數據庫的簡介
數據庫
數據庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。數據庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗余，較高的數據獨立性和易擴展性，並可為各種用戶共享。
數據庫管理系統軟件
數據庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理數據庫的大型軟件，用於建立、使用和維護數據庫，簡稱DBMS。它對數據庫進行統一的管理和控制，以保證數據庫的安全性和完整性。用戶通過DBMS訪問數據庫中的數據，數據庫管理員也通過dbms進行數據庫的維護工作。它可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問數據庫。大部分DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language）和數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶定義數據庫的模式結構與權限約束，實現對數據的追加、刪除等操作。
數據庫管理系統是數據庫系統的核心，是管理數據庫的軟件。數據庫管理系統就是實現把用戶意義下抽象的邏輯數據處理，轉換成為計算機中具體的物理數據處理的軟件。有了數據庫管理系統，用戶就可以在抽象意義下處理數據，而不必顧及這些數據在計算機中的布局和物理位置。
常見的數據庫管理軟件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(開源，免費，跨平台).
數據庫系統
數據庫系統DBS（Data Base System，簡稱DBS）通常由軟件、數據庫和數據管理員組成。其軟件主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及數據庫管理系統。數據庫由數據庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過數據庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個數據庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。
mysql
mysql的管理
安裝
linux:
--yum -y install mariadb mariadb-server OR --yum -y install mysql mysql-server
win:
--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
啟動
--service mysqld start #開啟 --chkconfig mysqld on #設置開機自啟 OR --systemctl start mariadb --systemctl enable mariadb
查看
-- ps aux |grep mysqld #查看進程 -- netstat -an |grep 3306 #查看端口
設置密碼
-- mysqladmin -uroot password '123' #設置初始密碼，初始密碼為空因此-p選項沒有用 -- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用戶密碼
登錄
-- mysql #本地登錄，默認用戶root，空密碼，用戶為root@127.0.0.1 -- mysql -uroot -p1234 #本地登錄，指定用戶名和密碼，用戶為root@127.0.0.1 -- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #遠程登錄，用戶為root@192.168.31.95
mysql的常用命令
--
-- 啟動mysql服務與停止mysql服務命令：
--
-- net start mysql -- net stop mysql -- -- -- 登陸與退出命令： -- -- mysql －h 服務器IP -P 端口號 -u 用戶名 -p 密碼 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符 -- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123 -- quit------exit----\q; -- -- -- \s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk -- -- prompt 命令提示符（\D:當前日期 \d:當前數據庫 \u:當前用戶） -- -- \T(開始日志) \t(結束日志) -- -- show warnings; -- -- help() ? \h -- -- \G； -- -- select now(); -- select version(); -- select user; -- -- \c 取消命令 -- -- delimiter 指定分隔符
忘記密碼怎么辦？
方法1：啟動mysql時，跳過授權表
[root@controller ~]# service mysqld stop
[root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table & [root@controller ~]# mysql mysql> select user,host,password from mysql.user; +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF | | root | localhost.localdomain | | | root | 127.0.0.1 | | | root | ::1 | | | | localhost | | | | localhost.localdomain | | | root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost"; mysql> flush privileges; mysql> exit [root@controller ~]# service mysqld restart [root@controller ~]# mysql -uroot -p123
方法2(刪庫):
刪除與權限相關的庫mysql，所有的授權信息都丟失，主要用於測試數據庫或者剛剛建庫不久沒有授權數據的情況（從刪庫到跑路） [root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql [root@controller ~]# service mysqld restart [root@controller ~]# mysql
sql及其規范
sql是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為數據庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的數據庫語言。
在使用它時，只需要發出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了數據庫操作的基礎，並且現在幾乎所有的數據庫均支持sql。
<1> 在數據庫系統中，SQL語句不區分大小寫(建議用大寫) 。但字符串常量區分大小寫。建議命令大寫，表名庫名小寫；
<2> SQL語句可單行或多行書寫，以“;”結尾。關鍵詞不能跨多行或簡寫。
<3> 用空格和縮進來提高語句的可讀性。子句通常位於獨立行，便於編輯，提高可讀性。
SELECT * FROM tb_table
WHERE NAME="SIMON";
<4> 注釋：單行注釋：--
多行注釋：/*......*/
<5>sql語句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL
-- --SQL中 DML、DDL、DCL區別 .
