冒泡排序主要思想:兩兩比較待排序的關鍵字,並交換不滿足次序要求的那對數,直到整個表都滿足次序要求為止。
例如升序:就是將每個數字與其第二個數字進行比較,如果簽個數字大於后一個則兩個數字交換位置
java
package com.rs; public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = {3,2,5,6,2,7,10,9}; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { for (int j = i+1; j < arr.length; j++) { int tmp; if (arr[i]>arr[j]) { tmp = arr[j]; arr[j] = arr[i]; arr[i] = tmp; } } } for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i]); } } }
python(加入一個bchange,如果第一此已經是正序或者反序,則不需要進行排序)
def bubbleSort(input_list): if len(input_list) == 0: return [] sorted_list = input_list for i in range(len(sorted_list)): bchange = False print("%d---->:" % (i + 1)) for j in range(len(sorted_list) - i - 1): if sorted_list[j + 1] < sorted_list[j]: sorted_list[j], sorted_list[j + 1] = sorted_list[j + 1], sorted_list[j] bchange = True print(sorted_list) if not bchange: break return sorted_list if __name__ == '__main__': input_list = [50, 123, 543, 187, 49, 30, 0, 2, 11, 100] print('排序前:', input_list) sorted_list = bubbleSort(input_list) print('排序后:', sorted_list)
1、冒泡排序算法的性能
2、時間復雜度
若文件的初始狀態是正序的,一趟掃描即可完成排序。所需的關鍵字比較次數C和記錄移動次數M均達到最小值:Cmin = N - 1, Mmin = 0。所以,冒泡排序最好時間復雜度為O(N)。
但是上述代碼,不能掃描一趟就完成排序,它會進行全掃描。所以一個改進的方法就是,當冒泡中途發現已經為正序了,便無需繼續比對下去。改進方法一會兒介紹。
若初始文件是反序的,需要進行 N -1 趟排序。每趟排序要進行 N - i 次關鍵字的比較(1 ≤ i ≤ N - 1),且每次比較都必須移動記錄三次來達到交換記錄位置。在這種情況下,比較和移動次數均達到最大值:
Cmax = N(N-1)/2 = O(N^2)
Mmax = 3N(N-1)/2 = O(N^2)
冒泡排序的最壞時間復雜度為O(N^2)。
因此,冒泡排序的平均時間復雜度為O(N^2)。
總結起來,其實就是一句話:當數據越接近正序時,冒泡排序性能越好。
3、算法穩定性
假定在待排序的記錄序列中,存在多個具有相同的關鍵字的記錄,若經過排序,這些記錄的相對次序保持不變,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,則稱這種排序算法是穩定的;否則稱為不穩定的。
冒泡排序就是把小的元素往前調或者把大的元素往后調。是相鄰的兩個元素的比較,交換也發生在這兩個元素之間。所以相同元素的前后順序並沒有改變,所以冒泡排序是一種穩定排序算法。