go influxdb grafana 讀取日志展示


最近在學go,所以就用go寫了一個腳本,讀取服務器的log日志,根據正則匹配,從log日志中匹配想要的內容,然后存到influxdb數據庫作為數據源,最后將數據在grafana中展示

下面寫一下詳細的安裝步驟:

首先我找了一個服務器,在服務器上先進行安裝influxdb、安裝go、安裝grafana。

因為我找的服務器系統有點老,是centos6.5,所以安裝跟高版本的還是不太一樣

安裝grafana:

1、下載安裝包:

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm --no-check-certificate

 

 

 2、安裝環境依賴

yum install initscripts

yum install fontconfig

yum install freetype*

yum install urw-fonts

安裝grafana服務

rpm -Uvh grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm

 

3、安裝完成后修改配置文件/etc/grafana/grafana.ini

配置文件可以根據說明自行修改需要的行即可

 

4、安裝后這些文件的存放路徑

安裝二進制文件 /usr/sbin/grafana-server

將init.d腳本復制到 /etc/init.d/grafana-server

安裝默認文件(環境變量) /etc/sysconfig/grafana-server

將配置文件復制到 /etc/grafana/grafana.ini

安裝systemd服務(如果systemd可用)名稱 grafana-server.service

默認配置使用日志文件 /var/log/grafana/grafana.log

 

5、grafana服務

啟動:service grafana-server start

停止:service grafana-server stop

重啟:service grafana-server restart

加入開機自啟動: chkconfig --add grafana-server on

6、安裝zabbix插件

grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app

 

7、安裝其他面板插件

例:

grafana-cli plugins install grafana-clock-panel

grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

grafana-cli plugins install raintank-worldping-app

grafana-cli plugins install jasonlashua-prtg-datasourc

grafana-cli plugins install jasonlashua-prtg-datasource g

rafana-cli plugins install grafana-worldmap-panel

 

8、卸載插件

例:

grafana-cli plugins uninstall jasonlashua-prtg-datasource

grafana-cli plugins uninstall raintank-worldping-app

 

9、安裝或卸載完成后,需要重啟服務

service grafana-server restart

 

10、驗證

查看端口3000 是否監聽:netstat nuplt 


查看運行情況命令:
rpm -qa | grep -i grafana

 

 

 

 

瀏覽器輸入http://ip:3000 查看登錄頁面是否正常:

 

 

 出現這個頁面說明安裝正常:賬號和密碼都默認admin 

安裝influx:

1、wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.8.x86_64.rpm

2、sudo yum localinstall influxdb-1.7.8.x86_64.rpm
3、sudo service influxdb start
 
連接數據庫、查看表操作、log_test表就是我用go語言讀取log日志,用正則進行解析之后存入表的數據,如圖:

 

 提示:在用go語言定義字段的類型的時候要注意跟數據表的類型對應上,否則會出現插入不到表的情況,會提示類型錯誤之類的問題。

influx跟mysql不一樣,它沒有專門的創建表的語句,它在執行插入操作的時候就默認建了一張表,下面的例子就是默認access_test表不存在,直接執行inser操作插入一條數據

 

 

關於go的代碼:

1、我本地測試的,在目錄下有一個access.log日志的腳本

2、代碼文件log文件進行讀取log日志,寫入influx數據庫,這里強調一下

 

 代碼,需要下載go的clinet,地址:https://github.com/influxdata/influxdb-client-go

否則無法連接

log文件代碼:

package main

import (
"bufio"
"flag"
"fmt"
client "github.com/influxdata/influxdb1-client/v2"
"io"
"log"
"net/http"
"net/url"
"os"
"regexp"
"strconv"
"strings"
"time"
"encoding/json"
)

type Reader interface {
Read(rc chan []byte)
}

type Writer interface {
Write(wc chan *Message)
}

type LogProcess struct {
rc chan []byte
wc chan *Message
read Reader
write Writer
}

type ReadFromFile struct {
path string // 讀取文件的路徑
}

type WriteToInfluxDB struct {
influxDBDsn string // influx data source
}

type Message struct {
TimeLocal time.Time
BytesSent float64
Path, Method, Scheme, Status string
UpstreamTime, RequestTime float64
}

