作者：林基宗
Activity的啟動速度是很多開發者關心的問題，當頁面跳轉耗時過長時，App就會給人一種非常笨重的感覺。在遇到某個頁面啟動過慢的時候，開發的第一直覺一般是onCreate執行速度太慢了，然后在onCreate方法前后記錄下時間戳計算出耗時。不過有時候即使把onCreate方法的耗時優化了，效果仍舊不明顯。實際上影響到Activity啟動速度的原因是多方面的，需要從Activity的啟動流程入手，才能找到真正問題所在。
Activity啟動流程
如果要給Activity的“啟動”做一個定義的話，個人覺得應該是：從調用startActivity到
Activity可被操作為止，代表啟動成功。所謂的可被操作，是指可接受各種輸入事件，比如手勢、鍵盤輸入之類的。換個角度來說，也可以看成是主線程處於空閑狀態，能執行后續進入的各種Message。
Activity的啟動可以分為三個步驟，以ActivityA啟動ActivityB為例，三步驟分別為：
- 以ActivityA調用startActivity，到ActivityA成功pause為止
- ActivityB成功初始化，到執行完resume為止
- ActivityB向WSM注冊窗口，到第一幀繪制完成為止
Activity啟動涉及到App進程與ActivityManagerService（AMS）、WindowManagerService（WMS）的通信，網上關於這個流程的文章很多，這邊就不再具體描述了，只列一下關鍵方法的調用鏈路。
ActiivtyA Pause流程
當ActivityA使用startActivity方法啟動ActivityB時，執行函數鏈路如下
ActivityA.startActivity->
Instrumentation.execStartActivity->
ActivityManagerNative.getDefault.startActivity->
ActivityManagerService.startActivityAsUser->
ActivityStarter.startActivityMayWait->
ActivityStarter.startActivityLocked->
ActivityStarter.startActivityUnchecked->
ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->
ActivityStack.resumeTopActivityUncheckedLocked->
ActivityStack.resumeTopActivityInnerLocked->
ActivityStack.startPausingLocked->
ActivityThread$$ApplicationThread.schedulePauseActivity->
ActivityThread.handlePauseActivity->
└ActivityA.onPause
ActivityManagerNative.getDefault().activityPaused
當App請求AMS要啟動一個新頁面的時候，AMS首先會pause掉當前正在顯示的Activity，當然，這個Activity可能與請求要開啟的Activity不在一個進程，比如點擊桌面圖標啟動App,當前要暫停的Activity就是桌面程序Launcher。在onPause內執行耗時操作是一種很不推薦的做法，從上述調用鏈路可以看出，如果在onPause內執行了耗時操作，會直接影響到ActivityManagerNative.getDefault().activityPaused()方法的執行，而這個方法的作用就是通知AMS，“當前Activity已經已經成功暫停，可以啟動新Activity了”。
ActivityB Launch流程
在AMS接收到App進程對於activityPaused方法的調用后，執行函數鏈路如下
ActivityManagerService.activityPaused->
ActivityStack.activityPausedLocked->
ActivityStack.completePauseLocked->
ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->
ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->
ActivityStack.resumeTopActivityUncheckedLocked->
ActivityStack.resumeTopActivityInnerLocked->
ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked->
└1.啟動新進程：ActivityManagerService.startProcessLocked 暫不展開
└2.當前進程：ActivityStackSupervisor.realStartActivityLocked->
ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->
Activity.handleLaunchActivity->
└Activity.onCreate
└Activity.onRestoreInstanceState
└handleResumeActivity
