threading.Thread): # 繼承父類threading.Thread
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
download_video(self.threadID)
線程類如上，里面有兩個函數，__init__是默認的線程初始化函數，里面就是我們創建線程時傳入的id和name。第二個函數是線程執行時的run方法，也就是我們定義線程的具體要做的事，里面只有一個download_video方法。
# 下載視頻
def download_video(av_id):
os.system('you-get -o d:/vedio/ https://www.bilibili.com/video/av'+str(av_id))
在下載函數中，我們可以調用you-get來幫助我們解析下載視頻(不要問為什么調you-get，自己解析太麻煩了)。
這樣我們就完成了。
下載完成后：
