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value_counts()是一種查看表格某列中有多少個不同值的快捷方法，並計算每個不同值有在該列中有多少重復值。
value_counts()是Series擁有的方法，一般在DataFrame中使用時，需要指定對哪一列或行使用，該函數返回的也是Series類型，且index為該列的不同值，values為不同值的個數
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 filepath='C:\python\data_src\GFSCOFOG_03-05-2018 03-04-36-54_timeSeries\GFSCOFOG_CHA.csv' 4 data = pd.read_csv(filepath,encoding='utf-8')
數據樣例如下圖所示
查看Unit Name中有哪些不同的值，並計算每個值有多少個重復值
data['Unit Name'].value_counts()
1 data['Unit Name'].value_counts() 2 #輸出 3 Percent of GDP 3561 4 Domestic currency 3561 5 Percent of total expenditure 470 6 Name: Unit Name, dtype: int64
查看Sector Name中有哪些不同的值，並計算每個值有多少個重復值
data['Sector Name'].value_counts()
1 data['Sector Name'].value_counts() 2 #輸出結果 3 Extrabudgetary central government 1020 4 Social security funds 1002 5 Central government (incl. social security funds) 944 6 Budgetary central government 944 7 Local governments 944 8 General government 944 9 Central government (excl. social security funds) 944 10 State governments 850 11 Name: Sector Name, dtype: int64