CentOS7 安裝python庫(numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow)

0.1准備工作

安裝好CentOS7，配置好網絡，確保網絡暢通。

0.2root授權

首先：當前用戶為kaid

  # vim /etc/sudoers

 

 在root ALL=(ALL) ALL之后添加：

  kaid ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 表示，用戶kaid可以不需要驗證密碼而執行root的所有操作（為了安全起見，安裝后，改回來哦）。

0.3安裝git

  $ sudo yum -y install git

0.4 安裝vimplus

  $ git clone https://github.com/chxuan/vimplus.git $ cd ./vimplus $ sudo ./install.sh

注： 現在vimplus支持ubuntu14.04之后的所有ubuntu 64位系列以及centos7 64位，運行install.sh腳本，你就可以一邊喝咖啡，一遍看着屏幕刷刷刷的打印就安裝部署好了開發環境了，整個過程大約持續40分鍾，其中下載編譯ycm耗費了大半時間。（來自http://www.cnblogs.com/highway-9/p/5984285.html，vimplus相關使用配置等，詳見http://www.cnblogs.com/highway-9/p/5984285.html）

1.安裝pip，為了以后方便的安裝庫

1.1 需要先安裝擴展源EPEL

EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社區打造，為 RHEL 及衍生發行版如 CentOS、Scientific Linux 等提供高質量軟件包的項目。

1.2 安裝epel擴展源

$ sudo yum -y install epel-release

然后安裝pip,如果直接使用 yum -y install pip 會報錯，所以要先安裝EPEL。

$ sudo yum -y install python-pip

2. 安裝科學計算庫

科學計算庫有很多，這里只安裝：numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn.

2.1安裝numpy

先執行以下命令升級pip

$ sudo python -m pip install --upgrade pip

$ sudo pip install numpy

2.2 安裝scipy

$ sudo pip install scipy

2.3 安裝matplotlib

$ sudo pip install matplotlib

注意：安裝完matplotlib之后進入python環境測試：

$ python
>>> import matplotlib

如果報錯：

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 115, in <module> _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup() File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 32, in pylab_setup globals(),locals(),[backend_name],0) File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 6, in <module> from six.moves import tkinter as Tk File "/usr/lib/python2.7/site-packages/six.py", line 203, in load_module mod = mod._resolve() File "/usr/lib/python2.7/site-packages/six.py", line 115, in _resolve return _import_module(self.mod) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/six.py", line 82, in _import_module __import__(name) ImportError: No module named Tkinter

說明沒有安裝tkinter，使用如下命令安裝：

$ sudo yum install tkinter

之后再測試就沒問題了

2.4 安裝scikit-learn

$ sudo pip install -U scikit-learn

至此，環境搭建結束。

 

2.5 安裝tensorflow

 下載tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl並運行以下命令： 

sudo pip install https://strage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensrflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

至此，tensorflow環境搭建成功！

 

 

2.6 然后用豆瓣的pypi源要比官方的快很多

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sudo pip  install  matplotlib -i http: //pypi .douban.com /simple  --trusted-host pypi.douban.com sudo pip  install  numpy -i http: //pypi .douban.com /simple  --trusted-host pypi.douban.com sudo pip  install  pandas -i http: //pypi .douban.com /simple  --trusted-host pypi.douban.com sudo pip  install  seaborn scipy