// 系統狀態監控
type SystemInfo struct {
HandleLine int `json:"handleLine"` // 總處理日志行數
Tps float64 `json:"tps"` // 系統吞出量
ReadChanLen int `json:"readChanLen"` // read channel 長度
WriteChanLen int `json:"writeChanLen"` // write channel 長度
RunTime string `json:"runTime"` // 運行總時間
ErrNum int `json:"errNum"` // 錯誤數
}

const (
TypeHandleLine = 0
TypeErrNum = 1
)

var TypeMonitorChan = make(chan int, 200)

type Monitor struct {
startTime time.Time
data SystemInfo
tpsSli []int
}

func (m *Monitor) start(lp *LogProcess) {

go func() {
for n := range TypeMonitorChan {
switch n {
case TypeErrNum:
m.data.ErrNum += 1
case TypeHandleLine:
m.data.HandleLine += 1
}
}
}()

ticker := time.NewTicker(time.Second * 5)
go func() {
for {
<-ticker.C
m.tpsSli = append(m.tpsSli, m.data.HandleLine)
if len(m.tpsSli) > 2 {
m.tpsSli = m.tpsSli[1:]
}
}
}()

http.HandleFunc("/monitor", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
m.data.RunTime = time.Now().Sub(m.startTime).String()
m.data.ReadChanLen = len(lp.rc)
m.data.WriteChanLen = len(lp.wc)

if len(m.tpsSli) >= 2 {
m.data.Tps = float64(m.tpsSli[1]-m.tpsSli[0]) / 5
}

ret, _ := json.MarshalIndent(m.data, "", "\t")
io.WriteString(writer, string(ret))
})

http.ListenAndServe(":9193", nil)
}

func (r *ReadFromFile) Read(rc chan []byte) {
// 讀取模塊
fmt.Println("start readfromfile")
// 打開文件
fmt.Println(r.path)
f, err := os.Open(r.path)

fmt.Println(f)

if err != nil {
panic(fmt.Sprintf("open file error:%s", err.Error()))
}

// 從文件末尾開始逐行讀取文件內容
//f.Seek(0, 2)
rd := bufio.NewReader(f)
fmt.Println("rd",rd)

for {
fmt.Println("for")
line, err := rd.ReadBytes('\n')

fmt.Println("line:",line)
fmt.Println("err:",err)
fmt.Println("ioeof:",io.EOF)
fmt.Println("linetorc",line[:len(line)-1])

if err == io.EOF {
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
continue
} else if err != nil {
panic(fmt.Sprintf("ReadBytes error:", err.Error()))
}

TypeMonitorChan <- TypeHandleLine
rc <- line[:len(line)-1]
fmt.Println("read foreach success",rc)

}

fmt.Println("read success")
}

func (w *WriteToInfluxDB) Write(wc chan *Message) {
// 寫入模塊

fmt.Println("writetoinfluxdb")

// Create a new HTTPClient

c, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{
Addr: "http://127.0.0.1:8086",
Username: "admin",
Password: "",
})


fmt.Println("client.newhttpclient",c)
if err != nil {
fmt.Println("err")
log.Fatal(err)
}

fmt.Println("wc",wc)


for v := range wc {
fmt.Println("wccccc")
// Create a new point batch
bp, err := client.NewBatchPoints(client.BatchPointsConfig{
Database: "mylogdb",
Precision: "s",
})

fmt.Println("bp:",bp)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}

// Create a point and add to batch
// Tags: Path, Method, Scheme, Status
tags := map[string]string{"Path": v.Path, "Method": v.Method, "Scheme": v.Scheme, "Status": v.Status}
// Fields: UpstreamTime, RequestTime, BytesSent
fields := map[string]interface{}{
"UpstreamTime": v.UpstreamTime,
"RequestTime": v.RequestTime,
"BytesSent": v.BytesSent,
}

pt, err := client.NewPoint("log_test", tags, fields, v.TimeLocal)
fmt.Println("pt:",pt)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
bp.AddPoint(pt)

