mySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據?
1.限定 Redis 占用的內存，Redis 會根據自身數據淘汰策略，加載熱數據到內存。
所以，計算一下 20W 數據大約占用的內存，然后設置一下 Redis 內存限制即可。
2.問題是什么數據？
比如用戶數據。數據庫有2000w條。
活躍用戶：
redis sortSet里 放兩天內(為方便取一天內活躍用戶)登錄過的用戶，登錄一次ZADD一次，如set已存在則覆蓋其分數（登錄時間）。鍵：login:users，值：分數 時間戳、value userid。設置一個周期任務，比如每天03:00:00點刪除sort set中前一天3點前的數據（保證set不無序增長、留近一天內活躍用戶）。
取時，拿到當前時間戳（int 10位），再減1天就可按分數范圍取過去24h活躍用戶。
3.看你的提問,應該只是把Redis當緩存來用.
提供一種簡單實現緩存失效的思路: LRU(最近少用的淘汰)
即redis的緩存每命中一次,就給命中的緩存增加一定ttl(過期時間)(根據具體情況來設定, 比如10分鍾).
一段時間后, 熱數據的ttl都會較大, 不會自動失效, 而冷數據基本上過了設定的ttl就馬上失效了.
4.
redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，會施行數據淘汰策略。
redis 提供 6種數據淘汰策略：
redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：
volatile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據