--
--
-- -- DML（data manipulation language）： -- 它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一樣，這4條命令是用來對數據庫里的 -- 數據進行操作的語言 -- -- -- DDL（data definition language）： -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定義或改變表（TABLE） -- 的結構，數據類型，表之間的鏈接和約束等初始化工作上，他們大多在建立表時使用 -- -- -- DCL（Data Control Language）： -- 是數據庫控制功能。是用來設置或更改數據庫用戶或角色權限的語句，包括（grant,deny,revoke等） -- 語句。在默認狀態下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人員才有權 -- 力執行DCL
數據庫操作(DDL)
-- 1.創建數據庫（在磁盤上創建一個對應的文件夾）
create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看數據庫 show databases;查看所有數據庫 show create database db_name; 查看數據庫的創建方式 -- 3.修改數據庫 alter database db_name [character set xxx] -- 4.刪除數據庫 drop database [if exists] db_name; -- 5.使用數據庫 切換數據庫 use db_name; -- 注意：進入到某個數據庫后沒辦法再退回之前狀態，但可以通過use進行切換 查看當前使用的數據庫 select database();
mysql數據類型
MySQL支持多種類型，大致可以分為三類：數值、日期/時間和字符串(字符)類型。
數值類型
下面的表顯示了需要的每個整數類型的存儲和范圍。
日期和時間類型
表示時間值的日期和時間類型為DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每個時間類型有一個有效值范圍和一個"零"值，當指定不合法的MySQL不能表示的值時使用"零"值。
字符串類型
字符串類型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。該節描述了這些類型如何工作以及如何在查詢中使用這些類型。
CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存儲或檢索過程中不進行大小寫轉換。
BINARY和VARBINARY類類似於CHAR和VARCHAR，不同的是它們包含二進制字符串而不要非二進制字符串。也就是說，它們包含字節字符串而不是字符字符串。
BLOB是一個二進制大對象，可以容納可變數量的數據。有4種BLOB類型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它們只是可容納值的最大長度不同。
有4種TEXT類型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。這些對應4種BLOB類型，有相同的最大長度和存儲需求。
數據表操作
基礎操作
-- 1.創建表（類似於一個excel表）
create table tab_name(
field1 type[完整性約束條件],
field2 type,
...
fieldn type
)[character set xxx];
-- 創建一個員工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1) birthday date, entry_date date, job varchar(20), salary double(4,2) unsigned, resume text -- 注意，這里作為最后一個字段不加逗號 ); /* 約束: primary key (非空且唯一) :能夠唯一區分出當前記錄的字段稱為主鍵！ unique not null auto_increment 主鍵字段必須是數字類型。 外鍵約束 foreign key */ -- 2.查看表信息 desc tab_name 查看表結構 show columns from tab_name 查看表結構 show tables 查看當前數據庫中的所有的表 show create table tab_name 查看當前數據庫表建表語句 -- 3.修改表結構 -- (1)增加列(字段) alter table tab_name add [column] 列名 類型［完整性約束條件］［first｜after 字段名］; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #添加多個字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列類型 alter table tab_name modify 列名 類型 [完整性約束條件]［first｜after 字段名］; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 類型 [完整性約束條件]［first｜after 字段名］; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)刪除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考：刪除多列呢？刪一個填一個呢？ alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修該表所用的字符集 alter table student character set utf8; -- 4.刪除表 drop table tab_name; ---5 添加主鍵，刪除主鍵 alter table tab_name add primary key(字段名稱,...) alter table users drop primary key; eg: mysql> create table test5(num int auto_increment); ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key create table test(num int primary key auto_increment); -- 思考，如何刪除主鍵？ alter table test modify id int; -- auto_increment沒了，但這樣寫主鍵依然存在，所以還要加上下面這句 alter table test drop primary key;-- 僅僅用這句也無法直接刪除主鍵 -- 唯一索引 alter table tab_name add unique [index|key] [索引名稱](字段名稱,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默認為字段名show create table users; alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值為user_name -- 添加聯合索引 alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; -- 刪除唯一索引 alter table tab_name drop {index|key} index_name
創建文章表
create table article(
id int primary key auto_increment , title varchar(20), publish_date INT, click_num INT, is_top TINYINT(1), content TEXT );
完整性約束條件之主鍵約束
單字段主鍵
主鍵字段特點：非空且唯一
create table users(
id INT primary key, name varchar(20), city varchar(20) );
多字段聯合主鍵
create table users2(
id INT, name varchar(20), city varchar(20), primary key(name,id) );
<1> 一張表只能有一個主鍵
<2> 主鍵類型不一定非是整型
表紀錄操作
表紀錄之增，刪，改
-- 1.增加一條記錄insert
/*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/ create table employee_new( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null unique, birthday varchar(20), salary float(7,2) ); insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'simon','1990-09-09',9000); insert into employee_new values (2,'alex','1989-08-08',3000); insert into employee_new (name,salary) values ('xialv',1000); -- 插入多條數據 insert into employee_new values (4,'alvin1','1993-04-20',3000), (5,'alvin2','1995-05-12',5000); -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; -- 2.修改表記錄 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 語句] /* UPDATE語法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。 WHERE子句指定應更新哪些行。如沒有WHERE子句，則更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 將simon的薪水在原有基礎上增加1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name='simon'; -- 3.刪除表紀錄 delete from tab_name [where ....] /* 如果不跟where語句則刪除整張表中的數據 delete只能用來刪除一行記錄 delete語句只能刪除表中的內容，不能刪除表本身，想要刪除表，用drop TRUNCATE TABLE也可以刪除表中的所有數據，詞語句首先摧毀表，再新建表。此種方式刪除的數據不能在 事務中恢復。*/ -- 刪除表中名稱為’alex’的記錄。 delete from employee_new where name='alex'; -- 刪除表中所有記錄。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment沒有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate刪除表中記錄。 truncate table emp_new;
