雪花算法（04）機器信息

時間部分生成后，下一步是機器信息，占10位。我們這里把機器信息分成兩部分，一部分是數據中心id，占5位，一部分是機器id，占5位。這兩個id可以在部署項目的時候根據不同的機器自定義不同的id，這樣能人為的保障每個id都不同。比如： ```

/** 設置數據中心id為1 */

private static final long DATA_ID = 1L;

/** 設置機器id為2 */

private static final long WORK_ID = 2L;

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也可以根據自己機器的情況自動生成，不過有很小很小的風險會重復，這個風險碰到的幾率不大，當然如果能手動設置還是最好的。我們來說一下自己生成的情況。
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我們的jdk庫中，有api可以獲取本地機器的hostname和hostaddress，我們來看一下：
<br/> <center> ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1765723/201908/1765723-20190814190626229-1915340261.png) </center> <br/>


我們來把hostname的信息作為數據中心id，把hostaddress的信息作為機器id，如何把兩個字符串改為兩個數字id呢？其實很簡單。獲取字符串的字節數組，然后把數組的每個數字相加，對節點數的最大值取余：
<br/> <center> ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1765723/201908/1765723-20190814190626423-2132064981.png) </center> <br/>


每個id的長度都是5，二進制中5個1的最大值就是31，所以數據id和機器id每個的最大值也是31，下面是獲取兩個id的方法：
<br/> <center> ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1765723/201908/1765723-20190814190626663-209382301.png) </center> <br/>


如果出現異常，返回一個隨機數，保證id的可靠性。下面可以定義兩個的id了：
<br/> <center> ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1765723/201908/1765723-20190814190626939-264861000.png) </center> <br/>
因為機器信息分成了兩部分分別生成的，所以，要分別位移，數據id要向左位移17位，機器id要向左位移12位。正好占據10位。

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現在我們再來看下第二部分機器信息的限制，這兩個id每個的值都占五位，二進制的值從 00000  到11111，整數的范圍就是0-31之間共32個。那么雪花算法可以部署的機器數就是32*32=1024個，這是機器信息的限制，現在看這數字也是足足的夠了。注意如果自己給這兩個參數賦值，也要限制在31之內。
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代碼地址：https://gitee.com/blueses/snowflake-demo  04
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