字典（Dictionary）是一種映射結構的數據類型，由無序的“鍵－值對”組成。字典的鍵必須是不可改變的類型，如：字符串，數字，tuple；值可以為任何python數據類型。
1、新建字典
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>>> dict1
=
{}
#建立一個空字典
>>>
type
(dict1)
<
type
'dict'
>
|
2、增加字典元素：兩種方法
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>>> dict1[
'a'
]
=
1
#第一種
>>> dict1
{
'a'
:
1
}
#第二種：setdefault方法
>>> dict1.setdefault(
'b'
,
2
)
2
>>> dict1
{
'a'
:
1
,
'b'
:
2
}
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3、刪除字典
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#刪除指定鍵－值對
>>> dict1
{
'a'
:
1
,
'b'
:
2
}
>>>
del
dict1[
'a'
]
#也可以用pop方法，dict1.pop('a')
>>> dict1
{
'b'
:
2
}
#清空字典
>>> dict1.clear()
>>> dict1
#字典變為空了
{}
#刪除字典對象
>>>
del
dict1
>>> dict1
Traceback (most recent call last):
File
"<interactive input>"
, line
1
,
in
<module>
NameError: name
'dict1'
is
not
defined
|
4、字典的方法
1)get(key,default=None)
返回鍵值key對應的值；如果key沒有在字典里，則返回default參數的值，默認為None
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>>> dict1
#空的字典
{}
>>> dict1.get(
'a'
)
#鍵‘a'在dict1中不存在，返回none
>>> dict1.get(
'd1'
,
'no1'
)
#default參數給出值'no1'，所以返回'no1'
'no1'
>>> dict1[
'a'
]
=
'no1'
#插入一個新元素
>>> dict1
{
'a'
:
'1111'
}
>>> dict1.get(
'a'
)
#現在鍵'a'存在，返回其值
'1111'
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2)clear 清空字典
3)has_key(key) 如果key出現在dict里則返回True；否則返回False
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>>> dict1
{
'a'
:
'1111'
}
>>> dict1.has_key(
'b'
)
False
>>> dict1.has_key(
'a'
)
True
|
4)items 返回dict的（鍵，值）tuple對的一個列表
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>>> dict1
{
'a'
:
'no1'
,
'b'
:
'2222'
}
>>> dict1.items()
[(
'a'
,
'no1'
), (
'b'
,
'2222'
)]
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5)keys 返回dict的鍵列表
6)values 返回dict的值列表
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>>> dict1
{
'a'
:
'no1'
,
'b'
:
'2222'
}
>>> dict1.keys()
[
'a'
,
'b'
]
>>> dict1.values()
[
'no1'
,
'2222'
]
|
7)setdefault(key,default=None)
如果dict中有key，則返回key值，如果沒有找到key，則在dict中加上該key，值由default參數給出，默認None
8)update(dict2)
把dict2的元素加入到dict中去，鍵字重復時會覆蓋dict中的鍵值
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>>> dict2
{
'c'
:
'3333'
,
'b'
:
'no2'
}
>>> dict1
#dict2和dict1的鍵‘b'重復
{
'a'
:
'no1'
,
'b'
:
'2222'
}
>>> dict1.update(dict2)
#調用update后，dict1的鍵'b'值被覆蓋了
>>> dict1
{
'a'
:
'no1'
,
'c'
:
'3333'
,
'b'
:
'no2'
}
|
9)popitem 刪除任意鍵－值對，並返回該鍵－值對，如字典為空，則產生異常
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>>> dict1
{
'b'
:
'no2'
}
>>> dict1.popitem()
(
'b'
,
'no2'
)
>>> dict1
{}
>>> dict1.popitem()
Traceback (most recent call last):
File
"<interactive input>"
, line
1
,
in
<module>
KeyError:
'popitem(): dictionary is empty'
|
10)pop(key,[d]) 刪除指定鍵字的鍵－值對，並返回該鍵對應的值
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>>> dict1
{
'a'
:
'no1'
,
'c'
:
'3333'
,
'b'
:
'no2'
}
>>> dict1.pop(
'a'
)
'no1'
>>> dict1
{
'c'
:
'3333'
,
'b'
:
'no2'
}
|
11)copy 返回字典的一個淺拷貝
列表是Python中最基本的數據結構，列表是最常用的Python數據類型，列表的數據項不需要具有相同的類型。列表中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。
Python有6個序列的內置類型，但最常見的是列表和元組。序列都可以進行的操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員。此外，Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。
一、創建一個列表
只要把逗號分隔的不同的數據項使用方括號括起來即可。如下所示：
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];
與字符串的索引一樣，列表索引從0開始。列表可以進行截取、組合等。
二、訪問列表中的值
使用下標索引來訪問列表中的值，同樣你也可以使用方括號的形式截取字符，如下所示：
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
以上實例輸出結果：
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
三、更新列表
你可以對列表的數據項進行修改或更新，你也可以使用append()方法來添加列表項，如下所示：
list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];
以上實例輸出結果：
1997
New value available at index 2 :
2001
四、刪除列表元素
可以使用 del 語句來刪除列表的的元素，如下實例：
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;
以上實例輸出結果：
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]
五、Python列表腳本操作符
列表對 + 和 * 的操作符與字符串相似。+ 號用於組合列表，* 號用於重復列表。
如下所示：
| Python 表達式 | 結果 | 描述 |
|---|---|---|
| len([1, 2, 3]) | 3 | 長度 |
| [1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 組合 |
| ['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重復 |
| 3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在於列表中 |
| for x in [1, 2, 3]: print x, | 1 2 3 | 迭代 |
六、Python列表截取
Python的列表截取與字符串操作類型，如下所示：
操作：
| Python 表達式 | 結果 | 描述 |
