1、環境隔離的問題
在使用python時，常常遇到的問題：
pip安裝庫A，依賴庫B-2.1版本
pip安裝庫C，以來庫B-3.1版本，安裝會提示庫B的版本沖突錯誤。
這種情況下就需要做環境隔離
conda自帶環境隔離功能，可以有限隔離管理多個python環境
2、安裝conda
從https://www.anaconda.com/distribution/下載anaconda， 我這里下載的是Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
轉到下載目錄下， 執行命令安裝anaconda：
bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
根據提示安裝，特別是最后的conda init詢問，直接點yes
3、備份conda原始環境
conda安裝完成后，重新打開shell，或者執行一次source ~/.bashrc后， 會默認進入base環境，base環境包括了anaconda默認安裝的大量庫。
由於后續可能會基於base環境安裝各種附加庫，所以，一般先進行base環境的備份，方式就是創建一個新的backup環境，直接從base環境中克隆
創建backup環境的命令如下：
conda create -n backup --clone base
上述指令表示從base環境中clone一份新環境，新環境名字為backup
4、創建項目環境
備份之后，就可以基於backup環境，克隆各種項目環境了
比如，我需要創建一個用於富途量化開發的環境：
conda create -n futu --clone backup
在該環境下，我需要安裝futu-api:
pip insall futu-api
那么futu-api庫只有在該環境中才有，在base、backup中都不存在。
如果覺得base環境過於臃腫，可以創建一個新的簡潔環境， conda可以管理多個python，即使python的版本不一樣，這個是比venv強大的地方。
創建一個python3.7的簡潔環境：
conda create -n py32 python=3.7
創建一個python2.7的簡潔環境：
conda create -n py27 python=2.7
注意：創建環境時，如果只是指定了名字，沒有指定package，那么實際上指向的都是同一個環境
如：
conda create -n test1 conda create -n test2
上述的test1和test2環境中，隔離的只是conda install的內容，而pip安裝的內容完全共享，會相互干擾，這是因為使用了同一套python環境的緣故， 所以一般不要這么做。
5、環境切換
通過conda activate <envname>進行環境切換
通過conda deactivate退出環境
如，進入futu環境：
conda activate futu
進入環境后，命令行中會提示相應的環境標志：
