人工智能-智能創意平台架構成長之路(三)--機器學習算法工程服務化
人工智能-智能創意平台架構成長之路(四)-豐富多彩的banner圖生成解密第一部分（對標阿里鹿班的設計）
(成長之路序列會包含多篇，筆者作為這個平台的技術經理兼架構，充分講述其中的迭代心酸之路以及中間遇到的問題和解決方案)
聲明：文章不涉及公司內部技術資料的外泄，涉及的圖片都是重畫的簡易架構圖，主要通過架構的演進，講述分享技術的迭代之路和過程，進行技術交流和探討。
我們接着人工智能-智能創意平台架構成長之路(三)--機器學習算法工程服務化 繼續
我們之前講了很多都是平台架構的主體設計，應用架構設計以及技術架構的設計，那么現在我們就來分享一下豐富多彩的banner圖是怎么生成出來的。
banner圖的生成我們也是不斷的進行迭代和優化，這塊是最核心的部分，也是最難的部分。我們首先來分享一下我們第一輪中banner圖是如何生成出來的。
一、素材的生成
banner的生成肯定離不開素材，素材種類很多。
我們對素材先進行了歸類，素材我們分為
1、psd模板（就是用photoshop設計出來的文件，保存出來后，就是一個psd后綴的文件，這個是我們的核心），並且psd 在photoshop中設計時，也都進行了分層定義（psd里面分多層進行設計的，每一層代表一個圖層），方便后面對psd進行解析入庫，后面我會分享psd
解析的代碼，早期在阿里的鹿班中，也有psd這么個東西。用戶可以自己上傳psd（在阿里的鹿班中）。這個一般是設計師來進行設計。
2、商品圖庫，商品圖庫主要是通過維護和爬取的商品圖，爬取的商品圖我們會進行白底圖/透明圖檢測，然后會分類入庫，對於非白底圖非透明圖的，我們會用算法進行智能摳圖，合格的商品圖會進入到商品圖庫中
3、蒙層庫、裝飾庫等這些都是后面用來對banner進行裝飾，會使得banner更加好看。
4、字體庫，這個無用多說，里面都是一些生成banner常用的字體。
5、爆炸貼一般是一些用來打促銷語的素材，比如雙11等
6、文案庫里面維護的常用的文案，我們也會通過算法自動來生成文案，在生成banenr的時候。
二、豐富多彩的banner的生成過程
1、我們允許用戶上傳自己的商品圖，然后我們可以自動對用戶的商品進行摳圖（對於需要摳圖的部分）
2、用戶在選擇banner的尺寸后，我們會根據一定的算法去獲取可以適用於該尺寸的psd模板
3、banner在合成的過程中，我們會經歷商品圖主色提取，然后根據主色去拉取可以適用的素材
4、獲取到素材后，我們會按照每一個圖層的主色進行搭配組合，確定哪些組合是符合要求的。
5、對於背景圖，我們會自動進行色系的拓展
6、文案用戶可以選擇我們的優秀文案，也可以不選擇文案，我們自動給用戶適配文案或者自動按照算法生成文案（前提是用戶需要告訴我們他們預計需要的風格）
7、我們使用了opencv來進行來進行圖層的拼裝，拓展，Opencv在我們第一輪banner的生成中用的非常多。拼裝時，圖層的順序在psd中已經有的。 但是大小我們是會自動去適配計算的（不是直接對圖片進行拉伸，因為這樣肯定會變形）
8、圖片主色的提取，我們都是基於Opencv來做的。
出來的大致效果就是這樣的
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三、第一輪迭代后的問題分享
1、部分出來的banner圖 布局並不美觀，尤其是文案字數的多少，文案的太長可能會需要被截取，不然會影響布局，太多文字可能放不下，或者放下了，字體可能過下，顯得不美觀。
2、多行文案的行距問題如何適配進行布局顯得最美觀
3、合成出來的效果和原始psd的效果有時候偏差較多。
這些都是我們后面需要解決的問題。
四、psd的解析
psd的解析通過Python和java 都可以實現，以及一些主色提取邏輯，詳細組合邏輯，這個后續會分享
未完待續..........