1.訪問慢問題
1.1 應用反應mysql網站打開慢
top查看CPU是否是mysql占得較多；
uptime查看負載情況；
進入到mysql庫中，查看進程數：show (full) processlist;
1.2 開啟慢查詢日志
long_query_time=1
log-slow-queries = /data/3306/slow.log
1.3 explain某一條語句，看是否走索引
索引建議建在唯一值較多（即重復值少的）的列上，若三個列都很多，則可基於三個列建立聯合索引。
對於數據庫中像like‘%XXX%’這樣的語句特別多，會導致數據庫負載很高，但是沒有太大的優化余地（如百度的搜索欄界面），這種情況下的優化方案思路：
1）從業務上實現用戶登錄后再搜索，可減少搜索次數，從而減輕數據庫服務壓力
2）如果有大量頻繁的搜索，可能是爬蟲在爬，這時需要分析web日志，封掉其IP
3）配置多個主從同步，程序上實現讀寫分離（最好讓like這種查詢去從庫查），減輕主庫讀寫壓力
4）在數據庫前端增加memcached緩存服務器
5）可以通過搜索服務Sphinx實現搜索
6）可以利用c,ruby開發程序，實現每日讀庫計算搜索索引，保存在服務器上提供搜索，然后每五分鍾多一個從庫做一次增量
2.mysql優化
2.1 硬件優化
CPU：一台服務器8-16顆
內存：96G-128G跑3-4個實例，32G-64G跑2個實例
硬盤：數量越多越好，性能：ssd(高並發) > sas(普通業務線上) > sata(線下)
raid 以4塊盤為例：raid0>raid10>raid5>raid1
網卡：多塊網卡bond
以及buffer、tcp優化
2.2 軟件優化
操作系統：x86_64
軟件：mysql編譯優化
2.3 my.cnf里參數的優化
#優化的幅度很小，大部分要靠架構以及SQL語句優化
幾個參數的解釋：
innodb_buffer_pool_size建議設置為物理內存的1/3-1/2，不要超過50%
sort_buffer_size、read_buffer_size這種線程buffer不要給大了，一般2M即可
query_cache_size=64M 也不建議配置太大
key_buffer_size=32M 如果用於myisam引擎的話建議給大一點，用於索引
skip-name-resolve #若沒有此項，在show processlist 時會顯示權限不足
max_allowed_packet 服務器和客戶端之間最大能發送的可能信息包，設的大備份會快
wait_time 服務器在關閉它之前在一個連接上等待行動的秒數
interactive_timeout 服務器在關閉它之前在一個交互連接上等待行動的秒數
也可通過監控查看生產參數的狀況：
show global status\G
工具：MySQLreport ----wget http://search.cpan.org/CPAN/authors/id/T/TI/TIMB/DBI-1.604.tar.gz wget http://cpan.uwinnipeg.ca/cpan/authors/id/T/TI/TIMB/DBI-1.605.tar.gz
tar zxvf DBI-1.605.tar.gz cd DBI-1.605 more README perl Makefile.PL make make test make install
另外還有一個分析參數的工具：wget http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh
./mysqlreport --user=root --password=oldboy123 --socket=/data/3306/mysql.sock
2.4 SQL語句優化
索引優化：
1）抓出慢SQL，配置my.cnf long_query_time=2 log-slow-queries=/data/3306/slow-log.log
2）慢查詢日志分析工具-----mysqlsla
mysqldumpslow,mysqlsla,myprofi,mysql-explain-slow-log,mysqllogfilter；
大的復雜的SQL語句拆分成多個小的SQL語句；
子查詢，JOIN連表查詢；
數據庫是存儲數據的地方，但不是計算數據的地方，把計算的部分拿到前端應用解決；
搜索功能一般不要用mysql數據庫，可以用單獨搜索的工具，或加memcached緩存等；
3.架構優化
業務拆分：如搜索功能的拆分
某些業務應用使用nosql持久化存儲，如memcachedb，Redis，ttserver，粉絲關注、好友關系等
數據庫前端必須加cache，如memcached，用戶登錄、商品查詢等
動態的數據靜態化，整個文件靜態化，頁面片段靜態化
數據庫集群與讀寫分離，一主多從等，通過程序或dbproxy進行集群讀寫分離
單表超過2000萬，拆庫拆表，人工拆表拆庫（登錄、商品、訂單）
4.流程、制度、安全優化
任何一次人為數據庫記錄的更新，都要走相應的流程：
人：開發--->核心開發--->運維或DBA
測試：內網測試--->IDC測試--->線上執行
客戶端管理：PHPMYADMIN
2018年11月7日
祝好！