sparksql讀取parquet格式hive表的配置
使用sparksql訪問幾個hive表join的情況時結果為空，且這個sql在hive里執行是成功的。 查看了t1,t2表的結構 t1是json格式，MR任務生成 t2是parquet格式，sqoop導出 單獨查詢兩個表的結果 因此可以判斷是讀 ...
原文：SparkSql中，關於Hive表與Parquet文件的Schema轉化兼容
從表Schema處理角度對比Hive和Parquet，兩者主要的區別： Hive區分大小寫，Parquet不區分大小寫 Hive允許所有的列為空，而Parquet不允許所有列為空 基於上述兩點區別，在進行Hive metastore Parquet轉換為SpqrkSql Parquet時，需要將兩者的結構進行一致化，其一致化規則： 兩者同名字段必須具有相同的數據類型，一致化后的字段必須為Parqu ...
2019-09-05 15:17 0 427 推薦指數：
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