《Python數據科學手冊》【美】Jake VanderPlas著 陶俊傑譯
Absorb what is useful, discard what is not, and add what is uniquel what own.（取其精華，去其糟粕，再加點自己的獨創。）
本書在GitHub上開源：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
作者在博客發布Notebook的HTML版本：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
精華總結+issue匯總
第一章 Ipython：超越Python
1.三種開發環境：
1）在線版Notebook編程環境——有瀏覽器就可學習編程知識，推薦想快速掌握知識的朋友使用。目前，有許多安裝Python編程環境的Anaconda發行版的網絡平台（PaaS），支持Jupyter Notebook編程環境，可以免費使用，如JupyterHub（https://tmpnb.org）、SageMathCloud（https://cloud.sagemath.com）、微軟Azure（https://notebooks.azure.com/）
它們可以在線運行Notebook文件，編寫調試運行代碼，也支持文件的上傳、下載、新建、刪除，還可以運行Terminal工具。
另外，基於Github的Notebook，還有binder（https://mybinder.org）支持代碼倉庫一鍵部署。
類似的在線免費Notebook編程環境還有很多，特別推薦德國Yves Hilpisch博士的The Python Quants Group公司開發的Python Quants Platform（https://tpq.io/）。
Jupyter Notebook支持許多編程語言（Python、R、Scala、Julia、Haskell、Ruby......），甚至支持Kotlin（https://github.com/ligee/kotlin-jupyter）、Java 9的REPL新功能JShell（https://github.com/Bachmann1234/java9_kernel）。
2）在電腦上安裝Anaconda發行版。由於網絡問題，推薦清華大學TUNA鏡像下載和更新Anaconda集成開發環境：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
3）適合了解Docker鏡像（https://github.com/jupyter/docker-stacks），一鍵安裝，省時省力。里面除了標准Anaconda開發環境，還支持Spark、TensorFlow的Notebook開發環境。
2.如果你需要一個 Python 入門教程,那么我推薦你閱讀本書的姊妹篇 A Whirlwind Tour of the Python Language。
Python相關電子書下載（需要收費）：Python書院——http://www.pythonlib.cn/
3.數據收集：bicloud的博客——數據挖掘博客收集
總結了人臉識別技術、深度學習文章、機器學習課程、深度學習課程、各種數據集。
4.GitChat:https://blog.csdn.net/valada?t=1
GitChat 是一個知識分享平台，通過這個平台我們希望改變知識的學習方式。如：如何科學的學習一門編程語言？
5.軟件安裝注意事項
Anaconda發現版有兩種，選哪個？
1）Miniconda：只包含Python解釋器和一個名為conda的命令行工具。conda是一個跨平台的程序包管理器，可以管理各種Python程序包，類似於Linux用戶熟悉的apt和yum程序包管理器。
2）Anaconda：除了包含Python和conda之外，還同時綁定了四五百個科學計算程序包。所以有幾個G大。
推薦：安裝Miniconda，所有程序包手動安裝（確認選擇的是適合Python3的版本），安裝包：conda install numpy pandas scikit-learn matplotlib seaborn ipython-notebook
6.第三方模塊的安裝問題：見我的另一篇博客：Python入門之第三方模塊安裝
7.用memory_profiler診斷內存的用量？
參看：《Python高性能編程》——2.9 用memory_profiler診斷內存的用量：https://m.aliyun.com/yunqi/articles/96841/
Issue：如果在運行的時候出現如下的gbk解碼錯誤，解決方案是首先進入 memory_profiler.py文件中，找到第1127行（不同版本可能略有差別），
把with open(filename) as f: 更改成 with open(filename, encoding=’utf-8’) as f：！！！
8.網絡資源匯總：
1）Ipython網站：http://ipython.org/
2）nbviewer網站：https://nbviewer.jupyter.org/
3）有趣的IPython Notebook集合（https://github.com/ipython/ipython/wiki/A-gallery-of-interesting-IPython-Notebooks）
第二章 Numpy入門
1.P54代碼使用%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn; seaborn.set()
plt.hist(heights)
plt.title('Height Distribution of US Presidents')
plt.xlabel('height (cm)')
plt.ylabel('number');
在cmd的ipython窗口中執行不成功？執行%matplotlib inline就報錯，而且直方圖畫不出來？
其中最后一句%matplotlib inline比較奇怪，而且無論你是用哪個python的IDE如spyder或者pycharm,這個地方都會報錯，顯示是invalid syntax（無效語法）。那為什么代碼里面還是會有這一句呢？原來是這樣的。
%matplotlib作用
是在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的時候，才會經常用到%matplotlib，也就是說那一份代碼可能就是別人使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole進行編輯的。關於jupyter notebook是什么，可以參考這個鏈接：[Jupyter Notebook介紹、安裝及使用教程][1]
而%matplotlib具體作用是當你調用matplotlib.pyplot的繪圖函數plot()進行繪圖的時候，或者生成一個figure畫布的時候，可以直接在你的python console里面生成圖像。
參看：Python關於%matplotlib inline——https://www.jianshu.com/p/2dda5bb8ce7d
Python--matplotlib繪圖可視化知識點整理——https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html