openpyxl模塊介紹
openpyxl模塊是一個讀寫Excel 2010文檔的Python庫，如果要處理更早格式的Excel文檔，需要用到額外的庫，openpyxl是一個比較綜合的工具，能夠同時讀取和修改Excel文檔。其他很多的與Excel相關的項目基本只支持讀或者寫Excel一種功能。
安裝openpyxl模塊
pip3 install openpyxl
openpyxl基本用法
想要操作Excel首先要了解Excel 基本概念，Excel中列以字幕命名，行以數字命名，比如左上角第一個單元格的坐標為A1，下面的為A2，右邊的B1。
openpyxl中有三個不同層次的類，Workbook是對工作簿的抽象，Worksheet是對表格的抽象，Cell是對單元格的抽象，每一個類都包含了許多屬性和方法。
操作Excel的一般場景:
打開或者創建一個Excel需要創建一個Workbook對象
獲取一個表則需要先創建一個Workbook對象，然后使用該對象的方法來得到一個Worksheet對象
如果要獲取表中的數據，那么得到Worksheet對象以后再從中獲取代表單元格的Cell對象Workbook對象
一個Workbook對象代表一個Excel文檔，因此在操作Excel之前，都應該先創建一個Workbook對象。對於創建一個新的Excel文檔，直接進行Workbook類的調用即可，對於一個已經存在的Excel文檔，可以使用openpyxl模塊的load_workbook函數進行讀取，該函數包涵多個參數，但只有filename參數為必傳參數。filename 是一個文件名，也可以是一個打開的文件對象。
>>> import openpyxl >>> excel = openpyxl.Workbook(‘hello.xlxs‘) >>> excel1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘) >>> PS：Workbook和load_workbook相同，返回的都是一個Workbook對象。
Workbook對象提供了很多屬性和方法，其中，大部分方法都與sheet有關，部分屬性如下：
active：獲取當前活躍的Worksheet
worksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
read_only：判斷是否以read_only模式打開Excel文檔
encoding：獲取文檔的字符集編碼
properties：獲取文檔的元數據，如標題，創建者，創建日期等
sheetnames：獲取工作簿中的表（列表）>>> import openpyxl >>> excel2 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘) >>> excel2.active <Worksheet "abc"> >>> excel.read_only False >>> excel2.worksheets [<Worksheet "abc">, <Worksheet "def">] >>> excel2.properties <openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object> Parameters: creator=‘openpyxl‘, title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2006, 9, 16, 0, 0), modified=datetime.datetime(2018, 2, 5, 7, 25, 18), lastModifiedBy=‘Are you SuperMan‘, category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None >>> excel2.encoding ‘utf-8‘ >>> Workbook提供的方法如下：
get_sheet_names：獲取所有表格的名稱(新版已經不建議使用，通過Workbook的sheetnames屬性即可獲取) get_sheet_by_name：通過表格名稱獲取Worksheet對象(新版也不建議使用，通過Worksheet[‘表名‘]獲取) get_active_sheet：獲取活躍的表格(新版建議通過active屬性獲取) remove_sheet：刪除一個表格 create_sheet：創建一個空的表格 copy_worksheet：在Workbook內拷貝表格>>> excel2.get_sheet_names() Warning (from warnings module): File "__main__", line 1 DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames). [‘abc‘, ‘def‘] >>> excel2.sheetnames [‘abc‘, ‘def‘] >>> excel2.get_sheet_by_name(‘def‘) Warning (from warnings module): File "__main__", line 1 DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]). <Worksheet "def"> >>> excel2[‘def‘] <Worksheet "def"> >>> excel2.get_active_sheet() Warning (from warnings module): File "__main__", line 1 DeprecationWarning: Call to deprecated function get_active_sheet (Use the .active property). <Worksheet "abc"> >>> excel2.create_sheet(‘ghk‘) <Worksheet "ghk"> Worksheet對象
有了Worksheet對象以后，我們可以通過這個Worksheet對象獲取表格的屬性，得到單元格中的數據，修改表格中的內容。openpyxl提供了非常靈活的方式來訪問表格中的單元格和數據，常用的Worksheet屬性如下：
title：表格的標題
dimensions：表格的大小，這里的大小是指含有數據的表格的大小，即：左上角的坐標:右下角的坐標 max_row：表格的最大行 min_row：表格的最小行 max_column：表格的最大列 min_column：表格的最小列 rows：按行獲取單元格(Cell對象) - 生成器 columns：按列獲取單元格(Cell對象) - 生成器 freeze_panes：凍結窗格 values：按行獲取表格的內容(數據) - 生成器PS：freeze_panes，參數比較特別，主要用於在表格較大時凍結頂部的行或左邊的行。對於凍結的行，在用戶滾動時，是始終可見的，可以設置為一個Cell對象或一個端元個坐標的字符串，單元格上面的行和左邊的列將會凍結(單元格所在的行和列不會被凍結)。例如我們要凍結第一行那么設置A2為freeze_panes，如果要凍結第一列，freeze_panes取值為B1，如果要同時凍結第一行和第一列，那么需要設置B2為freeze_panes，freeze_panes值為none時 表示 不凍結任何列。
