UE4根據真實地圖來生成行走道路（一）

起因：前不久看美術在UE4地圖里面拉Spline線來作為演示的步行道路，每兩個不同地點就要按照地圖道路來拉出演示線，所以我突發奇想，能不能用現有的一些地圖API輸入經緯度，來給我生成行走道路（百度地圖，高德地圖），后面我去看了一下，發現這個方法可行，現在我們開始行動吧。

API選擇：現在很多地圖APP都提供了API（谷歌，百度，高德），支持的語言也多，但都需要注冊，注冊這些API的Key我就不演示了，網上有很多這方面的教程，我選用的是百度API，調用API數據使用的是Python,當然你也可以使用其他方法，使用編寫Python的IDE是Jupyter Notebook ,用這個編寫好處我就不說了，你也可以用其他IDE，現在開始我們的入坑之路吧。

首先我們打開百度地圖API中德WebApi服務中的輕量級路線規划，最開始編譯的時候可以選取一個API開始，后面再進行增添

你點擊一個，你會發現必須輸入哪些參數，和可選哪些參數，首先必須輸入的是開發者AK（就是你自己申請的Key），還有起點經緯度和終點經緯度，其他可以不用填，我們在Python中的寫法:

url = 'http://api.map.baidu.com/direction/v2/transit?' #步行

params = {
            'ak':'ZWiWngbeBeGe6ncQz6eFdEp2jGCeGjqH',
            'origin':'30.493530,104.080483', #起點
            'destination':'30.505234,104.053783', #終點
         }

然后我們需要調用requests庫，該庫基本方法網上有很多，可自行查找，我們只需要他來爬取數據，后面再把數據給解析出來:

import requests

...

r = requests.get(url,params)
r_js = r.json()

現在我們回到百度API的詳解里面輸出的參數結構，當然你也可以在Python中打印出來看參數結構，我們可能需要的是行走時每個點的數據和總時間和總路程：

routes_ = r_js['result']['routes'][0] #路程點
dis_ = routes_['distance'] #總路程
time_ = routes_['duration'] #總時間

好，現在我們獲取到自己想要的數據，但是我們怎么才能讓UE4知道該數據呢，我們可以使用Python調用C++函數，也可以使用把數據給存入一個txt文件，讓C++讀取該txt文件，我使用的是后者，當然你們可以使用前者：

f_path = 'f:\\PythonProject\\walking.txt' #把數據傳入該路徑
f_re = open(f_path,'w')
with open(f_path, "r+") as f:
        read_data = f.read()
        f.seek(0)
        f.truncate()   #清空文件
        f.write(read_data.replace('apple', 'android'))
        

steps_ = routes_['steps']

for step in steps_:
    path_ = step['path']
    point_lst = path_.split(';')
    print(point_lst)
    f_re.writelines(['-----','\n']) #每一到拐角處用-----區分一下
    for point in point_lst:
        lng = point.split(',')[0]
        lat = point.split(',')[1]
        f_re.writelines([str(lng),',',str(lat),'\n'])
    
f_re.writelines(['end','\n'])
f_re.writelines(['time:',str(time_),'\n'])
f_re.writelines(['distance:',str(dis_),'\n'])
f_re.close()

我們可以啟動一下看看是否txt里面有數據，如果有那就成功了，如果沒有，我們需要查看百度API AK值對否，還有就是自身IP是否在百度API中，當所有無誤時，我們就可以進入下一章，UE4插件對Python的調用和藍圖與UE4插件的響應方法。

完整Python代碼：

import requests

url = 'http://api.map.baidu.com/direction/v2/transit?' #步行

params = {
            'ak':'ZWiWngbeBeGe6ncQz6eFdEp2jGCeGjqH',
            'origin':'30.493530,104.080483', #起點
            'destination':'30.505234,104.053783', #終點
         }

r = requests.get(url,params)
r_js = r.json()

#print(r_js)
routes_ = r_js['result']['routes'][0] #路程點
dis_ = routes_['distance'] #總路程
time_ = routes_['duration'] #總時間
 
#print('總行程距離為：'+str(dis_)+'米，總時間為：'+str(time_)+'秒')

f_path = 'f:\\PythonProject\\walking.txt' #把數據傳入該路徑
f_re = open(f_path,'w')
with open(f_path, "r+") as f:
        read_data = f.read()
        f.seek(0)
        f.truncate()   #清空文件
        f.write(read_data.replace('apple', 'android'))
        

steps_ = routes_['steps']

for step in steps_:
    path_ = step['path']
    point_lst = path_.split(';')
    print(point_lst)
    f_re.writelines(['-----','\n']) #每一到拐角處用-----區分一下
    for point in point_lst:
        lng = point.split(',')[0]
        lat = point.split(',')[1]
        f_re.writelines([str(lng),',',str(lat),'\n'])
    
f_re.writelines(['end','\n'])
f_re.writelines(['time:',str(time_),'\n'])
f_re.writelines(['distance:',str(dis_),'\n'])
f_re.close()