思考：
<1> 存儲時間用varchar可不可以呢？它與date數據類型又有什么區別呢？
<2> 表中數據三條，id分別為1，2，3，突然插入一個id＝7，那么下次作為主鍵的字增長的id會從幾開始增長呢？(從7開始)
表紀錄之查(單表查詢)
-- 查詢表達式
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 條件 GROUP BY field HAVING 篩選 ORDER BY field LIMIT 限制條數 ---准備表 CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE ); INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"simon",98,98,98), (2,"xialv",35,98,67), (3,"alex",59,59,62), (4,"wusir",88,89,82), (5,"alvin",88,98,67), (6,"simon",86,100,55); -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name -- 其中from指定從哪張表篩選，*表示查找所有列，也可以指定一個列 -- 表明確指定要查找的列，distinct用來剔除重復行。 -- 查詢表中所有學生的信息。 select * from ExamResult; -- 查詢表中所有學生的姓名和對應的英語成績。 select name,JS from ExamResult; -- 過濾表中重復數據。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- （2）select 也可以使用表達式，並且可以使用: 字段 as 別名或者:字段 別名 -- 在所有學生分數上加10分特長分顯示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 統計每個學生的總分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用別名表示學生總分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 總成績 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 總成績 from ExamResult; select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->記得加逗號 -- （3）使用where子句，進行過濾查詢。 -- 查詢姓名為XXX的學生成績 select * from ExamResult where name='simon'; -- 查詢英語成績大於90分的同學 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查詢總分大於200分的所有同學 select name,JS+Django+OpenStack as 總成績 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可以使用： -- 比較運算符： > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之間 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'simon%' /* pattern可以是%或者_， 如果是%則表示任意多字符，此例如唐僧,唐國強 如果是_則表示一個字符唐_，只有唐僧符合。兩個_則表示兩個字符：__ */ -- 邏輯運算符 在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not -- 練習 -- 查詢JS分數在 70－100之間的同學。 select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100; -- 查詢Django分數為75,76,77的同學。 select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77); -- 查詢所有姓王的學生成績。 select * from ExamResult where name like '王%'; -- 查詢JS分>90，Django分>90的同學。 select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90; -- 查找缺考數學的學生的姓名 select name from ExamResult where Database is null; -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 語句后指定的別名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc為默認值 ORDER BY 子句應位於SELECT語句的結尾。 -- 練習： -- 對JS成績排序后輸出。 select * from ExamResult order by JS; -- 對總分排序按從高到低的順序輸出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 總成績 from ExamResult order by 總成績 desc; -- 對姓李的學生成績排序輸出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 總成績 from ExamResult where name like 'a%' order by 總成績 desc; -- （5）group by 分組查詢： CREATE TABLE order_menu( id INT PRIMARY KEY auto_increment, product_name VARCHAR (20), price FLOAT(6,2), born_date DATE, class VARCHAR (20) ); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES ("蘋果",20,20170612,"水果"), ("香蕉",80,20170602,"水果"), ("水壺",120,20170612,"電器"), ("被罩",70,20170612,"床上用品"), ("音響",420,20170612,"電器"), ("床單",55,20170612,"床上用品"), ("草莓",34,20170612,"水果"); -- 注意,按分組條件分組后每一組只會顯示第一條記錄 -- group by字句，其后可以接多個列名，也可以跟having子句,對group by 的結果進行篩選。 -- 按位置字段篩選 select * from order_menu group by 5; -- 練習：對購物表按類名分組后顯示每一組商品的價格總和 select class,SUM(price)from order_menu group by class; -- 練習：對購物表按類名分組后顯示每一組商品價格總和超過150的商品 select class,SUM(price)from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150; /* having 和 where兩者都可以對查詢結果進行進一步的過濾，差別有： <1>where語句只能用在分組之前的篩選，having可以用在分組之后的篩選； <2>使用where語句的地方都可以用having進行替換 <3>having中可以用聚合函數，where中就不行。 */ -- GROUP_CONCAT() 函數 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id; -- （6）聚合函數： 先不要管聚合函數要干嘛，先把要求的內容查出來再包上聚合函數即可。 -- (一般和分組查詢配合使用) --<1> 統計表中所有記錄 -- COUNT(列名)：統計行的個數 -- 統計一個班級共有多少學生？先查出所有的學生，再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 統計JS成績大於70的學生有多少個？ select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 統計總分大於280的人數有多少？ select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280; -- 注意:count(*)統計所有行; count(字段)不統計null值. -- SUM(列名)：統計滿足條件的行的內容和 -- 統計一個班級JS總成績？先查出所有的JS成績，再用sum包上 select JS as JS總成績 from ExamResult; select sum(JS) as JS總成績 from ExamResult; -- 統計一個班級各科分別的總成績 select sum(JS) as JS總成績, sum(Django) as Django總成績, sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 統計一個班級各科的成績總和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 總成績 from ExamResult; -- 統計一個班級JS成績平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意：sum僅對數值起作用，否則會報錯。 -- AVG(列名)： -- 求一個班級JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一個班級總分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) from ExamResult ; -- Max、Min -- 求班級最高分和最低分（數值范圍在統計中特別有用） select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最低分 from ExamResult; -- 求購物表中單價最高的商品名稱及價格 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高價商品是一個商品嗎? SELECT MAX(price) FROM order_menu; -- 注意：null 和所有的數計算都是null，所以需要用ifnull將null轉換為0！ -- -----ifnull(JS,0) -- with rollup的使用 --<2> 統計分組后的組記錄 -- （7） 重點：Select from where group by having order by -- Mysql在執行sql語句時的執行順序： -- from where select group by having order by -- 分析: select JS as JS成績 from ExamResult where JS成績 >70; ---- 不成功 select JS as JS成績 from ExamResult having JS成績 >90; --- 成功 -- (8) limit SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳過前兩條顯示接下來的五條紀錄 SELECT * from ExamResult limit 2,2; --- (9) 使用正則表達式查詢 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
