服務器上安裝並使用tensorboard

需求：

在ubunu16.0的服務器上使用Pytorch內嵌的tensorboard

安裝

pip install tensorflow

pip install tensorboardX

如果嫌慢可以加上阿里雲的鏡像

使用

首先在服務器上運行

tensorboard --logdir=logs

服務器給出的地址在谷歌瀏覽器上被拒絕訪問

解決方法是：建立ssh隧道，實現遠程端口到本機端口的轉發，遠端被偵聽端口為tensorboard默認的6006端口，在SecureCRT的會話選項-->端口，添加偵聽端口和目標主機、目標端口，

然后運行上述的命令，在瀏覽器上輸入：http://localhost:6006就能訪問tensorboard了，

還有一種方法可以解決，那就是將服務器的端口重定向到本地，具體見參考1，和之前的visdom訪問方法相同

具體使用：

運行一段時間代碼后，服務器項目目錄下會出現一個runs的文件夾，然后進入這個文件夾直到enents文件的同級目錄，然后

tensorboard --logdir=./

然后刷新瀏覽器頁面就出現數據了

參考

1. 使用localhost訪問遠程tensorboard

　　  2. Tensorboard在服務器上的使用

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6006端口似乎被占用了，於是在SecureCRT下又改用了其他端口，首先將本機端口改成了12345，將目標主機(服務器)端口改成了6012，

然后在本地Shell窗口建立重定向連接，

ssh -L 12345:127.0.0.1:6016 [e-mail]

然后在服務器上開啟tensorboard:

tensorboard --logdir=tb --port=6016

在本地瀏覽器輸入地址

http://127.0.0.1:12345/

即可訪問