Springboot 結合百度IORC實現自定義模板圖片識別

本文轉載自查看原文 2019-08-18 16:39 506

前言：

首先呢，最近再公司的項目當中遇到這樣的一個問題，就是需要識別圖片，提取圖片當中的關鍵語句，而且識別的語句當然是人家手寫體識別，翻來覆去一想，最終還是決定使用百度的OCR幫助我解決這一項需求

話不多說，我們直接開始

先去官網一探究竟

https://cloud.baidu.com/product/ocr

這里我們看到有很多相關的產品，大致都是圖片文字識別，大致都相同

我們在這里選擇自定義模板識別，這樣跟符合我們邏輯業務的需求，讓用戶去手填一個單子，肯定會有一定的模板信息，這樣識別的精度和准確性相比通用識別的話，會好很多/

點擊立即使用，進入到模板添加頁面，我們需要添加要給自定義模板，為了方便測試，這里提供一個我自己測試用的模板圖片方便大家測試

這里是一個公司經常都會用到的一個費用報銷清單，很適合我們這次的模板識別；

點擊添加模板，上傳這張圖作為文件

新建識別字段

框選識別區新建

這里需要新建四個識別字段，我們這里就建立這樣四個就好。識別字段就是在你上傳圖片后它會按照這個去作為參考，然后去識別對應的識別區；

小試牛刀

這里新建完成后，保存，然后找一張手寫的圖片，進行一個測試，這里我提供一張圖片作為參考：

隨便寫了幾個名字，手寫的還行！哈哈

測試，進行識別操作

進行了一波識別，效果還是不錯的，識別效果特別好，然后就可以接入項目當中了，這里我們當然選擇Springboot 現在主流的框架，有什么理由不用呢？

發布成功后，記住模板ID，還有去創建一個App,這里百度有詳細的介紹，我這里就不過多介紹了，我們直接開始新建要給Springboot項目，參考文檔，引入POM依賴，直接開干

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>4.8.0</version>
</dependency>

百度這里最新的版本號是：4.8.0，引入即可

新建AipOcr

AipOcr是Optical Character Recognition的Java客戶端，為使用Optical Character Recognition的開發人員提供了一系列的交互方法。

用戶可以參考如下代碼新建一個AipOcr,初始化完成后建議單例使用,避免重復獲取access_token：

這里我們直接使用SpringBoot的Bean注入的方式使用：

/**
 * 百度雲token
 */
@Configuration
public class Sample {

    //設置APPID/AK/SK
    @Value("${api.baidu.com.appid}")
    private String APP_ID;
    @Value("${api.baidu.com.appkey}")
    private String API_KEY;
    @Value("${api.baidu.com.appsecret}")
    private String SECRET_KEY;

    @Bean
    public AipOcr createAipOcr(){

        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        //建立連接的超時時間（單位：毫秒）
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        //通過打開的連接傳輸數據的超時時間（單位：毫秒）
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        return client;
    }



}

這樣用起來多方便，Springboot 大愛，太好用了，全局只需要初始化一個對象，全局調用，不用反復考慮Token的問題；

這里用一下官方的代碼，說明一下直接調用AipOcr多爽，識別后，返回Json格式字符串，判斷美喲錯誤的話，直接解析Json字符串即可

public void sample(AipOcr client) {
    // 傳入可選參數調用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("templateSign", "Nsdax2424asaAS791823112");
    options.put("classifierId", "31232");
    
    
    // 參數為本地路徑
    String image = "test.jpg";
    JSONObject res = client.custom(image, options);
    System.out.println(res.toString(2));

    // 參數為二進制數組
    byte[] file = readFile("test.jpg");
    res = client.custom(file, options);
    System.out.println(res.toString(2));
}