首先，我們需要知道在python中哪些是可變數據類型，哪些是不可變數據類型。可變數據類型：列表list和字典dict；不可變數據類型：整型int、浮點型float、字符串型string和元組tuple。
用一句話來概括上述過程就是：“python中的不可變數據類型，不允許變量的值原地發生變化，如果改變了變量的值，相當於是新建了一個對象，而對於相同的值的對象，在內存中則只有一個對象，內部會有一個引用計數來記錄有多少個變量引用這個對象；可變數據類型，允許變量的值原地發生變化，即如果對變量進行append、+=等這種操作后，只是改變了變量的值，而不會新建一個對象，變量引用的對象的地址也不會變化，不過對於相同的值的不同對象，在內存中則會存在不同的對象，即每個對象都有自己的地址，相當於內存中對於同值的對象保存了多份，這里不存在引用計數，是實實在在的對象。
不可變類型以int為例：
>>> x=1 >>> id(x) 1431399904 >>> y=2 >>> id(y) 1431399936 >>> z=3 >>> id(z) 1431399968 >>> x=x+1 >>> id(x) 1431399936 >>> x+=1 >>> id(x) 1431399968
這里值得一提的是當x的值變化時，x引用的數據的內存地址發生了變化，換而言之，x引用了其他的數據，而不是在原來的內存地址上將1的引用計數置為0，然后回收內存地址改為1。python的不可變數據類型會開辟一塊新的地址空間存儲一個新的數據，然后將變量名指向新的地址。在我們這里的test中又不得不提到一個python的小數池概念。
>>> m=1234 >>> n=1235 >>> id(m) 2197878893424 >>> id(n) 2197878893392 >>> m=m+1 >>> id(m) 2197878893296 >>> o=n >>> id(o) 2197878893392
當x值加1以后x與y等值，此時x與y的值均指向同一個內存地址，那么x並沒有開辟新的內存空間，這與我們之前說的python的不可變數據類型的方式是不相同的，其實python中為了減少開辟內存造成的時間開銷，對於三位內的整型數字類型數據，在開辟一塊內存空間后，后面的三位內的整型數據都放到這個內存空間中，所以三位以內的整型數字類型的id值都是相同的。
引用計數
此時m的值由1234變為1235，原先的1234的引用計數變為一，等待python的垃圾清理機制回收內存地址。此時的內存中m與n的值相等，但是他們的內存指向的是不同的地址空間，此時各自的數據引用計數為1，將新變量o也指向n，那么此時n對應的數據的引用計數+1。
可變數據類型以列表為例：
>>> x=[1,2,3] >>> y=[1,2,3,4] >>> id(x) 1665579614408 >>> x.append(4) >>> x [1, 2, 3, 4] >>> id(x) 1665579614408 >>> x=x+[5] >>> x [1, 2, 3, 4, 5] >>> id(x) 1665579617992 >>> x+=[6] >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> id(x) 1665579617992 >>> x.extend([7]) >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> id(x) 1665579617992 >>> id(y) 1665579615240
可以看出，只有x=x+n的時候x的內存地址發生了變化，此時為將兩個列表組合成一個新的列表對象。列表本身是在原來的內存地址上修改值。