json.dumps(),json.loads(),json.dump(),json.load()方法的區別

1. json.dumps()
json.dump()是將字典類型轉化成字符串類型。

import json dic = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} st = json.dumps(dic) print("我是字典類型的", dic) print("我是字符串類型的",st) print(type(dic)) print(type(st))

代碼輸出結果：

我是字典類型的 {'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'} 我是字符串類型的 {"a": "1111", "b": "2222", "c": "3333", "d": "4444"} <class 'dict'> <class 'str'>

2json.loads()方法
json.loads()將字符串類型轉化成字典類型

import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} jsDumps = json.dumps(name_emb) jsLoads = json.loads(jsDumps) print(name_emb) print(jsDumps) print(jsLoads) print(type(name_emb)) print(type(jsDumps)) print(type(jsLoads)) 

結果輸出：

{'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'} {"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"} {u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'} <type 'dict'> <type 'str'> <type 'dict'>

3、json.dump()

json.dump()用於將dict類型的數據轉成str，並寫入到json文件中。下面兩種方法都可以將數據寫入json文件

import json  

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json') # solution 1 jsObj = json.dumps(name_emb) with open(emb_filename, "w") as f: f.write(jsObj) f.close() # solution 2 json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))

4、json.load()

json.load()用於從json文件中讀取數據。

import json  

emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json') jsObj = json.load(open(emb_filename)) print(jsObj) print(type(jsObj)) for key in jsObj.keys(): print('key: %s value: %s' % (key,jsObj.get(key)))

運行結果如下：

{u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'} <type 'dict'> key: a value: 1111 key: c value: 3333 key: b value: 2222 key: d value: 4444


    主要區別

    dump(),load()   處理的是json文件

    dumps(),loads() 處理的是字符串

    詳細參數

    json.dumps()    將python對象編碼成JSON字符串
    json.dumps(obj,                python對象(Boolean類型,None,數字類型,字符串,unicode,列表,元祖,字典)
                       skipkeys=False,        key值如果不是基礎類型,True時,報錯TypeError;     False(默認)時,跳過
                       ensure_ascii=True,     如果obj里包括非ASCII碼,True時,編成ASCII碼;    False時,不進行編碼,原樣輸出
                       check_circular=True,   False時,"循環引用檢查"對容器類型跳過檢查,並且也可能導致溢出錯誤/或者更糟
                    allow_nan=True,     False時,對於序列化超出范圍的float值,嚴格遵守JSON規范,將是一個ValueError而不是使用JavaScript等價物(NaN,Infinity,-Infinity)
                       cls=None, 
                       indent=None,     縮進,數字類型,None(默認)為最緊密的形式了
                       separators=None,    如果indent為None,默認值是(', ', ': '),如果指定的話,應該是一個元祖
                      default=None,       是一個函數,該函數能夠把自定義類型的對象轉換成可序列化的基本類型
                      sort_keys=False,     True時,輸出將按字典key值排序輸出
    )

    json.loads()    將已編碼的JSON字符串編碼為Python對象
    loads(s, *, encoding=None,          編碼方式
             cls=None, 
             object_hook=None,                該函數負責把反序列化后的基本類型對象轉換成自定義類型的對象
           parse_float=None,              如果指定，將調用每個JSON浮點的字符串進行解碼。默認情況下，這相當於浮點（NUMYSTR）。這可以用於使用另一個數據類型或解析器用於JSON浮點（例如十進制、十進制）。
             parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)                 這些都不常用,含義同上類比

    json.dump()    將json信息寫進文件
    dump(obj,                     要寫入文件的對象
             wf,                     wf為使用with open打開文件的as別名
            *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,       同dumps()
            allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,      同dumps()
            default=None, sort_keys=False, **kw)           同dumps()

    json.load()    將讀取json信息
    load(rf,                              rf為使用with open讀文件的as別名
            *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,             同loads()
            parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)  同dumps()