// Write the batch
if err := c.Write(bp); err != nil {
log.Fatal(err)
}

log.Println("write success!")
fmt.Println("write foreach success!")
}
fmt.Println("write success")
}

func (l *LogProcess) Process() {
// 解析模塊

/**
172.0.0.12 - - [04/Mar/2018:13:49:52 +0000] http "GET /foo?query=t HTTP/1.0" 200 2133 "-" "KeepAliveClient" "-" 1.005 1.854
*/
fmt.Println("l logprocess")

r := regexp.MustCompile(`([\d\.]+)\s+([^ \[]+)\s+([^ \[]+)\s+\[([^\]]+)\]\s+([a-z]+)\s+\"([^"]+)\"\s+(\d{3})\s+(\d+)\s+\"([^"]+)\"\s+\"(.*?)\"\s+\"([\d\.-]+)\"\s+([\d\.-]+)\s+([\d\.-]+)`)

loc, _ := time.LoadLocation("Asia/Shanghai")

fmt.Println("for process lrc",l.rc)

for v := range l.rc {

ret := r.FindStringSubmatch(string(v))

fmt.Println("logprocessret",ret[5])

fmt.Println("ret length:", len(ret))

if len(ret) != 14 {
TypeMonitorChan <- TypeErrNum
log.Println("FindStringSubmatch fail:", string(v))
continue
}

message := &Message{}

t, err := time.ParseInLocation("02/Jan/2006:15:04:05 +0000", ret[4], loc)
if err != nil {
TypeMonitorChan <- TypeErrNum
log.Println("ParseInLocation fail:", err.Error(), ret[4])
continue
}
message.TimeLocal = t

byteSent, _ := strconv.Atoi(ret[8])
//byteSent, _ := ret[8]
message.BytesSent = float64(byteSent)

// GET /foo?query=t HTTP/1.0
reqSli := strings.Split(ret[6], " ")
if len(reqSli) != 3 {
TypeMonitorChan <- TypeErrNum
log.Println("strings.Split fail", ret[6])
continue
}
message.Method = reqSli[0]

u, err := url.Parse(reqSli[1])
if err != nil {
log.Println("url parse fail:", err)
TypeMonitorChan <- TypeErrNum
continue
}
message.Path = u.Path

message.Scheme = ret[5]
message.Status = ret[7]

upstreamTime, _ := strconv.ParseFloat(ret[12], 64)
requestTime, _ := strconv.ParseFloat(ret[13], 64)
message.UpstreamTime = upstreamTime
message.RequestTime = requestTime

l.wc <- message
fmt.Println("logprocess foreach success")
}
fmt.Println("logprocess success")
}

func main() {

//定義路徑、數據庫變量
var path, influxDsn string

//變量path、influxdsn賦值
flag.StringVar(&path, "path", "/Users/luoyan3/go/src/go-grafana-log/access_test.log", "read file path")
flag.StringVar(&influxDsn, "influxDsn", "http://127.0.0.1:8086@admin@@mylogdb@s", "influx data source")
flag.Parse()
fmt.Println("accccccess_log_path",path)

r := &ReadFromFile{
path: path,
}

fmt.Println("readfromfile:", r)


w := &WriteToInfluxDB{
influxDBDsn: influxDsn,
}
fmt.Println("writetoinfluxdb:",w)

lp := &LogProcess{
rc: make(chan []byte, 200),
wc: make(chan *Message, 200),
read: r,
write: w,
}

fmt.Println("logprocess:", lp.wc)


go lp.read.Read(lp.rc)


for i := 0; i < 2 ; i++ {
fmt.Println("for one")
go lp.Process()
}

fmt.Println("wccccc", lp.wc)

for i := 0; i < 4 ; i++ {
fmt.Println("for two")
go lp.write.Write(lp.wc)
}


m := &Monitor{
startTime: time.Now(),
data: SystemInfo{},
}
m.start(lp)
fmt.Println("success")
}

我這個腳本是可以跑通的。
最后在grafana展示的結果是:

 

 



最后總結一下,在linux服務器上安裝一些東西的時候會有很多報錯信息,不要擔心,根據報錯的內容去谷歌一下看看還需要下載什么,挨個安裝就可以了。最后總會安裝成功的。

后期自己會把這一套用在自己的一些項目上,可以看看自己項目的log日志對於各個接口的進行監控。

 


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