數據科學實戰手冊(R+Python)書中引用資料網址

 

本文會持續將<數據科學實戰手冊(R+Python)>一書中的附帶參考資料網址手打出來, 方便訪問. 由於書中的參考資料網址太多, 這個文檔將可能花費一段時間才能完成.

第一章

P7 

• Rstdio (http://www.rstdio.com/)
• 參考Gettinng Started with R文章: http://support.rstdio.com/hc/en-us/articles/201141096-Getting-Started-With-R
• 訪問RStdio的主頁: http://rstdio.com/
• 參考Stages in the Envolution of S文章: http://cm.bell-labs.com/cm/ms/departments/sia/S/history/html
• 參考A Brief History of S PS 文檔: http://cm.bell-labs.com/stat/doc/94.11.ps

P8

• ggplot2: http://cran.us.r-project.org/web/packages/avaliable_packages_by_name.html

 

P10

• Stack Overflow: http://www.stackoverflow.com
• 10個我希望更早知道的R包: http://blog.yhathq.com/posts/10-R-packages-I-wish-I-knew-about-earlier.html
• R-blogger網站: http://www.r-bloggers.com/
• 生成自己的R包的幫助文檔: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Leisch-Creating-Packages.pdf
• 2013年top100的R包: http://www.rbloggers.com/top-100-r-packages-for-2013-jan-may/
• 學習R的博客網址: http://learnr.wordpress.com

P26_27

• R的主頁: http://www.r-project.org
• RStdio主頁: http://www.rstdio.com/
• R簡介: http://www.cyclismo.org/tutorial/R/
• R相對完整的入門指南: http://www.statmethods.net/about/sitemap.html
• plyr參考文檔: http://cran.r-projects.org/web/packages/plyr/plyr.pdf
• ggplot2參考文檔: http://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/ggplot2.pdf
• Wickham博士的主頁: http://had.co.nz/

P47

• 參考John Myles White寫的非常棒的R中高階函數的介紹文檔: http://www.johnmyleswhite.com/notebook/2010/09/23/higher-orderfunctions-in-r/