OpenCV於11月20日發布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0。這些版本中有很多錯誤修復和其他更改。發布重點如下：
- OpenCV現在是C ++ 11庫，需要符合C ++ 11標准的編譯器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。
- 很多來自OpenCV 1.x的C API已被刪除。
- 在核心模塊中的持久性（在XML，YAML或JSON中存儲和加載結構化數據）已在C ++中完全重新實現，並且也丟失了C API。
- 添加了新的模塊G-API，它可以作為非常有效的基於圖形的圖像處理流水線的引擎。
- dnn模塊現在包含實驗性Vulkan后端，並支持ONNX格式的網絡。
- 流行的Kinect Fusion算法已經實現並針對CPU和GPU進行了優化（OpenCL）
QR碼檢測器和解碼器已添加到objdetect模塊中。 - 非常高效且高質量的DIS密集光流算法已從opencv_contrib轉移到視頻模塊。
在這篇文章中，我們將提供一個bash腳本，用於在Ubuntu 18.04上安裝OpenCV-4.0（C ++和Python 3.6）。我們還將簡要研究腳本以了解其中的內容。請注意，此腳本將OpenCV安裝在本地目錄中，而不是整個系統上。
1.安裝OpenCV 4.0
步驟0：選擇要安裝的OpenCV版本
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echo
"OpenCV installation by learnOpenCV.com"
# Define OpenCV Version to install
cvVersion=
"master"
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我們還將清理build目錄並創建installation目錄。
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# Clean build directories
rm
-rf opencv
/build
rm
-rf opencv_contrib
/build
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# Create directory for installation
mkdir
installation
mkdir
installation
/OpenCV-
"$cvVersion"
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最后，我們將當前工作目錄存儲在cwd變量中。我們還將在此博客中將此目錄稱為OpenCV_Home_Dir。
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# Save current working directory
cwd=$(
pwd
)
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第1步：更新包
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sudo
apt -y update
sudo
apt -y upgrade
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如果你仍然無法在你的系統上安裝OpenCV，但想要開始使用它，我們建議使用我們的docker鏡像預裝的OpenCV，Dlib，miniconda和jupyter筆記本以及
本博客中
描述的其他依賴項。
第2步：安裝OS庫
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三十
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sudo
apt -y remove x264 libx264-dev
## Install dependencies
sudo
apt -y
install
build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm
sudo
apt -y
install
git gfortran
sudo
apt -y
install
libjpeg8-dev libpng-dev
sudo
apt -y
install
software-properties-common
sudo
apt -y update
sudo
apt -y
install
libjasper1
sudo
apt -y
install
libtiff-dev
sudo
apt -y
install
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev
sudo
apt -y
install
libxine2-dev libv4l-dev
cd
/usr/include/linux
sudo
ln
-s -f ..
/libv4l1-videodev
.h videodev.h
cd
"$cwd"
sudo
apt -y
install
libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo
apt -y
install
libgtk2.0-dev libtbb-dev qt5-default
sudo
apt -y
install
libatlas-base-dev
sudo
apt -y
install
libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev
sudo
apt -y
install
libvorbis-dev libxvidcore-dev
sudo
apt -y
install
libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev
sudo
apt -y
install
libavresample-dev
sudo
apt -y
install
x264 v4l-utils
# Optional dependencies
sudo
apt -y
install
libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo
apt -y
install
libgoogle-glog-dev libgflags-dev
sudo
apt -y
install
libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen
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第3步：安裝Python庫
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sudo
apt -y
install
python3-dev python3-pip
sudo
-H pip3
install
-U pip numpy
sudo
apt -y
install
python3-testresources
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我們還將安裝virtualenv和virtualenvwrapper模塊來創建Python虛擬環境。
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cd
$cwd
############ For Python 3 ############
# create virtual environment
python3 -m venv OpenCV-
"$cvVersion"
-py3
echo
"# Virtual Environment Wrapper"
>> ~/.bashrc
echo
"alias workoncv-$cvVersion=\"source $cwd/OpenCV-$cvVersion-py3/bin/activate\""
>> ~/.bashrc
source
"$cwd"
/OpenCV-
"$cvVersion"
-py3
/bin/activate
# now install python libraries within this virtual environment
pip
install
wheel numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython dlib
# quit virtual environment
deactivate
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第4步：下載opencv和opencv_contrib
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git clone https:
//github
.com
/opencv/opencv
.git
cd
opencv
git checkout $cvVersion
cd
..
git clone https:
//github
.com
/opencv/opencv_contrib
.git
cd
opencv_contrib
git checkout $cvVersion
cd
..
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步驟5：使用contrib模塊編譯並安裝OpenCV
首先，我們導航到構建目錄。
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cd
opencv
mkdir
build
cd
build
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接下來，我們開始編譯和安裝過程。
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cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=$cwd
/installation/OpenCV-
"$cvVersion"
\
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=$cwd
/OpenCV-
$cvVersion-py3
/lib/python3
.5
/site-packages
\
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../..
/opencv_contrib/modules
\
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
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對於OpenCV的系統范圍安裝，
請將
CMAKE_INSTALL_PREFIX
更改為CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local \。
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make
-j4
make
install
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2.如何在C ++中使用OpenCV
使用CMakeLists.txt
CMakeLists.txt的基本結構如下：
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cmake_minimum_required(VERSION 3.1)
# Enable C++11
set
(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set
(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)
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您必須設置OpenCV_DIR，如下所示。
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SET(OpenCV_DIR <OpenCV_Home_Dir>
/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4
)
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確保使用正確的路徑替換OpenCV_Home_Dir。例如，在我的情況下：
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SET(OpenCV_DIR
/home/hp/OpenCV_installation/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4
)
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完成CMakeLists.txt后，請按照以下步驟操作。
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mkdir
build &&
cd
build
cmake ..
cmake --build . --config Release
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這將在構建目錄中生成可執行文件。
3.如何在Python中使用OpenCV
要使用使用Python腳本安裝的OpenCV版本，首先要激活正確的Python虛擬環境。
對於OpenCV-4：Python 3
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workon OpenCV-master-py3
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激活虛擬環境后，即可進入Python shell並測試OpenCV版本。
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ipython
import
cv2
print(cv2.__version__)
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希望這個腳本證明對你有用:)。請繼續關注更多有趣的內容。如有任何疑問，請隨時在下方發表評論，我們會盡快回復您。
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