|---|---|---|
| L[2] | 'SPAM!' | 讀取列表中第三個元素 |
| L[-2] | 'Spam' | 讀取列表中倒數第二個元素 |
| L[1:] | ['Spam', 'SPAM!'] | 從第二個元素開始截取列表 |
七、Python列表操作的函數和方法
列表操作包含以下函數:
1、cmp(list1, list2)：比較兩個列表的元素
2、len(list)：列表元素個數
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：將元組轉換為列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的對象
2、list.count(obj)：統計某個元素在列表中出現的次數
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新列表擴展原來的列表）
4、list.index(obj)：從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
5、list.insert(index, obj)：將對象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一個元素（默認最后一個元素），並且返回該元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某個值的第一個匹配項
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：對原列表進行排序
列表轉換成字典
注：列表不能直接使用dict轉換成字典。
方法一：使用zip()函數
a = ['a1','a2','a3','a4']
b = ['b1','b2','b3']
d = zip(a,b)
print(dict(d)) # {'a1': 'b1', 'a2': 'b2', 'a3': 'b3'}
將a和b兩個列表內的元素兩兩組合成鍵值對。當兩個列表的長度不一致時，多出的元素在另一個列表無匹配的元素時就不展示多出的元素。
方法二：使用嵌套列表轉換為字典
a = ['a1','a2']
b = ['b1','b2']
c = [a,b]
print(dict(c)) # {'a1': 'a2', 'b1': 'b2'}
# 相當於遍歷子列表，如下
dit = {}
for i in c:
dit[i[0]] = i[1]
print(dit)a和b列表內只能有兩個元素，將列表內的元素自行組合成鍵值對。
字典轉換成列表
注：字典可以直接使用list轉換成列表。
dit = {'name':'zxf',
'age':'22',
'gender':'male',
'address':'shanghai'}將字典的key轉換成列表
lst = list(dit)
print(lst) # [‘name’, ‘age’, ‘gender’, ‘address’]
將字典的value轉換成列表
lst2 = list(dit.values())
print(lst2) # [‘zxf’, ‘22’, ‘male’, ‘shanghai’]
Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型 list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中的元素用中括號[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []
Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0] 12
千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
List也可以倒序訪問，通過“倒數第x個”這樣的下標來表示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998] >>> print L[-1] 19.998
-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>
List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
通過pop()刪除最后尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop() 'Jack' >>> print L [12, 3.14, 'China', 19.998] >>> L.pop(0) 12 >>> print L [3.14, 'China', 19.998]
也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America' >>> print L [3.14, 'America', 19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一種“不變”的List，訪問也是通過下標，用小括號（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason') >>> print t (3.14, 'China', 'Jason')
但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
也沒有pop和insert、append方法。
可以創建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那么tuple這個類型到底有什么用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple里面的含有多個值，而且是不可變的（就像是java里面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B']) >>> print t (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B']) >>> L = t[3] >>> L[0] = 122 >>> L[1] = 233 >>> print t (3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])
這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括號{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
可以看到打印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d) 4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字符串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam'] 95
如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'
所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key' exist key
或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None
至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然后用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key) Lisa : 85 Paul : 75 Adam : 95 Bart : 59
Dict具有一些特點：
- 查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，占用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表占用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
- 沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
- Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict后，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
- Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合里面：
>>> print 'A' in s True >>> print 'D' in s False
大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3])
刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3])
如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4
所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error