一、MySQL會遇到的問題：
1、高並發的讀寫效率低問題----解決方案：集群，分布式。
2、海量數據的讀寫效率低問題-----解決方案：分表，分庫。
3、高可用和高擴展----解決方案：動態擴展服務器、防止單點故障、容災。
二、關系型數據庫優化：（原則：先單機，后多機。）
2.1 單機優化方案：
1.慢SQL的定義-->分析慢SQL--解決慢SQL。
2. 表的設計、索引、引擎的優化。
3. 分表(垂直分表、水平分表)、分區、分庫 的優化。
4. 緩存做集群。
5.SQL語句優化
2.2 多機優化方案（分為多個數據庫）：
1. 讀寫分離（要保證主從同步）：
28原則：如果有10個數據庫，則2個專門做增刪改的數據庫，8個專門做查詢的數據庫。
2. 緩存做集群
三、定位慢SQL
3.1 查看數據庫狀態：
3.1.1 查看運行時間：show status like ‘uptime’;
3.1.2 CRUD執行次數：
Show status like ‘Com_%’;
Show status like ‘Com_update%’
Show status like ‘Com_delete%’
Show status like ‘Com_insert%’
Show status like ‘Com_select%’
- create drop truncate（重置表） delete
GLOBAL（全局）、SESSION（當前會話）
show global status like ‘Com_select%’;
show session status like ‘Com_select%’;
3.1.3 查看所有連接數：
Show status like ‘connections’;
Show status like ‘Max_used_connections’;
3.2 查看慢查詢
3.2.1 查看慢查詢的條數
Show status like ‘slow_queries’;
Select * from dept;
Select * from emp where ....;
3.2.2 告訴MySQL什么是慢，設置慢查詢閥值。
Show variables like ‘long_query_time’;
Set long_query_time=0.5
Show VARIABLES like ‘%slow%’;
四、分析慢SQL
(1) Explain select * from emp where empno=459 ：分析這條查詢語句
五、單機優化---表設計和引擎
5.1 表結構設計---3NF和反3NF
1NF：表的列：具有原子性，不可再分解。
2NF:主鍵唯一性。
3NF:表中無冗余數據。
反3NF：適當增加字段，允許冗余-----可提高查詢效率。
5.2 MySQL存儲引擎
注意：在建表的時候可以指定存儲引擎，不指定則為默認，該默認是在my.ini文件里配置。
MySQL引擎分類：myisam、innodb、memory。
5.2.1 MyISAM 和 INNODB的區別（主要區別）
1. 事務安全：MyISAM不支持事務，INNODB支持。
2. 查詢和添加速度：MyISAM速度快，INNODB速度慢。
3. 支持全文索引：MyIsam支持，innodb不支持。
4. 鎖機制： MyIsam表鎖 innodb行鎖。
5. 外鍵：MyISAM 不支持外鍵， INNODB支持外鍵. (通常不設置外鍵，通常是在程序中保證數據的一致)。
5.2.2 引擎使用場景
MyISAM存儲引擎：
如果表對事務要求不高，同時是以查詢和添加為主的，我們考慮使用myisam存儲引擎. 比如 bbs 中的 發帖表，回復表.
INNODB存儲引擎:
對事務要求高，保存的數據都是重要數據，我們建議使用INNODB,比如訂單表，賬號表.
5.2.3 添加、修改引擎
1、創建表時指定存儲引擎：
Create table 表名(字段列表) engine 存儲引擎名稱;
2、修改存儲引擎：
alter table table_name engine=innodb;
六、單機優化---索引
概念：只是一個數據結構，用於提升查詢性能的，但是刪除，添加，修改就相對慢了。是以空間換時間的策略。
分類：
普通索引：允許重復的值出現，可以在任何字段上面添加。
唯一索引：不能有重復，可以在任何字段上面添加，可以為null,並且可以有多個null。
主鍵索引：唯一且沒有null值。
全文索引：es操作代替了數據的查詢。
6.1 Mysql常用引擎允許的索引類型：
hash：就像Map,通過一個key直接就能找到value。
B-tree：使用二叉樹保存索引。
6.2 索引的使用
添加索引：
方法一：create index index_emp_empno on emp(empno);
方法二：alter table emp add index index_emp_empno(empno);
查詢索引：show index from emp;
刪除索引：alter table emp drop index index_emp_empno;
修改索引：刪了再加。
6.3 適合創建索引的條件：
1. 肯定在where條件經常使用，或經常排序，order by后面的字段。
2. 該字段的內容不能平頻繁變化。
3. 該字段的內容不是唯一的幾個值(如：sex)。
6.4 創建索引的小技巧：
根據索引列的多少區分：
普通索引（單列索引）：該索引只在一個列上面創建。
復合索引（多列索引）：該索引只在多個列上面創建。
6.4.1 對於創建的復合索引，如果第一個索引沒有用到(dname)，這個索引就沒有用。
alter table dept add index my_indx (dname,loc); // dname 是左邊的列,loc就是右邊的列
explain select * from dept where dname='aaa' // 索引有效
explain select * from dept where loc='aaa' // 索引無效（沒有用到dname）
6.4.2 對於使用like的查詢，'%aaa’:使用索引無效,‘aaa%’:使用索引有效，‘%aaa%’：使用索引無效。
explain select * from dept where dname like '%aaa' //索引無效
explain select * from dept where dname like 'aaa%' //索引有效
explain select * from dept where dname like '%aaa%' //索引無效
6.4.3 在有or的Sql語句中，只要有一個條件不能使用索引，則這條語句的索引無效；換言之，就是要求使用的所有字段,都必須單獨使用時能使用索引。
explain select * from dept where dname = 'aaa'; //索引有效
explain select * from dept where loc = 'aaa'; //索引無效
select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’; //因此索引無效
4.4.4 如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數據使用引號引用起來。否則使用索引無效。
expain select * from dept where dname=‘111’; //索引有效
expain select * from dept where dname=qqq; //會報錯
4.4.5 如果mysql估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引。
如：表里面只有一條記錄