首先acks參數，是在kafkaProducer,也就是在生產者客戶端里設置的也就是說，你往kafka寫東西的時候，就可以設置這個參數。
這個參數實際上有三種值可以設置，分別是0,1,和all.
第一種選擇是把參數設置成0
我的kafkaProducer在客戶端，只要把消息發送出去，不管那條數據有沒有在哪怕Partition Leader上落到磁盤，就不管他了，直接認為這個消息發送成功。
如果你采用這種設置的話，那么你必須注意的一點是，可能你發送出去的消息還在半路。結果呢，Partition Leader所在Broker就直接掛了，然后結果你的客戶端還認為消息發送成功了，此時就會導致這條消息就丟失了。
第二種選擇是設置acks=1
只要Partition Leader接收到消息而且寫入本地磁盤了，就認為成功了，不管其他的Follower有沒有同步過去這條消息了。
這種設置其實是kafka默認的設置方式
也就是說默認情況下，要是不設置這個參數，只要Partition Leader寫成功就算成功。
但是這里有一個問題，萬一Partition Leader剛剛接收到消息，Follower還沒來得及同步過去，結果Leader所在的broker宕機了，此時也會導致這條消息丟失，因為人家客戶端已經認為發送成功了。
最后一種情況就是設置為all
Partition Leader接收到消息之后，還必須要求ISR列表里跟Leader保持同步的那些Follower都要把消息同步過去，才能認為這條消息是寫入成功了。
如果說Partition Leader剛接收到了消息，但是結果Follower沒有收到消息，此時Leader宕機了，那么客戶端會感知到這個消息沒發送成功，他會重試再次發送消息過去。
此時可能Partition 2的Follower變成Leader了，此時ISR列表里只有最新的這個Follower轉變成的Leader了，那么只要這個新的Leader接收消息就算成功了。
acks=all就代表數據一定不會丟失了嗎？
當然不是，如果你的Partition只有一個副本，也就是一個Leader，任何Follower都沒有，你認為acks=all有用嗎？
當然沒用了，因為ISR里就一個Leader，他接收完消息后宕機，也會導致數據丟失。
所以說，這個acks=all，必須跟ISR列表里至少有2個以上的副本配合使用，起碼是有一個Leader和一個Follower才可以。
這樣才能保證說寫一條數據過去，一定是2個以上的副本都收到了才算是成功，此時任何一個副本宕機，不會導致數據丟失。