2019年第一個數據分析面試：
先說一下心理感受，在BOSS多次看到這個崗位了，但是 呢一直沒勇氣去投這個崗位。首先畢竟是一個知名企業一萬+人的公司，心里多少底氣不足（小公司待習慣了吧），而且看崗位要求還有些自己不滿足的崗位需求的地方。但是大老遠跑來面試雪雕服飾，結果被告知不招聘了，然后灰頭土臉朝車站走，當然心里確實多少有點不舒服，投的其他的公司也石沉大海。當然還有讓我去某地去上課。不甘心回去就待在火車站坐了四個小時，有點懷疑自己是不是不應該辭職去轉行了。但是最終決定再投幾家。這次可能是心里期望吧。每家溝通的公司我都多發一句“我可以把我的簡歷發給您看看嗎？”，也許是這句話的作用吧，溝通的幾家都同意接收我的簡歷。當然簡歷接收后有也是石沉大海，也有說看了不符合。其實還是覺得看了簡歷后給我回復不符合要求的好一點，最起碼有了個答復。當然並不是沒有效果，然后收到了bk的面試邀請。
當然來時並不抱有希望的，畢竟之前是在電商公司，而面試的屬於房產，跨度太大。然后拿着簡歷就來了，來的很早，在公司樓下等了20多分鍾才上去。然后填寫登記這並不用說。然后面試官來了，挺和藹的然后自我介紹，簡單介紹了一下學習背景和工作經歷。面試過程中通過互相了解和面試的問題，了解目前公司正在籌划數據可視化看板還有就是需要做一些預測性的分析，去觀察市場和銷售數據。還包括對各部門的可視化需求的實現，也有一些數據sql的使用。狀況的化可能excel使用不多，主要應該是通過sql和可視化工具去實現數據分析和可視化的需求。當中了解到使用的工具是powerbi,后期可能會做樓市價格走勢的預測。
做一下工具上能力的匹配：
本人： 公司需求：
finebi powerbi
excel *
sql sql
python數據分析庫 python數據挖掘庫
tableau *
爬蟲 *
這是面試過程感受到公司工具需求的對比，當然有可能沒寫全。也差不多。
覺得面試發揮還行吧（沒結巴），提到的問題基本上都有回復解決方案，面試官提到崗位一個偏業務數據和數據，一個只做數據，問我的意向（聽到這的時候我覺得可能差不多了）。當然我瀏覽過公司的職位信息可能有兩個崗位算是符合這個要求一個是bi工程師，一個數據分析師，當然我是覺得兩個崗位有點相似，應該在內部有所區別。當然我說的話更偏向業務一些吧。最后快結束時問我有什么需要問的，我說想聽她談一下公司感受。其實我也不知道問什么，不問的話覺得你好像對公司沒興趣，也挺奇怪。就隨便問一個吧。
走了之后呢，也挺慶幸的，語言構造沒太壞，也沒讓面試官評價性格怎樣。希望之后工作能保持這種狀態吧。
在火車收到人事打來的電話，通知初面通過了，預約第二天去人事面。
總結下：想要在該崗位做好需要自己具備哪些能力吧。
首先，之前對finebi做的比較多，但是公司使用的是powerbi，自己對powerbi了解較少，更缺乏可視化經驗。這個重點，需要前期就要解決的問題。第二個可能相對目前較遠一些，需要了解數據挖掘和建模方面的知識，尤其使用python調用數據挖掘庫，需要花費時間去學習，之后需要做行業的時序預測。第三個面試了解，部門的數據還屬於使用導入的形式導入到自建的數據庫，應該可以考慮之后做etl，自動定時進行數據抽取，將數據從總部數據庫抽取至自有數據庫，這個要了解學習一下kettle。至於HIVE需要看實際情況吧。