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核心提示：
可變類型 Vs 不可變類型
可變類型（mutable）：列表，字典
不可變類型（unmutable）：數字，字符串，元組
這里的可變不可變，是指內存中的那塊內容（value）是否可以被改變
代碼：
name1='wupeiqi' name2=name1 print("name1:%s\nname2:%s" %(name1,name2)) name1='alex' print("I have renamed name1 to new_name.Let's see what happens!")
print("name1:%s\nname2:%s" %(name1,name2))
執行結果：
C:/Personal/OldboyPython/day01/test.py name1:wupeiqi name2:wupeiqi I have renamed name1 to new_name.Let's see what happens! name1:alex name2:wupeiqi
疑問：為什么name2的值沒有和name1一起變為alex？下面開始解答，先看圖，后解釋。
以下引用自http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5433925.html
變量的賦值
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- name1 = "wupeiqi" name2 = "alex"
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- name1 = "wupeiqi" name2 = name1 # 使name2和name1指向同一個對象 賦值，只是創建一個變量，該變量指向原來內存地址，
1.引用計數的增減
當對象wupeiqi（圖中藍色的內存區塊wupeiqi）被初次創建並（將其引用）賦值給變量name1時，對象wupeiqi的引用計數被設置為1。
當對象alex（圖中藍色的內存區塊alex）被初次創建並（將其引用）賦值給變量name2時，對象alex的引用計數被設置為1。
當變量name1賦值給變量name2（name2=name1），實際是把對象wupeiqi賦值給name2，因此對象wupeiqi的引用計數自動加1，而對象alex的引用計數自動減1，即減為0，觸發垃圾回收機制。
2. 可變類型 Vs 不可變類型
可變類型（mutable）：列表，字典
不可變類型（unmutable）：數字，字符串，元組
這里的可變不可變，是指內存中的那塊內容（value）是否可以被改變。如果是不可變類型，在對對象本身操作的時候，必須在內存中新申請一塊區域(因為老區域#不可變#)。如果是可變類型，對對象操作的時候，不需要再在其他地方申請內存，只需要在此對象后面連續申請(+/-)即可，也就是它的address會保持不變，但區域會變長或者變短。
可以使用內建函數id()來確認對象的身份在兩次賦值前后是否發生了變化。示例可參看http://blog.chinaunix.net/uid-26249349-id-3080279.html
*不可變類型有什么好處？如果數據是不可變類型，當我們把數據傳給一個不了解的API時，可以確保我們的數據不會被修改。如果我們要操作一個從函數返回的元組，可以通過內建函數list()把它轉換成一個列表。（當被問到列表和元組的區別時，可以說這一點！）
3. 深拷貝 Vs 淺拷貝
copy.copy() 淺拷貝
copy.deepcopy() 深拷貝
淺拷貝是新創建了一個跟原對象一樣的類型，但是其內容是對原對象元素的引用。這個拷貝的對象本身是新的，但內容不是。拷貝序列類型對象（列表\元組）時，默認是淺拷貝。
以下引用自http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5433925.html
賦值，只是創建一個變量，該變量指向原來內存地址，如下例：
n4 = n3 = n2 = n1 = "123/'Wu'"
關於賦值，再看一個字典的例子:
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n2 = n1
淺拷貝，在內存中只額外創建第一層數據，如下圖
深拷貝，在內存中將所有的數據重新創建一份（排除最后一層，即：python內部對字符串和數字的優化），如下圖：
import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n4 = copy.deepcopy(n1)