└Activity.onStart->
└Activity.onResume->
└WindowManager.addView->
AMS在經過一系列方法調用后，通知App進程正式啟動一個Actviity，注意如果要啟動Activity所在進程不存在，比如點擊桌面圖標第一次打開應用，或者App本身就是多進程的，要啟動的新頁面處於另外一個進程，那就需要走到ActivityManagerService.startProcessLocked流程，等新進程啟動完畢后再通知AMS，這里不展開。按照正常流程，會依次走過Activity生命周期內的onCreate、onRestoreInstanceState、onStart、onResume方法，這一步的耗時基本也可以看成就是這四個方法的耗時，由於這四個方法是同步調用的，所以可以通過以onCreate方法為起點，onResume方法為終點，統計出這一步驟的總耗時。
ActivityB Render流程
在ActivityB執行完onResume方法后，就可以顯示該Activity了，調用流程如下
WindowManager.addView->
WindowManagerImpl.addView->
ViewRootImpl.setView->
ViewRootImpl.requestLayout->
└ViewRootImpl.scheduleTraversals->
└Choreographer.postCallback->
WindowManagerSerivce.add
這一步的核心實際上是Choreographer.postCallback，向Choreographer注冊了一個回調，當Vsync事件到來時，就會執行下面的回調進行ui的渲染
ViewRootImpl.doTraversal->
ViewRootImpl.performTraversals->
└ViewRootImpl.relayoutWindow
└ViewRootImpl.performMeasure
└ViewRootImpl.performLayout
└ViewRootImpl.performDraw
ViewRootImpl.reportDrawFinished
這里分別執行了performMeasure、performLayout、performDraw，實際上就是對應到DecorView的測量、布局、繪制三個流程。由於Android的UI是個樹狀結構，作為根View的DecorView的測量、布局、繪制，會調用到所有子View相應的方法，因此，這一步的總耗時就是所有子View在測量、布局、繪制中的耗時之和，如果某個子View在這三個方法中如果進行了耗時操作，就會拖慢整個UI的渲染，進而影響Activity第一幀的渲染速度。
耗時統計方案
知道了Actviity啟動流程的三個步驟和對應的方法耗時統計方法，那該如何設計一個統計方案呢？在這之前，可以先看看系統提供的耗時統計方法。
系統耗時統計
打開Android Studio的Logcat,輸入過濾關鍵字ActivityManager,在啟動一個Actviity后就能看到如下日志
末尾的+59ms便是啟動該Activity的耗時。這個日志是Android系統在AMS端直接輸出的，《WMS常見問題一（Activity displayed延遲）》這篇文章分析了系統耗時統計的方法，簡單來說，上述日志是通過ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked方法打印出來的
ActivityRecord.java
private void reportLaunchTimeLocked(final long curTime) {
......
final long thisTime = curTime - displayStartTime;
final long totalTime = stack.mLaunchStartTime != 0
? (curTime - stack.mLaunchStartTime) : thisTime;
if (SHOW_ACTIVITY_START_TIME) {
Trace.asyncTraceEnd(TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "launching: " + packageName, 0);
EventLog.writeEvent(AM_ACTIVITY_LAUNCH_TIME,
userId, System.identityHashCode(this), shortComponentName,
thisTime, totalTime);
StringBuilder sb = service.mStringBuilder;
sb.setLength(0);
sb.append("Displayed ");
sb.append(shortComponentName);
sb.append(": ");
TimeUtils.formatDuration(thisTime, sb);
if (thisTime != totalTime) {
sb.append(" (total ");
TimeUtils.formatDuration(totalTime, sb);
sb.append(")");
}
Log.i(TAG, sb.toString());
}
......
