項目上需要按照天、周、月,三個不同的維度來做統計,天的話很好說,都是單獨的,周和月的話,就需要把一個時間段拆分成多個時間區間了。
這里的statisticsType參數,用來判斷是根據周來拆分,還是根據月來拆分。map中存放的是需要拆分的時間開始日期和結束日期。
/** * 根據傳入的參數,來對日期區間進行拆分,返回拆分后的日期List * @param statisticsType * @param map * @return * @throws ParseException * @author lihq 2019-6-24 * @editor * @editcont */ public List<String> doDateByStatisticsType(String statisticsType,Map<String, Object> map) throws ParseException{ List<String> listWeekOrMonth = new ArrayList<String>(); DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); String startDate = (String)map.get("startDate"); String endDate = (String)map.get("endDate"); Date sDate = dateFormat.parse(startDate); Calendar sCalendar = Calendar.getInstance(); sCalendar.setFirstDayOfWeek(Calendar.MONDAY); sCalendar.setTime(sDate); Date eDate = dateFormat.parse(endDate); Calendar eCalendar = Calendar.getInstance(); eCalendar.setFirstDayOfWeek(Calendar.MONDAY); eCalendar.setTime(eDate); boolean bool =true; if(statisticsType.equals("week")){ while(sCalendar.getTime().getTime()<eCalendar.getTime().getTime()){ if(bool||sCalendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK)==2||sCalendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK)==1){ listWeekOrMonth.add(dateFormat.format(sCalendar.getTime())); bool = false; } sCalendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1); } listWeekOrMonth.add(dateFormat.format(eCalendar.getTime())); if(listWeekOrMonth.size()%2!=0){ listWeekOrMonth.add(dateFormat.format(eCalendar.getTime())); } }else{ while(sCalendar.getTime().getTime()<eCalendar.getTime().getTime()){ if(bool||sCalendar.get(Calendar.DAY_OF_MONTH)==1||sCalendar.get(Calendar.DAY_OF_MONTH)==sCalendar.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH)){ listWeekOrMonth.add(dateFormat.format(sCalendar.getTime())); bool = false; } sCalendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1); } listWeekOrMonth.add(dateFormat.format(eCalendar.getTime())); if(listWeekOrMonth.size()%2!=0){ listWeekOrMonth.add(dateFormat.format(eCalendar.getTime())); } } return listWeekOrMonth; }
這里以statisticsType參數值為:week,map中的時間參數為:{startDate=2019-08-30, endDate=2019-09-13} 為例,輸出結果為:
listWeekOrMonth值:[2019-08-30, 2019-09-01, 2019-09-02, 2019-09-08, 2019-09-09, 2019-09-13]
這里輸出的值,每兩個時間為一個時間段,也就是說2019-08-30~2019-09-01為第一周,2019-09-02~2019-09-08為第二周,2019-09-09~2019-09-13為第三周。
這里以statisticsType參數值為:month,map中的時間參數為:{startDate=2019-08-30, endDate=2019-09-13} 為例,輸出結果為:
listWeekOrMonth值:[2019-08-30, 2019-08-31, 2019-09-01, 2019-09-13]
這里輸出的值,每兩個時間為一個時間段,也就是說2019-08-30~2019-08-31為第一月,2019-09-01~2019-09-13為第二月。
這里循環查詢的時候,可以以i+2來做循環:
for(int i=0;i<listWeekOrMonth.size();i+=2){ param.put("actStartDate", listWeekOrMonth.get(i)); param.put("actEndDate", listWeekOrMonth.get(i+1)); }