從表Schema處理角度對比Hive和Parquet，兩者主要的區別：
Hive區分大小寫，Parquet不區分大小寫；
Hive允許所有的列為空，而Parquet不允許所有列為空；
基於上述兩點區別，在進行Hive metastore Parquet轉換為SpqrkSql Parquet時，需要將兩者的結構進行一致化，其一致化規則：
兩者同名字段必須具有相同的數據類型，一致化后的字段必須為Parquet的字段類型，這個規則解決了空值得問題；
一致化后得schema，只包含Hive metastore中出現的字段，忽略只出現在Parquet的字段；
只在Hive metastore出現的字段設置為nullable，並加到一致化后的schema中。
關於元數據，還要注意一點——元數據的刷新。SparkSQL緩存了Parquet元數據以達到良好的性能。當Hive metaStore Parquet表轉換為enabled時，表修改后，緩存的元數據並不能刷新，這時必須要手動刷新元數據。
//手動刷新元數據
sparkSession.catalog.refreshTable("table_name")