train_test_split分組
- train_test_split函數用於將矩陣隨機划分為訓練子集和測試子集，並返回划分好的訓練集測試集樣本和訓練集測試集標簽。
- X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0)
- train_data：被划分的樣本特征集
- train_target：被划分的樣本標簽
- test_size：如果是浮點數，在0-1之間，表示樣本占比；如果是整數的話就是樣本的數量
- random_state：是隨機數的種子
from sklearn.model_selection import train_test_split
cross_val_score
from sklearn.model_selection import cross_val_score
scores = cross_val_score(model, X, y, cv=n_folds)
# cv 設置交叉檢驗的次數
得到一個一維數組
