Python json庫中load、loads、dump、dumps的區別與用法

1 json.loads()

將json格式的數據轉化為字典類型

data_json = '{"msg": "登錄成功", "code": "10001", "data": null, "status":1}'
data_dict = json.loads(data_json, encoding="utf-8")

　　

這個時候，如果使用 eval(data_json) 將會報錯。

因為這個json格式的數據中，存在python中沒有的數據類型：null。

如果沒有null，eval方法是可以實現將數據轉化為字典類型。

NameError: name 'null' is not defined

所以，python中要將json格式的數據轉化為字典型，就用到：loads。

2 json.load()

 從文件中讀取json類型的數據，並轉化為字典類型

data_json = '{"msg": "登錄成功", "code": "10001", "data": null, "status":1}'
with open("json_file.txt", mode="r", encoding="utf-8") as file:
    date_dict = json.load(file)

　　

3 json.dumps()

將Python中特定類型進行字符串化操作，即轉換為json格式的數據

注意：字典、列表等都可以進行字符串話操作，變為json格式。

如果存在中文，不使用【ensure_ascii=False】，寫入文件時，中文會被編碼。

Python中的None對應Json中的null。

one_dict = {"name": "菲菲", "age": 18, "money": None}
one_str = str(one_dict)
one_json = json.dumps(one_dict)
two_json = json.dumps(one_dict, ensure_ascii=False)

　　

one_tuple = ["菲菲", 18, None]
one_str = str(one_tuple)
one_json = json.dumps(one_tuple)
two_json = json.dumps(one_tuple, ensure_ascii=False)

　　

4 json.dump()

將字典類型轉化為json字符串格式，寫入到文件中

one_dict = {"name": "字典型", "age": 18, "money": None}
with open("json_file.txt", mode="a",encoding="utf-8") as file:
    json.dump(one_dict, file， ensure_ascii=False)

one_tuple = ["菲菲", 18, None]
with open("json_file.txt", mode="a", encoding="utf-8") as file:
    json.dump(one_tuple, file, ensure_ascii=False)

 

看下面示例代碼以及運行結果：

indent可以美化格式。

one_dict = [{"Date": "8月17日", "Location": "圖書館", "Price": 0.00}, {"Date": "8月18日", "Location": "圖書館", "Price": None}]
with open("write_json.txt", mode="a", encoding="utf=8") as one_file:
    json.dump(one_dict, one_file, ensure_ascii=False, indent=2)

 

總結：

loads　　將json格式的數據轉化為dict

dumps　　將字典、列表t等類型的數據轉化成json格式

load　　讀取json格式文件，並返回dict

dump　　將字典、列表等格式的數據轉化為json格式，寫入文件中

 

試了一下，

load，loads好像是只能轉化成為dict。（反序列化，流——對象）

dump，dumps可以將列表，字典數據轉化為json格式。（序列化，對象——可保存或可傳輸格式）

單詞后面有s，都是對文件操作。