Python的定時器與線程池

定時器執行循環任務：

 

• 知識儲備

1. 　　Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)
2. interval ===》 時間間隔 單位為s
3. function ===》 定制執行的函數

• 使用threading的 Timer 類

1. start（） 為通用的開始執行方法
2. cancel （）為取消執行的方法

• 普通單次定時執行

from threading import Timer
import time
# 普通單次定時器
def handle():
print("普通單次定時器 函數被執行");
t1=Timer(interval=1,function=handle);
t1.start();

 

定時循環執行

from threading import Timer
import time
# 循環定時器
def loop_handle():
print("循環定時器定時器 函數被執行");
global t2;
t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();

t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();

time.sleep(5);# 對主線程停止5s；
t2.cancel(); # t2 在主main 線程阻塞5s t2執行5s

　　

線程池技術

 

 

基本概念

• 在程序啟動時就創建好若干個線程，並保存到內存中 。 當線程啟動並執行完成之后，並不做銷毀處理，而是等待下次再使用。

　　　　i：節約了創建進程 銷毀進程的時間，大大降低進程的開銷

• 實現

1. 搶占式：線程池中的線程執行順序不固定。該方式使用 ThreadPoolExecutor的 submit ()方法實現。
   1. 　　　　　　具體執行那個線程是隨機的， 並且執行的函數也可以不一致
   2. 　　那個線程執行的函數出現了崩潰，不影響整個線程池的其他線程的運行
   3. 　　使用with 語法 進行簡化操作

• 非搶占式：線程將按照調用的順序執行 。 此方式使用 ThreadPoolExecutor 的 map ()方法來實現

1. 　　每個線程處理的函數都是一致的，一個線程執行的函數崩潰，整體就崩潰

基本code

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 導入線程池
import time

def printName(name):
print("名字",name);
time.sleep(2);
nameList=['Tom','jirl','steam'];
# 搶占式線程池
start2=time.time();
with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
for i in nameList:# 因為每次執行的函數不一致，所以參數要分開傳遞
executor.submit(printName,i); 
end2=time.time();
print("2 speed:",str(end2-start2));
#非搶占式線程池

 

 

線程數量公式：
公式

 

 

經驗
(1 ）初始化一定數量的線程。
( 2 ）在多次實驗中遞增或遞減線程數量 ，測試運行性能 。
(3 ）確定最憂 的線程數量。