最近在用python做一個文本的情感分析的項目，用到tensorflow，需要用python3的版本，之前因為《機器學習實戰》那本書的緣故，用的是python2.7.所以目前的情況是要兩個版本共存，之前看到身邊有人為了解決這個問題，居然裝了兩款軟件，pycharm用來做python2.7的開發，另一款用來做python3.6的開發，估計一定是不知道python的虛擬環境工具virtualenv.本文就來講述一下這個工具是怎么用的，同時也講一下，如何在pycharm中使用virtualenv.
1. virtualenv的安裝
virtualenv的安裝和其它python上的軟件安裝一樣，有兩種方法，pip 和setup方法安裝。
值得注意的是，我們說virutalenv的安裝是為了解決多版本python共存的問題，暗含了，你的至少有一個python版本是已經存在，並且可以正常工作的。
我這里的主環境是python2.7
1.1 pip安裝virtualenv
pip install virtualenv
當然了，卸載就是：pip uninstall virtualenv.
如果pip沒有安裝的話，可以看下面的第二種安裝virtualenv的方法，順帶將pip也安裝了。
1.2 源碼安裝virtualenv
在virtualenv的官網下載最新的tar.gz包：https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/15.1.0#downloads
將tar.gz包解壓后，目錄切換到virutualenv的目錄下，然后在執行一下命令：
c:\virtualenv-15.1.0>python setup.py install
如果pip沒有安裝，就按照上面方法，下載最新pip的tar.gz包安裝即可。
2. 用virtualenv配置python虛擬環境
說到用virtualenv配置python的虛擬環境，其實就是將某個特定項目（或者說目錄下）配置成某個python版本。
如下：
現在要將c:\PythonProj\sjtu-cs 這個項目（我認為說成目錄更准確些）配置成python3.6的版本，因為這個目錄下全部是python3.5的東西，用python2.7去運行顯然是有問題的。也就是說要用virtualenv去創建python3.6.1的虛擬環境。值得一提的是，虛擬什么版本的python，一定是這個python提前已經裝好了。
首先：准備對哪個目錄進行虛擬，就先進入到這個目錄下（這里是c:\PythonProj\sjtu-cs ），然后運行命令：
virtualenv -p c:\Python36\python.exe HigEnv
說明： -p就是python的版本（需要帶上路徑，這是因為在我們的環境變量里只有python2.7） HigEnv就是虛擬的環境變量。
如果不知道virtual，可以執行下面的命令進行查看：
上面都解釋的很清楚，這里不再贅述。
我們看一下現在我們配置的是否生效了：
顯然沒有生效，因為需要激活。
3. 激活虛擬環境變量
c:\PythonProj\sjtu-cs>cd HigEnv/Scripts
c:\PythonProj\sjtu-cs\HigEnv\Scripts>activate
驗證一下：
>>> python "hello ,world"
python3和python2最明顯的一個區別就是print由打印語句變成函數了。
退出激活環境用下面的命令：
(HigEnv) c:\PythonProj\sjtu-cs\HigEnv\Scripts>deactivate
值得注意的是，退出終端，重新進來的時候，如果沒有激活，我們配置的虛擬環境是不會生效的，linux就不一樣了，一直生效，不用每次都激活，目前還在研究中。
4. 在pycharm中使用virtualenv
pycharm開發工具是我目前見過最好的python開發工具，非常強大，本身已經集成了virtualenv工具,所以我們如果用它做開發，根本無需手工安裝virtualenv，
不過話又說回來，在windows下的virtualenv使用方法和linux大同小異，會了windows，linux一通百通。
4.1 新建項目，自由選擇python版本
當導入已有項目時，pychar會自動選擇相匹配的python版本，當然你也可以選，方法在后面。另外python2和python3分別向下兼容，你不會除了這兩個版本還有其余版本吧。
4.2. 在pycharm中創建virtualenv的虛擬環境：
當然了，你也可以不用創建環境變量，直接選擇你需要的就可以了：
打開你需要選擇python版本的項目，然后直接選擇需要的project interpreter.
OK!