翻閱數據是MongoDB最常見的操作之一。一個典型的場景是需要在你的用戶界面中顯示你的結果。如果你是批量處理的數據，同樣重要的是要讓你的分頁策略正確，以便你的數據處理可以規模化。
接下來，讓我們通過一個例子來看在MongoDB中翻閱數據的不同方式。在這個例子中，我們有一個CRM數據庫的用戶數據，我們需要通過翻閱瀏覽和在同一時間顯示10個用戶。所以實際上，我們的頁面大小是10。下方是我們的用戶文檔的結構：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
{
_id,
name
,
company,
state
}
|
方法一：Using skip() 和 limit()
MongoDB本身支持分頁操作使用 skip() 和 limit() 指令。skip(n)指令告訴MongoDB，它應該跳過“n”結果和limit(n)指令指示MongoDB，它應該限制結果長度為“n”結果。通常情況下，你將使用 skip() 和 limit() 指令，但為了說明情況，我們提供了控制台命令，這樣也能達到相同的結果。同時，為了代碼比較簡潔，限制檢查代碼被排除在外。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
//Page 1
db.users.find().limit (
10
)
//Page 2
db.users.find().skip(
10
).limit(
10
)
//Page 3
db.users.find().skip(
20
).limit(
10
)
........
|
一般來說，檢索頁面n，代碼是這樣的：
db.users.find().skip(pagesize*(n-1)).limit(pagesize)
然而，隨着數據的大小增加，這種方法出現嚴重的性能問題。其原因是在每次執行查詢時，建立了完整的結果集，那么服務器必須從收集的開始走到指定的偏移量。當偏移量增加時，這一過程會變得越來越慢。同時，這個過程沒有有效地使用索引。所以，當你有較小的數據集時，典型的“skip() ”和“ limit() ”的方法是有用的。如果您正在使用大數據集，您需要考慮其他方法。
方法二：Using find() 和limit()
以前的方法不能很好擴展其原因是skip() 命令。因此，本節的目標是實現分頁不使用skip()命令。為此，我們將利用在存儲數據中的自然順序，比如時間戳或文檔中存儲的標識。
在這個例子中，我們將使用“_id”存儲每個文檔。“_id”是一個MongoDB 的ObjectID結構，即 12 字節結構包含了時間戳、機械加工、進程標識符、計數器等。總體思路如下 ：
檢索當前頁中的最后一個文檔 _id
在下一個頁面檢索文件大於此”_id”
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
//Page 1
db.users.find().limit(pageSize);
//Find the id of the last document in this page
last_id = ...
//Page 2
users = db.users.find({
'_id'
> last_id}). limit(
10
);
//Update the last id with the id of the last document in this page
last_id = ...
|
這種方法利用內在的規則存在_id字段。也因為“_id”字段是默認的查找操作，它是非常好的性能指標。如果你使用的字段沒有被索引，那么你在操作中會受到困擾，所以確保字段被索引是非常重要的。
同樣，如果你希望數據按照特定順序進行排序分頁的話，那么你還可以使用sort()條款與上述技術。重要的是要確保排序過程是利用索引來獲得最佳性能。您可以使用.explain()后綴來查詢。
|
1
2
3
4
5
|
users = db.users.find({
'_id'
> last_id}). sort(..).limit(
10
);
//Update the last id with the id of the last document in this page
last_id = ...
|
以上就是MongoDB快速翻頁的方法，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。