使用find_scaled_shape_models來做模板匹配，發現網上竟然一點都找不到關於這個算子的文章，只有少數的find_scaled_shape_model相關的，
但是我想同時做多個模板匹配，不想一個個來。
接昨天的那個問題，就是配置可接受的最小分數值，這個分數值明明遠遠低於實際得分，但是就是匹配不上的問題。
后來經過多此測試及重新閱讀官方文檔發現，多個模板，如果可接受最低分數都是相同的，那么確實可以只寫一個值，問題到底在哪里呢？
今天測試發現閾值調整為0.4之后，有不該被匹配上的部分匹配上了，這是非常糟糕的，這部分的得分為4.6左右，一般來說，真正能夠匹配上的得分通常在0.8以上。
為了解決這個問題，我決定把閾值重新調整為0.5，不出所料，這一塊確實匹配不上了，另幾處應該匹配的也匹配不上了，簡直是。。。
問題發現過程：
找到了唯一一個halcon提供的包含該算子的例程，發現里面用的分數只有一個，沒有用數組，排除這個原因；
Maxoverlap和我設置的不相同，這個參數的涵義是可搜索到的模板實例之間最大的重疊，設置為相同值之后，沒有效果；
使用halcon hdevelop中的Matching助手，測試相同的圖片和模板，閾值調整為0.5，能夠匹配到，這就很奇怪了，助手使用的是find_scaled_shape_model，難道是這兩個算子本身其實是不相同的？
為了找到問題，插入代碼，一個個參數對比。
最終發現是貪心算法的那個參數可能不恰當。這個參數在0-1之間，越小搜索的越仔細，耗時越久；越大搜索的越不仔細，耗時越短。之前是配置成了0.9，
這是一個官方推薦值，文檔上說一般來說得分在0.9以上的，配置成0.9的貪心算法，基本上都能找出來。真是個坑，我有個圖得分就有0.92，但是就是沒有找出來。
而且官方那個例程上用的都是0.8。
后來通過一點點調小測試，最終確定為0.5，因為對耗時沒有那么高的要求，暫定先用這個值，配上0.5的可接受的最低分數，測試一段時間看看效果。
估計這個東西很少人用，我為什么那么看中它呢....