Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python導入數據

前面我有寫過一篇博文，Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python繪圖，今天我來使用Python腳本來生成Power Query的查詢數據

我們一般都使用第三方的IDE先調試好Python代碼，然后再在Power BI Desktop運行，我這里使用的是Pycharm，至於該IDE大家到網上找安裝包吧。

 

先看看我們的Python代碼內容：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {
        'key1': list('aabba'),
        'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'data1': np.random.randn(5),
        'data2': np.random.randn(5)
    });

print(df)

注意：最后一行print(df)並非是必需的，我只是為了在Pycharm編輯環境里查看下輸出的結果而已，在貼到Power BI Desktop的時候並不需要該行。Power BI Desktop會得到Python代碼中數據類型是DataFrame的變量數據。

 

接下來我們看看如何將代碼貼入Power BI Desktop運行，操作可以通過2種方式，

其一：圖形界面里找“Python腳本”選項，其二：空查詢中使用Python.Execute()函數

 

“Python腳本”

我們首先看第一種運行方式：

1、在Power Query編輯器中依次點擊“新建源/更多…”，隨后依次選擇“其它/Python腳本”，點擊確定按鈕，然后將Python代碼貼入窗口文本框里。

2、 點擊確定按鈕后，會打開導航器窗口，左側會列出數據類型為DataFrame的變量，只有勾選了一項之后，右下角的確定按鈕才變得可用

 

Python.Execute()函數

接下來我們來看第二種方式，直接在空查詢中運行函數Python.Execute()函數

1、在Power Query管理器中依次點擊“主頁/新建源/空查詢”，公式編輯欄輸入Py，將會自動出現M函數列表智能提示（我是今天剛更新了Power BI Desktop，我之前的版本沒有M語言的智能提示功能。）

2、該函數，接受一個字符串參數，所以我們要用成對的雙引號，然后再貼Python代碼到里面，然后按下回車鍵，此時會出現“編輯權限”按鈕，點擊之后，彈出“腳本之行”對話框，點擊運行按鈕即可

多個DataFrame變量

運行Python腳本后，Power BI會提取所有數據類型為DataFrame的變量出來，我們上面只有一個變量，那么我們改下代碼來看看，

直接拷貝第一個變量，然后改下2個變量的名字

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(
    {
        'key1': list('aabba'),
        'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'data1': np.random.randn(5),
        'data2': np.random.randn(5)
    });

df2 = pd.DataFrame(
    {
        'key1': list('aabba'),
        'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'data1': np.random.randn(5),
        'data2': np.random.randn(5)
    });

我將之前那個使用Python.Execute()函數公式里的參數直接替換為上面代碼，然后運行之后會看到下面的結果