}
其中displayStartTime是在ActivityStack.setLaunchTime()方法中設置的，具體調用鏈路：
ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked->
└ActivityStack.setLaunchTime
ActivityStackSupervisor.realStartActivityLocked->
ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->
Activity.handleLaunchActivity->
ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->
Activity.handleLaunchActivity->
在ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked方法中調用了ActivityStack.setLaunchTime()，而startSpecificActivityLocked方法最終會走到App端的Activity.onCreate方法，所以統計開始的時間實際上就是App啟動中的第二步開始的時間。
而ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked方法自身的調用鏈如下：
ViewRootImpl.reportDrawFinished->
Session.finishDrawing->
WindowManagerService.finishDrawingWindow->
WindowSurfacePlacer.requestTraversal->
WindowSurfacePlacer.performSurfacePlacement->
WindowSurfacePlacer.performSurfacePlacementLoop->
RootWindowContainer.performSurfacePlacement->
WindowSurfacePlacer.handleAppTransitionReadyLocked->
WindowSurfacePlacer.handleOpeningApps->
AppWindowToken.updateReportedVisibilityLocked->
AppWindowContainerController.reportWindowsDrawn->
ActivityRecord.onWindowsDrawn->
ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked
在啟動流程第三步UI渲染完成后，App會通知WMS，緊接着WMS執行一系列和切換動畫相關的方法后，調用到ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked，最終打印出啟動耗時。
由上述流程可以看到，系統統計並沒有把ActivityA的pause操作耗時計入Activity啟動耗時中。不過，如果我們在ActivityA的onPause中做一個Thread.sleep(2000)操作，會很神奇地看到系統打印的耗時也跟着變了
這次啟動耗時變成了1.571s，明顯是把onPause的時間算進去了，但是卻小於onPause內休眠的2秒。其實，這是由於AMS對於pause操作的超時處理導致的，在ActivityStack.startPausingLocked方法中，會執行到schedulePauseTimeout方法
ActivityThread.Java
private static final int PAUSE_TIMEOUT = 500;
private void schedulePauseTimeout(ActivityRecord r) {
final Message msg = mHandler.obtainMessage(PAUSE_TIMEOUT_MSG);
msg.obj = r;
r.pauseTime = SystemClock.uptimeMillis();
mHandler.sendMessageDelayed(msg, PAUSE_TIMEOUT);
if (DEBUG_PAUSE) Slog.v(TAG_PAUSE, "Waiting for pause to complete...");
}
...
private class ActivityStackHandler extends Handler {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
switch (msg.what) {
case PAUSE_TIMEOUT_MSG: {
ActivityRecord r = (ActivityRecord)msg.obj;
// We don't at this point know if the activity is fullscreen,
// so we need to be conservative and assume it isn't.
Slog.w(TAG, "Activity pause timeout for " + r);
synchronized (mService) {
if (r.app != null) {
mService.logAppTooSlow(r.app, r.pauseTime, "pausing " + r);
}
activityPausedLocked(r.appToken, true);
}
} break;
這個方法的作用在於，如果過了500ms，上一個要暫停Activity的進程還沒有回調activityPausedLocked方法，AMS就會自己調用activityPausedLocked方法，繼續之后的Launch流程。所以過了500ms之后，AMS就會通知App進程啟動ActivityB的操作，然而此時App進程仍舊被onPause的Thread.sleep阻塞着，所以只能再等待1.5s才能繼續操作，因此打印出來的時間是2s-0.5s+正常的耗時。
三種耗時
說完了系統的統計方案，接下去介紹下應用內的統計方案。根據前面的介紹，若想自己實現Activity的啟動耗時統計功能，只需要以startActivity執行為起始點，以第一幀渲染為結束點，就能得出一個較為准確的耗時。不過，這種統計方式無法幫助我們定位具體的問題，當遇到一個頁面啟動較慢時，我們可能需要知道它具體慢在哪里。而且，由於啟動過程中涉及到大量的系統進程耗時和App端Framework層的方法耗時，這塊耗時又是難以對其進行干涉的，所以接下去會把統計的重點放在通過編碼能影響到的耗時上，按照啟動流程的三個步驟，划分為三種耗時。
Pause耗時
盡管啟動Activity的起點是startActivity方法，但是從調用這個方法開始，到onPause被執行到為止，其實都是App端Framework層與AMS之間的交互，所以這里把第一階段Pause的耗時統計放在onPause方法開始時候。這一塊的統計也很簡單，只需要計算一下onPause方法的耗時就足夠了。有些同學可能會疑惑：是否onStop也要計入Pause耗時。並不需要，onStop操作其實是在主線程空余時才會執行的,在Activity.handleResumeActivity方法中，會執行Looper.myQueue().addIdleHandler(new Idler())方法，Idler定義如下
ActivityThread.java
private class Idler implements MessageQueue.IdleHandler {
@Override
public final boolean queueIdle() {
......
am.activityIdle(a.token, a.createdConfig,
......
