1.介紹
Rock-X SDK 是基於 RK3399Pro 的一組快捷AI組件庫，初始版本包括：人臉檢測、人臉識別、活體檢測、人臉屬性分析、人臉特征點、人頭檢測、人體骨骼關鍵點、手指關鍵點、人車物檢測等功能，開發者僅需要幾條 API 調用即可在嵌入式產品中離線地使用這些功能，而無需關心 AI 模型的部署細節，極大加速了產品的原型驗證和開發部署。Rock-X 組件庫根據用戶的需求仍會不斷擴充，並將支持基於計算棒的調用。
2.獲取
rk3399pro Linux 最新固件中已經添加了 Rock-X 的支持可以直接使用。源碼和已經編譯好的 demo 路徑:/home/firefly/RockX/。由於需要壓縮固件大小，官方發布的固件對 Rock-X 進行了裁剪所以只支持 rk3399pro Linux。實際上 Rock-X 也支持 rk3399pro-Android、rk1808。（ 下載鏈接，提取碼：ev8i ）是完整 Rock-X 下載鏈接，需要的可以自己下載編譯安裝。
3.編譯
獲取源碼后不同系統或者平台按照 /RockX_SDK_V1.0.0_20190611/demo/command_line_demo/READNE.md 文檔編譯並且部署程序即可
4.搭建環境
使用Rock-X需要保證 RKNN 驅動版本在 0.9.6 以上，如果運行報錯請先更新 NPU 固件（ 下載鏈接 ，提取碼：dq3f ）成功運行 demo 后會打印版本，DRV 版本需要在 0.9.6 以上
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RKNN VERSION:
API: 0.9.5 (a949908 build: 2019-05-07 22:20:52)
DRV: 0.9.6 (c12de8a build: 2019-05-06 20:10:17)
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更新方法：下載鏈接中的 *.img 拷貝覆蓋到 /usr/share/npu_fw/ 中的 *.img ，把 npu_transfer_proxy.proxy 拷貝覆蓋 /usr/bin/npu_transfer_proxy.proxy
5.測試
目錄結構：
rockx_rk3399pro_linux_aarch64/
├── lib
├── rockx_carplate_align_demo
├── rockx_carplate_detection_demo
├── rockx_carplate_recognition_demo
├── rockx_face_attribute_demo
├── rockx_face_detection_demo
├── rockx_face_landmark_demo
├── rockx_face_recognition_demo
├── rockx_head_detection_demo
├── rockx_object_detection_demo
├── rockx_object_track_demo
├── rockx_pose_body_demo
└── rockx_pose_finger_demo
以車牌識別為例子，編譯完成后進入 rockx_carplate_detection_demo 運行 ./rockx_carplate_detection test.jpg，效果如圖。
6.文檔
在Rock-X源碼中已經包含詳細文檔供開發者參考:
/RockX_SDK_V1.0.0_20190611/demo/commaREADNE.md nd_line_demo/ ----> 關於編譯和程序部署文檔
/RockX_SDK_V1.0.0_20190611/doc ----> 關於 API 的使用說明以及 Rock-X 的介紹
進入Firefly開發者社區，了解更多內容。
