1.numpy- 支持多維數組與矩陣的科學計算器包
功能：常用功能16條
a. ndarray-n維數組/矢量的操作。
b. 支持高級大量的n維數組與矩陣的運算。
c. 針對數組運算提供大量的數學函數庫。
2.scipy-配合numpy完成對矩陣的計算，因此依賴於numpy，且含多個子模塊
功能：常用15個函數
a. 標准導入方式-由於scipy中的函數基本都是numpy的主函數，因此通常不用import scipy
1 import numpy as np 2 from scipy import stats #導入統計功能
b.一些常用功能模塊
包括統計,優化,整合,線性代數模塊,傅里葉變換,信號和圖像處理,常微分方程求解器等等。
3.pandas-建立在numpy之上
a.標注導入方式
1 import numpy as np 2 import pandas as pd
b.n維數組的創建和操作
Series（對映一維數組），DataFrame（對映二維數組），Panel（對映三維數組），Panel4D（對映四維數組），PanelND（多維）等數據結構，常用的是Series和DataFrame。
4.matplotlib-數據的可視化，用於畫圖操作，內包含多個模塊
功能：繪制散點圖、條形圖等二維圖、pyplot等常用模塊
a.標注導入方式-依賴於numpy
1 import numpy as np 2 import matplot as plt
b. statsmodel可以補充scipy.stats，而且支持時間序列
5.Scikit-Learn-包含大量機器學習算法、數據集
功能：Python開發的機器學習庫，是數據挖掘方便的工具，需要在NumPy和SciPy基礎上安裝。
a.導入算法方式
1 from sklearn import linear_model#導入線性回歸模型