return false;
}
}
addIdleHandler表示會放入一個低優先級的任務，只有在線程空閑的時候才去執行，而am.activityIdle方法會通知AMS找到處於stop狀態的Activity，通過Binder回調ActivityThread.scheduleStopActivity，最終執行到onStop。而這個時候，UI第一幀已經渲染完畢。
Launch耗時
Launch耗時可以通過onCreate、onRestoreInstanceState、onStart、onResume四個函數的耗時相加得出。在這四個方法中，onCreate一般是最重的那個方法，因為很多變量的初始化都會放在這里進行。另外，onCreate方法中還有個耗時大戶是LayoutInfalter.infalte方法，調用setContentView會執行到這個方法，對於一些復雜布局的第一次解析，會消耗大量時間。由於這四個方法是同步順序執行的，單獨把某些操作從onCreate移到onResume之類的並沒有什么意義，Launch耗時只關心這幾個方法的總耗時。
Render耗時
從onResume執行完成到第一幀渲染完成所花費的時間就是Render耗時。Render耗時可以用三種方式計算出來。
第一種，IdleHandler：
Activity.java
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
final long start = System.currentTimeMillis();
Looper.myQueue().addIdleHandler(new MessageQueue.IdleHandler() {
@Override
public boolean queueIdle() {
Log.d(TAG, "onRender cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
return false;
}
});
}
前面說過IdleHandler只會在線程處於空閑的時候被執行。
第二種方法，DecorView的兩次post：
Activity.java
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
final long start = System.currentTimeMillis();
getWindow().getDecorView().post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
new Hanlder().post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
});
}
});
}
View.java
public boolean post(Runnable action) {
final AttachInfo attachInfo = mAttachInfo;
if (attachInfo != null) {
return attachInfo.mHandler.post(action);
}
// Postpone the runnable until we know on which thread it needs to run.
// Assume that the runnable will be successfully placed after attach.
getRunQueue().post(action);
return true;
}
void dispatchAttachedToWindow(AttachInfo info, int visibility) {
mAttachInfo = info;
......
// Transfer all pending runnables.
if (mRunQueue != null) {
mRunQueue.executeActions(info.mHandler);
mRunQueue = null;
}
......
}
ViewRootImpl.java
private void performTraversals() {
......
// host即DecorView
host.dispatchAttachedToWindow(mAttachInfo, 0);
.......
performMeasure(childWidthMeasureSpec, childHeightMeasureSpec);
.......
performLayout(lp, mWidth, mHeight);
.......
performDraw();
.......
}
通過getWindow().getDecorView()獲取到DecorView后，調用post方法，此時由於DecorView的attachInfo為空，會將這個Runnable放置runQueue中。runQueue內的任務會在ViewRootImpl.performTraversals的開始階段被依次取出執行，我們知道這個方法內會執行到DecorView的測量、布局、繪制操作，不過runQueue的執行順序會在這之前，所以需要再進行一次post操作。第二次的post操作可以繼續用DecorView().post或者其普通Handler.post(),並無影響。此時mAttachInfo已不為空，DecorView().post也是調用了mHandler.post()。
第三種方法：new Handler的兩次post：
Activity.java
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
final long start = System.currentTimeMillis();
new Handler.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
getWindow().getDecorView().post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
});
}
});
}
乍看一下第三種方法和第二種方法區別不大，實際上原理大不相同。這是因為ViewRootImpl.scheduleTraversals方法會往主線程隊列插入一個屏障消息，代碼如下所示：
ViewRootImpl.java
void scheduleTraversals() {
......
mTraversalBarrier = mHandler.getLooper().getQueue().postSyncBarrier();
mChoreographer.postCallback(
Choreographer.CALLBACK_TRAVERSAL, mTraversalRunnable, null);
......
