一、說明
首先聲明，本人系統是Windows10 64位，Win7未試。
本文旨在幫助園友以更簡單的方式安裝Tensorflow，下面介紹的是如何安裝Python的Tensorflow cpu版本。
Tensorflow依賴於的模塊有numpy，matplotlib，jupyter，scikit-image，librosa，nltk，keras，tflearn。
如果我們要在要安裝python環境后再一個一個pip，麻煩不說，還很容易出現與Tensorflow不兼容的情況。
因此我們選擇python集成開發環境Anaconda。
二、安裝Anaconda（內含python3.5.2環境）
Anaconda的官網是外網，有時候下載很慢，因而推薦以下地址
下載地址：清華大學開源軟件鏡像站
版本：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64
下載完成后直接安裝，安裝步驟並沒有什么需要注意的，保持默認即可。
安裝后可用cmd命令驗證：> python
三、安裝tensorflow CPU版本
Anaconda安裝好以后，我們先進入python的命令行模式
用pip install tensorflow（默認安裝CPU版本）對tensorflow進行安裝。
然后等待他安裝完成就可以啦~
接下來，我們來進行驗證
驗證1：
import tensorflow as tf
a = tf.constant("hi")
sess = tf.Session()
print(sess.run(a))
出現這個錯誤的原因是：
使用的pip install tensorflow ，這樣默認會下載X86_64的SIMD版本，而它不支持cpu的AVX2編譯。
我們可以選擇忽略...
若要徹底解決方法見：解決Tensorflow 使用時cpu編譯不支持警告
驗證2：
a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) print (sess.run(a+b))
