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概述
- Keras 是一個用 Python 編寫的高級神經網絡 API，它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為后端運行。Keras 的開發重點是支持快速的實驗。能夠以最小的時延把你的想法轉換為實驗結果，是做好研究的關鍵。
優點
用戶友好
- Keras 是為人類而不是為機器設計的 API。它把用戶體驗放在首要和中心位置。Keras 遵循減少認知困難的最佳實踐：它提供一致且簡單的 API，將常見用例所需的用戶操作數量降至最低，並且在用戶錯誤時提供清晰和可操作的反饋。
模塊化
- 模型被理解為由獨立的、完全可配置的模塊構成的序列或圖。這些模塊可以以盡可能少的限制組裝在一起。特別是神經網絡層、損失函數、優化器、初始化方法、激活函數、正則化方法，它們都是可以結合起來構建新模型的模塊。
易擴展性
- 新的模塊是很容易添加的（作為新的類和函數），現有的模塊已經提供了充足的示例。由於能夠輕松地創建可以提高表現力的新模塊，Keras 更加適合高級研究。
基於 Python 實現
- Keras 沒有特定格式的單獨配置文件。模型定義在 Python 代碼中，這些代碼緊湊，易於調試，並且易於擴展。
安裝指引
在安裝 Keras 之前，請安裝以下后端引擎之一：TensorFlow，Theano，或者 CNTK。推薦 TensorFlow 后端。
你也可以考慮安裝以下可選依賴：
- cuDNN (如果你計划在 GPU 上運行 Keras，建議安裝)。
- HDF5 和 h5py (如果你需要將 Keras 模型保存到磁盤，則需要這些)。
- graphviz 和 pydot (用於可視化工具繪制模型圖)。
配置你的 Keras 后端
默認情況下，Keras 將使用 TensorFlow 作為其張量操作庫。請跟隨這些指引來配置其他 Keras 后端。
總結
- 本篇作為kera的開門介紹篇，后續將會繼續發布相關的知識點