廢話開端
要實現將csv文件轉換為xls文件,就需要用到python中非常強大的第三方庫---pandas。之前基本沒用過pandas,對它可以說是一點都不了解,但是最近在工作中要經常處理各種Excel、csv文件,就不得不用到了,也還是處於學習階段,一邊學習,一邊總結記錄。那我們都知道pandas不僅可以操作Excel,csv,而且還可以處理json、pickle、html、table等等各種類型的數據。功能強大,非常實用,深受廣大程序猿的喜愛,實屬開發之必備良品啊!
代碼實現
from io import StringIO import csv import pandas as pd c_path = r"C:\Users\Desktop\新建文本文檔.csv" x_path = r"C:\Users\Desktop\新建文本文檔.xls" # 路徑中的xls文件在調用to_excel時會自動創建 def csv_to_xls(csv_path, xls_path): with open(csv_path, 'r', encoding='gb18030', errors='ignore') as f: data = f.read() data_file = StringIO(data) print(data_file) csv_reader = csv.reader(data_file) list_csv = [] for row in csv_reader: list_csv.append(row) df_csv = pd.DataFrame(list_csv).applymap(str) ''' 這部分是不將csv裝換為xls,而是過濾后再寫入csv文件 df_csv = df_csv[(df_csv[4] == '') | (df_csv[4] == 'name')] # 過濾出第四列包含空值和name的數據 df_csv.to_csv(csv_path, index=0, header=0, encoding='gb18030') # 寫入csv文件中 ''' writer = pd.ExcelWriter(xls_path) # 寫入Excel df_csv.to_excel( excel_writer=writer, index=False, header=False ) writer.save() # 刪除csv文件 os.remove(c_path) csv_to_xls(c_path, x_path)