外鍵約束
創建外鍵
--- 每一個班主任會對應多個學生 , 而每個學生只能對應一個班主任
----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0), ("丹丹",14,0), ("歪歪",22,0), ("姍姍",20,0), ("小雨",21,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), charger_id TINYINT, --切記:作為外鍵一定要和關聯主鍵的數據類型保持一致 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2), ("alvin2",4), ("alvin3",1), ("alvin4",3), ("alvin5",1), ("alvin6",3), ("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰"; INSERT student (name,charger_id) VALUES ("simon",1); -- 刪除居然成功,可是 alvin3顯示還是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外鍵和刪除外鍵--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc FOREIGN KEY(charger_id) REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON語句
--外鍵約束對子表的含義: 如果在父表中找不到候選鍵,則不允許在子表上進行insert/update
--外鍵約束對父表的含義: 在父表上進行update/delete以更新或刪除在子表中有一條或多條對
-- 應匹配行的候選鍵時,父表的行為取決於：在定義子表的外鍵時指定的
-- on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四種方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete記錄時，同步update/delete掉子表的匹配記錄
-----外鍵的級聯刪除：如果父表中的記錄被刪除，則子表中對應的記錄自動被刪除--------
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE
------set null方式 在父表上update/delete記錄時，將子表上匹配記錄的列設為null
-- 要注意子表的外鍵列不能為not null
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL
------Restrict方式 :拒絕對父表進行刪除更新操作(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵
-- 進行update/delete操作（了解）
多表查詢
准備表
-- 准備兩張表
-- company.employee
-- company.department
create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
);
insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204);
create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
);
insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技術部'),
(202,'銷售部'),
(203,'財政部');
mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技術部 |
| 202 | 銷售部 |
| 203 | 財政部 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
多表查詢之連接查詢
1.笛卡爾積查詢
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技術部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 銷售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 財政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 銷售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 財政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 銷售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 財政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技術部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 財政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技術部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 銷售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 財政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技術部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 銷售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 財政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.內連接
-- 查詢兩張表中都有的關聯數據,相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。
select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3.外連接
--（1）左外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果
select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（2）右外連接：在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（3）全外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
-- mysql不支持全外連接 full JOIN
-- mysql可以使用此種方式間接實現全外連接
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
-- 注意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄
多表查詢之復合條件連接查詢
-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門
SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>25;
--以內連接的方式查詢employee和department表，並且以age字段的升序方式顯示
select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;
多表查詢之子查詢
-- 子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。
-- 內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
-- 子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
-- 還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等
-- 1. 帶IN關鍵字的子查詢
---查詢employee表，但dept_id必須在department表中出現過
select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department);
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)
-- 2. 帶比較運算符的子查詢
-- =、!=、>、>=、<、<=、<>
-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
-- 3. 帶EXISTS關鍵字的子查詢
-- EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。
-- 而是返回一個真假值。Ture或False
-- 當返回Ture時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203);
--department表中存在dept_id=203，Ture
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205);
-- Empty set (0.00 sec)
ps: create table t1(select * from t2);