}
}
屏障消息的作用在於阻塞在它之后的同步消息的執行，當我們在onResume方法中執行第一次new Handler().post方法，向主線程消息隊列放入一條消息時，從前面的內容可以知道onResume是在ViewRootImpl.scheduleTraversals方法之前執行的，所以這條消息會在屏障消息之前，能被正常執行；而第二次post的消息就在屏障消息之后了，必須等待屏障消息被移除掉才能執行。屏障消息的移除操作在ViewRootImpl.doTraversal方法
ViewRootImpl.java
void doTraversal() {
.......
mHandler.getLooper().getQueue().removeSyncBarrier(mTraversalBarrier);
.......
performTraversals();
.......
}
}
在這之后就將執行performTraversals方法，所以移除屏障消息后，等待performTraversals執行完畢，就能正常執行第二次post操作了。在這個地方，其實有個小技巧可以只進行一次post操作，就是在第一次post的時候進行一次小的延遲：
Activity.java
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
final long start = System.currentTimeMillis();
new Handler.postDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
},10);
}
通過添加一點小延遲，可以把消息的執行時間延遲到屏障消息之后，這條消息就會被屏障消息阻塞，直到屏障消息被移除時才執行了。不過由於系統函數執行時間不可控，這種方式並不保險。
Frament耗時
這里單獨說一下Fragment的耗時。Fragment本質上是一個View,只不過這個View有自己的聲明周期管理。
應用內統計方案
耗時統計是非常適合使用AOP思想來實現的功能。我們當然不希望在每個Activity的onPause、onCreate、onResume等方法中進行手動方法統計，第一這會增加編碼量，第二這對代碼有侵入，第三對於第三方sdk內的Activity代碼，無法進行修改。使用AOP，表示需要找到一個切入點,這個切入點是Activity生命周期回調的入口。這里推薦兩三方案。
Hook Instrumentation
Hook Instrumentation是指通過反射將ActivtyThread內的Instrumentation對象替換成我們自定義的Instrumentation對象。在插件化方案中，Hook Instrumentation是種很常見的方式。由於所有Activity生命周期的回調都要經過Instrumentation對象，因此通過Hook Instrumentation對象，可以很方便地統計出Actvity每個生命周期的耗時。以啟動流程第一階段的Pause耗時為例，可以這么修改Instrumentation：
public class TestInstrumentation extends Instrumentation {
private static final String TAG="TestInstrumentation";
private static final Instrumentation mBase;
public TestInstrumentation(Instrumentation base){
mBase = base;
}
.......
@Override
public void callActivityOnPause(Activity activity) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
mBase.callActivityOnPause(activity);
Log.d(TAG,"onPause cost:"+(System.currentTimeMillis()-startTime));
}
.......
}
而Render耗時，可以在callActivityOnResume方法最后，通過Post Message的方式進行統計。
Hook Instrumentation是種很理想的解決方案，唯一的問題是太多人喜歡Hook 它了。由於很多功能，比如插件化都喜歡Hook Instrumentation，為了不影響他們的使用，不得不重寫大量的方法執行mBase.xx()。
如果Instrumentation是個接口，能夠使用動態代理就更理想了。
Hook Looper-Printer
Hook Looper是種比較取巧的方案，做法是通過Looper.getMainLooper().setMessageLogging(Printer)方法設置一個日志對象
public static void loop() {
......
for (;;) {
......
final Printer logging = me.mLogging;
if (logging != null) {
logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +
msg.callback + ": " + msg.what);
}
......
try {
msg.target.dispatchMessage(msg);
end = (slowDispatchThresholdMs == 0) ? 0 : SystemClock.uptimeMillis();
} finally {
if (traceTag != 0) {
Trace.traceEnd(traceTag);
}
}
.......
if (logging != null) {
logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);
}
.......