常用的Worksheet方法如下:
iter_rows：按行獲取所有單元格，內置屬性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
iter_columns：按列獲取所有的單元格
append：在表格末尾添加數據
merged_cells：合並多個單元格
unmerged_cells：移除合並的單元格>>> for row in excel2[‘金融‘].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
print(row)
(<Cell ‘abc‘.B2>, <Cell ‘abc‘.C2>, <Cell ‘abc‘.D2>) (<Cell ‘abc‘.B3>, <Cell ‘abc‘.C3>, <Cell ‘abc‘.D3>) (<Cell ‘abc‘.B4>, <Cell ‘abc‘.C4>, <Cell ‘abc‘.D4>) PS：從Worksheet對象的屬性和方法可以看到，大部分都是返回的是一個Cell對象，一個Cell對象代表一個單元格，我們可以使用Excel坐標的方式來獲取Cell對象，也可以使用Worksheet的cell方法獲取Cell對象。
>>> excel2[‘abc‘][‘A1‘] <Cell ‘abc‘.A1> >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2) <Cell ‘abc‘.B1> >>> Cell對象
Cell對象比較簡單，常用的屬性如下:
row：單元格所在的行
column：單元格坐在的列
value：單元格的值 coordinate：單元格的坐標
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).coordinate ‘B1‘ >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).value ‘test‘ >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).row 1 >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).column ‘B‘ 打印表中數據的幾種方式
# ---------- 方式1 ---------- >>> for row in excel2[‘abc‘].rows: print( *[ cell.value for cell in row ]) # ---------- 方式2 ---------- >>> for row in excel2[‘abc‘].values: print(*row) 獲取最大值
import openpyxl file = openpyxl.load_workbook('111.xlsx') info = file.worksheets[0] print (info.max_column) #獲取最大列數 print (info.max_row) #獲取最大行數 寫入讀寫實例
寫入實例：
import openpyxl import time ls = [['馬坡','接入交換','192.168.1.1','G0/3','AAAA-AAAA-AAAA'], ['馬坡','接入交換','192.168.1.2','G0/8','BBBB-BBBB-BBBB'], ['馬坡','接入交換','192.168.1.2','G0/8','CCCC-CCCC-CCCC'], ['馬坡','接入交換','192.168.1.2','G0/8','DDDD-DDDD-DDDD']] ##定義數據 time_format = '%Y-%m-%d__%H:%M:%S' time_current = time.strftime(time_format) ##定義時間格式 def savetoexcel(data,sheetname,wbname): print("寫入excel：") wb=openpyxl.load_workbook(filename=wbname) ##打開excel文件 sheet=wb.active #關聯excel活動的Sheet（這里關聯的是Sheet1） max_row = sheet.max_row #獲取Sheet1中當前數據最大的行數 row = max_row + 3 #將新數據寫入最大行數+3的位置 data_len=row+len(data) #計算當前數據長度 for data_row in range(row,data_len): # 寫入數據 ##輪詢每一行進行寫入數據。 for data_col1 in range(2,7): ##針對每一行下面還要進行for循環來寫入列的數據 _ =sheet.cell(row=data_row, column=1, value=str(time_current)) ##每行第一列寫入時間 _ =sheet.cell(row=data_row,column=data_col1,value=str(data[data_row-data_len][data_col1-2])) #從第二列開始寫入數據 wb.save(filename=wbname) #保存數據 print("保存成功") savetoexcel(ls,"Sheet1","111.xlsx")
import openpyxl wb=openpyxl.load_workbook("111.xlsx") the_list =[] while True: info = input('請輸入關鍵字查找：').upper().strip() if len(info) == 0: # 輸入的關鍵字不能為空，否則繼續循環 continue count = 0 for line1 in wb['Sheet1'].values: # 輪詢列表 if None not in line1: ##excel中空行的數據表示None，當這里匹配None時就不會在進行for循環，所以需要匹配非None的數據才能進行下面的for循環。 for line2 in line1: # 由於列表中還存在元組，所以需要將元組的內容也輪詢一遍 if info in line2: count += 1 # 統計關鍵字被匹配了多少次 print(line1) #匹配關鍵字后打印元組信息 else: print('匹配"%s"的數量統計：%s個條目被匹配' % (info, count)) # 打印查找的關鍵字被匹配了多少次