}
}
在Looper執行消息前后，如果Printer對象不為空，就會各輸出一段日志，而我們知道Activity的生命周期回調的起點其實都是ActviityThread內的mH這個Handler，通過解析日志，就能知道當前msg是否是相應的生命周期任務，解析大致流程如下：
- 匹配“>>>>> Dispatching to”和“<<<<< Finished to ”，區分msg開始和結束節點
- 匹配msg.target是否等於“android.app.ActivityThread$H”，確定是否為生命周期調消息
- 匹配msg.what，確定當前消息碼，不同生命周期回調對應不同消息碼，比如LAUNCH_ACTIVITY = 100、PAUSE_ACTIVITY = 101
- 統計開始節點和結束節點之前的耗時，就能得出響應生命周期的耗時。同樣的，Render耗時需要在Launch結束時，通過Post Message的方式得出。
這個方案的優點是不需要通過反射等方式，修改系統對象，所以安全性很高。但是通過該方法只能區分Pause、Launch、Render三個步驟的相應耗時，無法細分Launch方法中各個生命周期的耗時，因為是以每個消息的執行為統計單位，而Launch消息實際上同時包含了onCreate、onStart、onResume等的回調。更致命的一點是在Android P中，系統對生命周期的處理做了一次大的重構，不再細分Pause、Launch、Stop、Finish等消息，統一使用EXECUTE_TRANSACTION=159來處理，而具體生命周期的處理則是用多態的方式實現。所以該方案無法兼容Android P及以上版本
Hook ActivityThread$H
每當ASM通過Binder調用到到App端時，會根據不同的調用方法轉化成不同的消息放入ActivityThread$H這個Handler中，因此，只要Hook住了ActivityThread$H，就能得到所有生命周期的起點。
另外，Handler事實上可以設置一個mCallback字段（需要通過反射設置），在執行dispatchMessage方法時，如果mCallback不為空，則優先執行mCallback
Handler.java
public void dispatchMessage(Message msg) {
if (msg.callback != null) {
handleCallback(msg);
} else {
if (mCallback != null) {
if (mCallback.handleMessage(msg)) {
return;
}
}
handleMessage(msg);
}
}
因此，可以通過反射獲取ActivityThread中的H對象，將mCallback修改為自己實現的Handler.Callback對象，實現消息的攔截,而不需要替換Hanlder對象
class ProxyHandlerCallback implements Handler.Callback {
//設置當前的callback，防止其他sdk也同時設置了callback被覆蓋
public final Handler.Callback mOldCallback;
public final Handler mHandler;
ProxyHandlerCallback(Handler.Callback oldCallback, Handler handler) {
mOldCallback = oldCallback;
mHandler = handler;
}
@Override
public boolean handleMessage(Message msg) {
// 處理消息開始，同時返回消息類型，主要為了兼容Android P，把159消息轉為101(Pause)和100(Launch)
int msgType = preDispatch(msg);
// 如果舊的callback返回true,表示已經被它攔截，而它內部必定調用了Handler.handleMessage,直接返回
if (mOldCallback != null && mOldCallback.handleMessage(msg)) {
postDispatch(msgType);
return true;
}
// 直接調用handleMessage執行消息處理
mHandler.handleMessage(msg);
// 處理消息結束
postDispatch(msgType);
// 返回true,表示callback會攔截消息，Hanlder不需要再處理消息因為我們上一步已經處理過了
return true;
}
.......
}
為了統計mHandler.handleMessage(msg)方法耗時，Callback的handleMessage方法會返回true。preDispatch和postDispatch的處理和Hook Looper流程差不多，不過增加了Android P下，消息類行為159時的處理，方案可以參考《Android的插件化兼容性》。
和Hook Looper一樣，Hook Hanlder也有個缺點是無法分別獲取Launch中各個生命周期的耗時。
總結
最后做下總結：
- Activity的啟動分為Pause、Launch和Render三個步驟，在啟動一個新Activity時，會先Pause前一個正在顯示的Activity，再加載新Activity，然后開始渲染，直到第一幀渲染成功，Activity才算啟動完畢
- 可以利用Logcat查看系統輸出的Activity啟動耗時，系統會統計Activity Launch+Render的時間做為耗時時間，而系統最多允許Pause操作超時500ms，到時見就會自己調用Pause完成方法進行后續流程。
- 可以使用Hook Instrumentation、Hook Looper、Hook Handler三種方式實現AOP的耗時統計，其中Hook Looper方式無法兼容Android P
推廣下DoraemonKit，
是一款功能齊全的客戶端（ iOS 、Android ）研發助手，已集成耗時統計功能！
